管中窥豹：大数据时代的德国IT业的个人感受

leelight

抓紧时间 发表于 2015-9-1 18:51
你有没有发现车厂这些大公司的HR，用的软件啊技术啊够先进，但流程模式还是急死个人

不搞个流程怎么能体现是大公司呢？

幽雨听弦

kolinsky 发表于 2015-9-1 22:19
法律都是在技術之後的。

哪個學法律的也沒有辦法爲未來設立法律，比如器官克隆法什麼的。

俗话应该这么说：
魔高一丈，道高一尺
而不是：
道高一尺，魔高一丈

管杀不管埋

挺好的帖子，难得见到真正的学术交流贴。
德国确实不适合IT，不是德国人不聪明，是教育背景和整个大环境决定的。像硅谷和中关村这样孵化start ups的地方都不能实现，让有想法的人怎么迅速投入实践呢。

leelight

管杀不管埋 发表于 2015-9-2 11:15
挺好的帖子，难得见到真正的学术交流贴。
德国确实不适合IT，不是德国人不聪明，是教育背景和整个大环境决 ...

做实业工业的人往往稳扎稳打，决策速度不如搞internet的，这是优点也是缺点。
现在也在转型，苹果把tesla买了后，对德国传统车厂也是震动

抓紧时间

leelight 发表于 2015-9-2 11:22
做实业工业的人往往稳扎稳打，决策速度不如搞internet的，这是优点也是缺点。
现在也在转型，苹果把tesl ...

传闻啦，已经被tesla辟谣了。Musk这么有抱负的人，不会卖tesla的。

德国车厂靠的就是中国市场和欧元贬值，等到有一天，嘿嘿

Linux_Handy

leelight 发表于 2015-9-2 11:22
做实业工业的人往往稳扎稳打，决策速度不如搞internet的，这是优点也是缺点。
现在也在转型，苹果把tesla买了后，对德国传统车厂也是震动

所以，德国要想IT有建树，只能引进中国人。中国人和德国人性格有很强的互补性。

havoc

很佩服我们IT从业人员的自信，怎么都能看出我们的IT业已经把德国甩出几条街了。

leelight

抓紧时间 发表于 2015-9-2 11:29
传闻啦，已经被tesla辟谣了。Musk这么有抱负的人，不会卖tesla的。

德国车厂靠的就是中国市场和欧元贬 ...

假的？原来新闻白看了

抓紧时间

leelight 发表于 2015-9-2 12:07
假的？原来新闻白看了

苹果股票不行了，得弄点炒作话题

leelight

havoc 发表于 2015-9-2 12:00
很佩服我们IT从业人员的自信，怎么都能看出我们的IT业已经把德国甩出几条街了。

对比下中德近几年贡献过什么重量级的开源框架，
再对比下中德top10 IT公司的Umsatz

虽然同样是在美帝后面跟着跑，说几条街有点夸张，但是半条街还是有的

mcknight

leelight 发表于 2015-9-2 11:22
做实业工业的人往往稳扎稳打，决策速度不如搞internet的，这是优点也是缺点。
现在也在转型，苹果把tesl ...

苹果没买tesla，只是自己在研制自动驾驶车

havoc

leelight 发表于 2015-9-2 13:42
对比下中德近几年贡献过什么重量级的开源框架，
再对比下中德top10 IT公司的Umsatz

就是相对于企业规模来说，开源社区的贡献也太少了，找东西很少能看到中国名字，是开发者能力差，还是共享精神不足。顶尖的programmer很少国人，这基础从业人员素质也体现行业水平吧。反而是挺怀念wps，foxmail当时代的牛人。

leelight

havoc 发表于 2015-9-2 14:22
就是相对于企业规模来说，开源社区的贡献也太少了，找东西很少能看到中国名字，是开发者能力差，还是共享 ...

国内有些贡献的东西不出名，文档不全，但是不代表不优秀，ali贡献的几个框架挺有技术含量。
中国开发者自我炒作的能力很差，社区活跃度也很差，远远不如国外一些还在大学的“天才开发者”。
github你看看，中国力量开始变强

抓紧时间

开源的意义在于推广，特别是给小公司和forschen。

巨头们都是玩的自主和再包装，这才有人敢用

kolinsky

幽雨听弦 发表于 2015-9-2 07:25
俗话应该这么说：
魔高一丈，道高一尺
而不是：

最近我以前的教授在研究医疗信息在大数据系统里面的个人信息保护。

这些方面都是出了问题才补课的。

其实难点不在一个公司内部的信息保护

难点在信息交流中的信息保护。

个人信息保护分两种层面，其实跨公司的大数据分析并不是书上写的那样，谁也不愿意他人知道自己的客户信息，也不愿意其他公司随时调用自己那么多的计算资源，所以提供的都是一个统计结果而已，个人信息已经隐去。当然也可能有那样的傻逼公司吧。

相比大数据分析，各种云的信息保护才是重灾区。

kolinsky

leelight 发表于 2015-9-2 12:42
对比下中德近几年贡献过什么重量级的开源框架，
再对比下中德top10 IT公司的Umsatz

我还是相信好东西都不是开源的。

leelight

kolinsky 发表于 2015-9-2 15:38
我还是相信好东西都不是开源的。

数据库方面，好东西都藏着呢。
不过开发组件和框架方面，还是有好多好东西，没有的话工作就太糟了

幽雨听弦

kolinsky 发表于 2015-9-2 15:37
最近我以前的教授在研究医疗信息在大数据系统里面的个人信息保护。

这些方面都是出了问题才补课的。

没错的。不过我还是不太同意那个，云本身算不上重灾区，或者说不能这么笼统说。私有云就不存在这种安全隐患（除非extern的黑客啥的～）公有云本身也算不上重灾区，只能算普通灾区，因为公有云只是统称，也是各个私人运营的service provider。但隐患比私有云当然要大

重灾区关键是在从公司内网到公有云的路上这个交接的地方，技术层面因各技术的专利以及市场运作，有许多不兼容的情况，这也使得安全隐患恶化了

kolinsky

leelight 发表于 2015-9-2 14:56
数据库方面，好东西都藏着呢。
不过开发组件和框架方面，还是有好多好东西，没有的话工作就太糟了

好东西都藏着

google的bigtable 给你看么？
android有开源项目，但是正式装机的还是不给你看源码啊。
苹果我就不说了
视窗也是有限开放
好东西都不给你看的

kolinsky

幽雨听弦 发表于 2015-9-2 15:09
没错的。不过我还是不太同意那个，云本身算不上重灾区，或者说不能这么笼统说。私有云就不存在这种安全隐 ...

私有云也有啊，只要开放就有隐患。

一般商业的云都还好，客户信息打死不会给你看的。

关键是公共云，比如德国的医疗云。一方面要让病人的病历公开给其他的医生看，这样不在自己的医生那里也可以有完整的医疗信息。另一方面又不能给其他的人看，防止其他的人非法利用病人医疗信息。这就是一个两难选择。根据的个的BDSG，在法律要求下或者个人的许可下可以交换信息，所以必须要医疗卡才能在云端共享病历，而且还有时间的限制等等。。。。。好复杂的事情。

leelight

kolinsky 发表于 2015-9-2 18:13
好东西都藏着

google的bigtable 给你看么？

咱也得让别人卖软件或者产品的有条活路嘛

havoc

leelight 发表于 2015-9-2 14:55
国内有些贡献的东西不出名，文档不全，但是不代表不优秀，ali贡献的几个框架挺有技术含量。
中国开发者 ...

github我也是只fork，但是没贡献，实在没精力管文档什么的。全中国这么多开发者肯定不应该都像我这么懒。不过什么事到了中国都有些变味，现在很多公司招聘要看开源帐号什么的，结果就是很多人往上一扔再也没管过。

leelight

havoc 发表于 2015-9-3 09:53
github我也是只fork，但是没贡献，实在没精力管文档什么的。全中国这么多开发者肯定不应该都像我这么懒。 ...

中国很多技术大牛都是有自己博客的，csdn上牛就有很多

Benghazi

楼主这个贴开的不错，我本人不是IT出身，但是毕业于卡鲁，现在做的是电气行业的数据分析。感觉大数据这个东西，不太适合德国人，因为他们都被专业分工缩小到很小的范围，无法有全景观感。

比如这个SAP的HANA，至今我就没看到一个SAP的人能给我讲清楚到底可以怎么玩，总是说速度快内存计算，问题是我不是要马跑的快，我是要马学会跳舞。

但是德国人对于IT尤其是数据的分析能力还是有的，他们的问题在于，很少有天才出现，可以一下子放大招结束战斗。他们比较适合蚂蚁一样搬家，默默无闻的把你房子猜了。It类的公司有亮点的太少。

抓紧时间

Benghazi 发表于 2015-9-6 00:24
楼主这个贴开的不错，我本人不是IT出身，但是毕业于卡鲁，现在做的是电气行业的数据分析。感觉大数据这个东 ...

谢谢高人点解！

不错，数据分析是大数据里面非常重要的一环，大数据技术也给各行各业的数据分析提供了许多可能。

德国这边一直把it作为制造业的附庸，从来都是想IT能为工业提供什么，而不是想到IT自己能做些什么。就好比军事上在坦克诞生后，长时间作为步兵步战的移动火力点，而不是把装甲兵作为独立力量单独的大规模使用。具体到德国IT行业里，总让人感觉很小家子气，也有那种一叶障目没有全局观的感觉。

SAP的HANA，我个人其实不会比SAPer懂得更多。据我的粗略了解，HANA填补了SAP之前没有自己的数据库的空白，至于什么in memory啊超级快啊，其实是广告语，为了在大数据时代显得不落伍。HANA依然是关系型数据库，对转型要求不高。它到底能干什么适合干什么，还得从全局架构上考量。我知道有些架构师，头衔都是带head的，实际上却是很草台班子建房子感觉，不敢恭维。

说了半天，我又一次对德国IT从业普遍待遇低下又没多大前景的现状感到悲哀，更觉得自己有挫败感。

brecht

大数据分两部分：偏硬的系统和偏软的数据分析算法。对于大数据绝对是数据分析的先行，特别是好的分析方法这些是纯数学的东西，也就是为了运行好的数据分析方法，建立相应的系统。现在谈大数据特别多的都是IT方面的人，更准确的说都是偏系统集成方面的，什么云，其实就是系统集成的延伸。目前云运用最好的都是大型电商，他们都产生大量的数据，必然有大型系统，看看现在阿里和亚马逊的推送系统就知道有多渣，他们有数据也有业务需求也不缺钱人，可是他们也只是把大数据里面相对容易的系统搭出来了，都做好了迎接数据分析天才想法的出现。其实最有价值的数据都在关系国计民生的部门里面，比如电信银行电力，都知道那是金矿都想挖，就是找不到方法不得入门。

抓紧时间

brecht 发表于 2015-9-7 11:35
大数据分两部分：偏硬的系统和偏软的数据分析算法。对于大数据绝对是数据分析的先行，特别是好的分析方法这 ...

对，架构和处理才是关键。那些分析处理方法，又回到数学上了。

数据源也非常重要，电商特别是阿里有支付宝，能够获取相当多的有价值信息。能够靠那些数据挖出东西确实是千金不换， 放开后国家安全和个人隐私越来越被侵犯。

hyacinth1984

kolinsky 发表于 2015-8-30 01:26
數據庫還是要看一個公司的數據組織方式來確定。

大數據主要是用來分析數據的，不是用做數據庫的，樓主既 ...

我也想这么说，但是看到我认识楼主，所以没好意思驳他面子。。。。

抓紧时间

hyacinth1984 发表于 2015-9-7 11:50
我也想这么说，但是看到我认识楼主，所以没好意思驳他面子。。。。

没事，不用客气，过几天我就看不到了