感叹一下，其实UNI, TU和FH没有什么区别，也许后者更有优势(这里我只针对IT)

江南织造 · 发表于 2013-9-19 21:33

雪候鸟发表于 2013-9-19 22:07
本人bachlor tu念的， master uni念的，真没觉得tu得有什么优势。

tu 和 uni 难道有区别吗？

奈何共军有高达 · 发表于 2013-9-19 21:38

雪候鸟发表于 2013-9-19 22:29
意料到了，刚才想问你是不是侧重科研的。搞算法的职位可不算多，不能已偏盖全。

你在哪个城市？我也 ...

现在的确是在研发方面做，但是成果也要很快的实用，所以根本不能出什么差错。

我在拜仁，当初干了大数据也是不是刻意的，干了之后才知道是什么概念，动不动就是上亿的数据量，我们刚刚进了台HP的X86服务器，内存是64TB的。

雪候鸟 · 发表于 2013-9-19 21:45

奈何共军有高达发表于 2013-9-19 22:38
现在的确是在研发方面做，但是成果也要很快的实用，所以根本不能出什么差错。

我在拜仁，当初干了大数 ...

我在münchen, 现在主要做oracle db性能优化。上亿要是记录数不算大，不过64tb的内存听起来挺恐怖。我们企业的oracle db, 几千万记录的表很常见。最大的表一个20亿, 另外一个30亿，关系数据库这个已经超过极限了。

要是你也在münchen就好了，跟你请教请教big data

奈何共军有高达 · 发表于 2013-9-19 21:56

雪候鸟发表于 2013-9-19 22:45
我在münchen, 现在主要做oracle db性能优化。上亿要是记录数不算大，不过64tb的内存听起来挺恐怖。我们 ...

我不在慕尼黑，在flanken地区。

我说的上亿数据量并不是一个表格的储存量，而是每次的transaction的量，或是要处理的量。大数据的难点我现在觉得就是在尽可能短的时间内处理很大的数据，这里就需要优化的算法。我以前对一些复杂的逻辑都是把数据提出来用高级语言来实现，大数据根本不可能，什么都要在数据库里实现，可维护性很差。遇到比较复杂的树形算法，那个痛苦呀，我自己写的东西过两个月都看不懂了。

snoopycq · 发表于 2013-9-19 22:00

都工作4,5年了发的讨论的还是月经贴这觉悟读到圣斗士都没用！！

雪候鸟 · 发表于 2013-9-19 22:02

snoopycq 发表于 2013-9-19 23:00
都工作4,5年了发的讨论的还是月经贴这觉悟读到圣斗士都没用！！

是人都会有月经，不管男人女人。

无心伤害 · 发表于 2013-9-19 22:21

本帖最后由无心伤害于 2013-9-19 23:23 编辑

IT行业如果无法走纵向，可以尝试一下横向发展

aua · 发表于 2013-9-19 22:24

奈何共军有高达发表于 2013-9-19 21:56
我不在慕尼黑，在flanken地区。

我说的上亿数据量并不是一个表格的储存量，而是每次的transaction的量 ...

为自己写份Doku，就不怕看不懂了。

雪候鸟 · 发表于 2013-9-19 23:46

无心伤害发表于 2013-9-19 23:21
IT行业如果无法走纵向，可以尝试一下横向发展

横向你指的是什么?

雪候鸟 · 发表于 2013-9-19 23:46

奈何共军有高达发表于 2013-9-19 22:56
我不在慕尼黑，在flanken地区。

我说的上亿数据量并不是一个表格的储存量，而是每次的transaction的量 ...

看来可维护性是个问题

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