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楼主: 抓紧时间

[创业甘苦] 给BWL和Info的人: 看土豪老板张三,如何用产品化思维在商学院追美女!

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 楼主| 发表于 2015-7-16 16:02 | 显示全部楼层
幽雨听弦 发表于 2015-7-16 16:59
我是营销白痴,感觉没有太多很紧扣人心的东西~~~
大数据么,唉,我能说这种marketing的东西已经看得 ...

云就是亚马逊这些电商搞出来的概念,marketing全都是忽悠
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发表于 2015-7-16 16:05 | 显示全部楼层
抓紧时间 发表于 2015-7-16 17:02
云就是亚马逊这些电商搞出来的概念,marketing全都是忽悠

。。。。我能说我对云的理解完全不是这样的不。。。。amazon是电商,同时也是提供aws这种云服务的,它不仅仅是卖东西的平台而已~~还是说我理解错了?!
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 楼主| 发表于 2015-7-16 16:08 | 显示全部楼层
幽雨听弦 发表于 2015-7-16 17:05
。。。。我能说我对云的理解完全不是这样的不。。。。amazon是电商,同时也是提供aws这种云服务的,它不 ...

我说的是亚马逊做云的初衷。现在云当然发展的很丰富了。
其实抛开infrastructure,云和大数据很多都是通的
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发表于 2015-7-16 16:12 | 显示全部楼层
抓紧时间 发表于 2015-7-16 17:08
我说的是亚马逊做云的初衷。现在云当然发展的很丰富了。
其实抛开infrastructure,云和大数据很多都是通 ...

大数据的存储和处理就是在云端,或者说在云内发生。现在的云虽然有许多不同的定义,狭义上的云其实就是不同地方的数据中心相互连起来,可以互相syn,组成一个更大的资源池,提供跨地区实时安全并且价格低廉的服务
amazon算是做的比较成功的,目前属于几大分支之一。不过背后的技术比较低端了,目前在德市场上还有不少kritiken
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 楼主| 发表于 2015-7-16 16:17 | 显示全部楼层
幽雨听弦 发表于 2015-7-16 17:12
大数据的存储和处理就是在云端,或者说在云内发生。现在的云虽然有许多不同的定义,狭义上的云其实就是不 ...

cloud在理论上的问题其实不是很多,最根本的的CAP原理早就被提出和证明了,关键是这个architect要被很好的搭建起来,在amazon等大vendor的力推下,前几年发展很快。
big data出现的更早,google的那些大牛们带领理论界弄出很多NoSQL的新理论。解决了这些理论问题后,加上市场需求,最近几年呈现井喷式发展。并且BWL、Mathematiker&Statistiker的加入,cloud就更像是侧重infrastructure的感觉了
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发表于 2015-7-16 18:37 | 显示全部楼层
抓紧时间 发表于 2015-7-16 17:17
cloud在理论上的问题其实不是很多,最根本的的CAP原理早就被提出和证明了,关键是这个architect要被很好 ...

目前说起来感觉cloud更注重infrastructure也是因为这些是搭建cloud最基础的也是最“需要”cloud这个招牌的,另外,对infrastructure的挑战很大,因为在这个范畴classic的想法还非常主流,需要cloud这个观念带领大家改革。硬件方面的发展不相软件,变化周期长,因此长期做硬件的人他们的想法和长期做软件的人也大不相同
我觉得cloud应该是一种理念,不仅代表infrastructure,也有它的软件以及服务,这些才是现在用户最需要的,也是它最核心的价值所在
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 楼主| 发表于 2015-7-16 18:44 | 显示全部楼层
幽雨听弦 发表于 2015-7-16 19:37
目前说起来感觉cloud更注重infrastructure也是因为这些是搭建cloud最基础的也是最“需要”cloud这个招牌 ...

cloud里各种xx as a service都是为了方便用户,是一种比较直接的 需求满足。目前的big data、BI更是一种深层次需求满足,比如帮助做决策参考。
鉴于IT外包之势,那些搞数据分析的以后前景无量,数学统计物理的人high死了
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发表于 2015-7-16 21:27 | 显示全部楼层
抓紧时间 发表于 2015-7-16 16:59
云比较偏设施与服务,大数据偏数据处理和应用,目前的趋势热点是由前者到后者

这两者根本就不是一类东西。根本不存在谁取代谁。还趋势呢。真够能胡说八道的。

点评

我哪里说了谁取代谁? 语文让人捉急啊  发表于 2015-7-16 21:49
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发表于 2015-7-16 21:29 | 显示全部楼层
抓紧时间 发表于 2015-7-16 19:44
cloud里各种xx as a service都是为了方便用户,是一种比较直接的 需求满足。目前的big data、BI更是一种深层次需求满足,比如帮助做决策参考。
鉴于IT外包之势,那些搞数据分析的以后前景无量,数学统计物理的人high死了


你确定你搞明白了大数据和Data mining的区别吗!?
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 楼主| 发表于 2015-7-16 21:51 | 显示全部楼层
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