管中窥豹：大数据时代的德国IT业的个人感受

kolinsky · 发表于 2015-9-2 18:18

幽雨听弦发表于 2015-9-2 15:09
没错的。不过我还是不太同意那个，云本身算不上重灾区，或者说不能这么笼统说。私有云就不存在这种安全隐 ...

私有云也有啊，只要开放就有隐患。

一般商业的云都还好，客户信息打死不会给你看的。

关键是公共云，比如德国的医疗云。一方面要让病人的病历公开给其他的医生看，这样不在自己的医生那里也可以有完整的医疗信息。另一方面又不能给其他的人看，防止其他的人非法利用病人医疗信息。这就是一个两难选择。根据的个的BDSG，在法律要求下或者个人的许可下可以交换信息，所以必须要医疗卡才能在云端共享病历，而且还有时间的限制等等。。。。。好复杂的事情。

leelight · 发表于 2015-9-2 20:43

kolinsky 发表于 2015-9-2 18:13
好东西都藏着

google的bigtable 给你看么？

咱也得让别人卖软件或者产品的有条活路嘛

havoc · 发表于 2015-9-3 09:53

leelight 发表于 2015-9-2 14:55
国内有些贡献的东西不出名，文档不全，但是不代表不优秀，ali贡献的几个框架挺有技术含量。
中国开发者 ...

github我也是只fork，但是没贡献，实在没精力管文档什么的。全中国这么多开发者肯定不应该都像我这么懒。不过什么事到了中国都有些变味，现在很多公司招聘要看开源帐号什么的，结果就是很多人往上一扔再也没管过。

leelight · 发表于 2015-9-3 16:27

havoc 发表于 2015-9-3 09:53
github我也是只fork，但是没贡献，实在没精力管文档什么的。全中国这么多开发者肯定不应该都像我这么懒。 ...

中国很多技术大牛都是有自己博客的，csdn上牛就有很多

Benghazi · 发表于 2015-9-6 00:24

楼主这个贴开的不错，我本人不是IT出身，但是毕业于卡鲁，现在做的是电气行业的数据分析。感觉大数据这个东西，不太适合德国人，因为他们都被专业分工缩小到很小的范围，无法有全景观感。

比如这个SAP的HANA，至今我就没看到一个SAP的人能给我讲清楚到底可以怎么玩，总是说速度快内存计算，问题是我不是要马跑的快，我是要马学会跳舞。

但是德国人对于IT尤其是数据的分析能力还是有的，他们的问题在于，很少有天才出现，可以一下子放大招结束战斗。他们比较适合蚂蚁一样搬家，默默无闻的把你房子猜了。It类的公司有亮点的太少。

抓紧时间 · 发表于 2015-9-6 08:54

Benghazi 发表于 2015-9-6 00:24
楼主这个贴开的不错，我本人不是IT出身，但是毕业于卡鲁，现在做的是电气行业的数据分析。感觉大数据这个东 ...

谢谢高人点解！

不错，数据分析是大数据里面非常重要的一环，大数据技术也给各行各业的数据分析提供了许多可能。

德国这边一直把it作为制造业的附庸，从来都是想IT能为工业提供什么，而不是想到IT自己能做些什么。就好比军事上在坦克诞生后，长时间作为步兵步战的移动火力点，而不是把装甲兵作为独立力量单独的大规模使用。具体到德国IT行业里，总让人感觉很小家子气，也有那种一叶障目没有全局观的感觉。

SAP的HANA，我个人其实不会比SAPer懂得更多。据我的粗略了解，HANA填补了SAP之前没有自己的数据库的空白，至于什么in memory啊超级快啊，其实是广告语，为了在大数据时代显得不落伍。HANA依然是关系型数据库，对转型要求不高。它到底能干什么适合干什么，还得从全局架构上考量。我知道有些架构师，头衔都是带head的，实际上却是很草台班子建房子感觉，不敢恭维。

说了半天，我又一次对德国IT从业普遍待遇低下又没多大前景的现状感到悲哀，更觉得自己有挫败感。

brecht · 发表于 2015-9-7 11:35

大数据分两部分：偏硬的系统和偏软的数据分析算法。对于大数据绝对是数据分析的先行，特别是好的分析方法这些是纯数学的东西，也就是为了运行好的数据分析方法，建立相应的系统。现在谈大数据特别多的都是IT方面的人，更准确的说都是偏系统集成方面的，什么云，其实就是系统集成的延伸。目前云运用最好的都是大型电商，他们都产生大量的数据，必然有大型系统，看看现在阿里和亚马逊的推送系统就知道有多渣，他们有数据也有业务需求也不缺钱人，可是他们也只是把大数据里面相对容易的系统搭出来了，都做好了迎接数据分析天才想法的出现。其实最有价值的数据都在关系国计民生的部门里面，比如电信银行电力，都知道那是金矿都想挖，就是找不到方法不得入门。

抓紧时间 · 发表于 2015-9-7 11:41

brecht 发表于 2015-9-7 11:35
大数据分两部分：偏硬的系统和偏软的数据分析算法。对于大数据绝对是数据分析的先行，特别是好的分析方法这 ...

对，架构和处理才是关键。那些分析处理方法，又回到数学上了。

数据源也非常重要，电商特别是阿里有支付宝，能够获取相当多的有价值信息。能够靠那些数据挖出东西确实是千金不换，放开后国家安全和个人隐私越来越被侵犯。

hyacinth1984 · 发表于 2015-9-7 11:50

kolinsky 发表于 2015-8-30 01:26
數據庫還是要看一個公司的數據組織方式來確定。

大數據主要是用來分析數據的，不是用做數據庫的，樓主既 ...

我也想这么说，但是看到我认识楼主，所以没好意思驳他面子。。。。

抓紧时间 · 发表于 2015-9-7 11:58

hyacinth1984 发表于 2015-9-7 11:50
我也想这么说，但是看到我认识楼主，所以没好意思驳他面子。。。。

没事，不用客气，过几天我就看不到了

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