想改行做Data Analyst（偏统计),请大家指点

facesea · 发表于 2017-5-9 18:28

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现在职位是土木方面的工程师，作为外国人，而且又是女生，感觉发展空间有限，现在趁年纪还不是很大，努力转行中
现在的打算是做Data Analyst,以后有机会做data scientist
目前是自己自学，了解一些这个方面的软件
但是对于一个崭新的行业，并不是很有头绪，所以想听一下大家的建议

tiao0515 · 发表于 2017-5-10 16:25

想做就去做，别管别人怎么说。反正你现在有份工作保底。
在学习DA的过程中也有可能发现别的更适合自己的方向。
总之，别被别人说的吓倒，有想法了就想办法去实现。不行动就什么都没有。

和路雪 · 发表于 2017-8-31 13:27

我是大数据工程师，应该有点发言权。

你说的Data Analyst其实是个很宽泛的概念，上可以高攀机器/深度学习，下可以够到用Excel画几个表。

如果你没有Info背景，没有对计算机系统性的认识，而仅仅是会几门语言/工具，那么我的建议是：
你若要转行去做偏工程或者产品的东西，短时间不太现实。因为你需要一个好的基础，这需要系统的学习时间和实践经验。

你倒是先可以结合一些工具和自己数学方面的理论基础，做一些可以辅助公司业务的分析任务。
最实际的，你可以先掌握好SQL，这样已经可以胜任大量常规的统计分析了。
这里面你能提供的价值其实都不是工具或者语言本身（因为这对Info专业的都不是个事），而是你对公司的业务的了解，知道建立哪些维度来进行分析，要关注哪些指标。

大数据分析和处理手段，技术更替日新月异，各种新名词天花乱坠。但是说到底，数据分析还暂时无法脱离对业务的了解而产生意义。换句话说，机器还没有聪明到能够自动搞清楚你公司的业务，从而自发的进行挖掘分析，提供价值。

你深入某个行业，理解行业的业务发展和需求，意义会远大于数据分析本身。这时候再配合分析技能，会更有意义。

Kosmonaut · 发表于 2017-8-27 23:07

想再说两句。

今天这个行情，光会个机器学习就想找工作肯定是不行的。如果一个学info的人告诉你行，那还是不行，因为他懂info。机器学习 + business = BI，机器学习 + 生物 = 生信，机器学习 + 信科 = 大数据。哪一个行业愿要个光会机器学习的呢？何况光是刷包调参的话，他学生物学经济的也能玩。那你说我机器学习学得很精的话能自写算法行不行呢？还是不行。机器学习学得深，那你就得懂深度学习。光懂深度学习不懂计算机视觉你玩啥呢？还得懂个计算机视觉。光懂计算机视觉不懂图像处理，你难道还等着别人处理好图像喂给你吗？还得懂个图像处理。所以那些自称只靠深度学习糊口的人，他也不是光懂个深度学习。那你说我不懂深度学习，光是基本的机器学习算法玩得很精行不行呢？还是不行，这种要么只能耗在大学刷 papers，要么得去大型网络公司算法部。但你一个转行的，算法如何呢？文凭、经历如何呢？

所以说啊，转大数据 / 机器学习，很难。

Everest · 发表于 2017-5-12 11:23

mib 发表于 2017-5-12 07:52
SAS也不是重点，就如同学工科的人都说会用Matlab，但关键还是用Matlab干了什么

SAS只是工具，可以说不是重点，但是不会用SAS，R，SPSS，或者同类软件没法处理分析数据。所以我说SAS --> Excel --> PPT, 光会用SAS编程处理数据没用，还需要把数据挖掘的结果用用比较直观的Excel表展示出来，最后还要要做出PPT来让所有的人都能明白。SAS的一般编程语句不难，难的是数据分析和处理的过程，要对客户或者雇主的商业模型的了解，知道为什么要做数据挖掘以及其所能产生的附加值。DA应该处于IT和实际运营部门之间，比如Marketing。以我个人经验来说，基本就是对口部门给个问题给我，我需要在数据里找答案，比如说某次Marketing活动对当期Umsatz所产生的效果是怎样的，或者说不同的Marketing活动产生的效果有什么不同，哪种比较好。同时也需要向他们提供一些根据数据观察得出来的建议和意见。比如reporting，定期报告，周报月报年报，同比环比，做ROI报告，为Marketing做决策提供支持。可以做的还有很多很多。
我做了四年多的Datenanalyse，每天8小时就是围着我的那堆不断增加的数据做统计做分析，最后把数据看成是立体的，就如同看水晶球那样。IT提供数据，Marketing提供问题，我用SAS处理分析出结果用Excel做报表给Marketing看，并且要进行解释说明，有些时候需要要做PPT给Vorstand看，为他们做决策提供数据支持。工作中除了数字就是数字，有很多routine Arbeit很无聊但是必须做，编好程之后改改参数run就行了。有时候在数据里找东西就还蛮有意思，会发现意想不到的惊喜。参加过SAS Forum，CeBIT，KSFE等等，很high。有些许怀念。
个人体会。。。。。国民经济出身，不喜勿喷。

绵羊油 · 发表于 2017-5-10 15:50

我就是转行做的Data Analyst，没有那么高大上啦，数据分析不结合业务的话没什么太多价值，关键是有用的数据加上use cases，能帮助各部门高层作出导向性决策。如果只停留在技术层面，只有研究所这类的机构需要吧。

mib · 发表于 2017-5-10 11:59

不要打击楼主了，其实她转Info，电气或机械还是有机会的

hallomolla · 发表于 2017-5-9 18:30

学土木的想做data scientist? 你说的是机器学习的数据挖掘吗？

facesea · 发表于 2017-5-9 18:34

hallomolla 发表于 2017-5-9 19:30
学土木的想做data scientist? 你说的是机器学习的数据挖掘吗？

这想象力，那个是以后的事情
我就想听听大家的建议

hallomolla · 发表于 2017-5-9 19:07

facesea 发表于 2017-5-9 19:34
这想象力，那个是以后的事情
我就想听听大家的建议

我一个科班出身的觉得兄弟你还是算了。

实在想做的话，先去学一门计算机语言试试

hallomolla · 发表于 2017-5-9 19:08

facesea 发表于 2017-5-9 19:34
这想象力，那个是以后的事情
我就想听听大家的建议

先试试Python，这个在机器学习里用到的最多。
先用Python写几个项目

这个要求是最低最低最低最低的了

facesea · 发表于 2017-5-9 19:18

hallomolla 发表于 2017-5-9 20:08
先试试Python，这个在机器学习里用到的最多。
先用Python写几个项目

Python我会，还会C++和fortran，虽然编程经验不多
哪里有可以做练习的项目？

hallomolla · 发表于 2017-5-9 19:41

facesea 发表于 2017-5-9 20:18
Python我会，还会C++和fortran，虽然编程经验不多
哪里有可以做练习的项目？

可以可以。

会的话，先去把算法(第四版)这本书刷一下试试。这个是最简单的。
这个搞差不多了，可以试试一本叫机器学习实战的书。

这两个弄完的话应该是有点头绪数据和算法在计算机里是个啥概念了。

hallomolla · 发表于 2017-5-9 19:50

不过我强烈不推荐你干。。。

具体原因你大概几年以后才能知道

xierwee · 发表于 2017-5-9 20:21

hallomolla 发表于 2017-5-9 20:50
不过我强烈不推荐你干。。。

具体原因你大概几年以后才能知道

什么原因？

facesea · 发表于 2017-5-9 20:32

hallomolla 发表于 2017-5-9 20:41
可以可以。

会的话，先去把算法(第四版)这本书刷一下试试。这个是最简单的。

谢谢啦

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