想改行做Data Analyst（偏统计),请大家指点

Kosmonaut

rathaus 发表于 2017-8-30 15:25
这楼里冷水热水都有，说难说不难都不科学，脱离自身情况和求职环境下不了什么具体结论，
看了这里的帖子楼 ...

自学前已有什么技能，自学用了几年，自学后新添什么技能，哪年找的工作，有无熟人牵线搭桥，新工作跟原行业/专业多大关联。不说这些关键因素光说转行成功，没啥借鉴意义，隔空喊话而已。

Kosmonaut

jojote 发表于 2017-8-28 08:56
 相信我，如果等你真的kaggle一堆5%之后，linux你绝对不会不会了，图像处理你也不会不了解了，kaggl ...

这些“绝对不会不会”技能，对于一个仅摸过一些R和Python，懂得基本机器学习理论的人，把他放到全欧洲最好的学校上机器学习Master，也是满满当当至少一年的课，还是全日制教育，人还得够聪明，还得课下勤奋地练习。所以，对不是信科专业、已经工作或在校但专业比较忙、只能业余时间学习的人来说，有意义么？你说了那么多，一切都建立在学习者有个相对较好的信科本科基础，只是没太听过机器学习的假设上。

rathaus

Kosmonaut 发表于 2017-8-30 17:02
自学前已有什么技能，自学用了几年，自学后新添什么技能，哪年找的工作，有无熟人牵线搭桥，新工作跟原行 ...

希望楼主  不要被这位  趴在地上看问题的角度  和  曾经狭窄的主观经历形成的思维模式  所影响。想转行必须自己先动起来！楼主加油

和路雪

我是大数据工程师，应该有点发言权。

你说的Data Analyst其实是个很宽泛的概念，上可以高攀机器/深度学习，下可以够到用Excel画几个表。

如果你没有Info背景，没有对计算机系统性的认识，而仅仅是会几门语言/工具，那么我的建议是：
你若要转行去做偏工程或者产品的东西，短时间不太现实。因为你需要一个好的基础，这需要系统的学习时间和实践经验。

你倒是先可以结合一些工具和自己数学方面的理论基础，做一些可以辅助公司业务的分析任务。
最实际的，你可以先掌握好SQL，这样已经可以胜任大量常规的统计分析了。
这里面你能提供的价值其实都不是工具或者语言本身（因为这对Info专业的都不是个事），而是你对公司的业务的了解，知道建立哪些维度来进行分析，要关注哪些指标。

大数据分析和处理手段，技术更替日新月异，各种新名词天花乱坠。但是说到底，数据分析还暂时无法脱离对业务的了解而产生意义。换句话说，机器还没有聪明到能够自动搞清楚你公司的业务，从而自发的进行挖掘分析，提供价值。

你深入某个行业，理解行业的业务发展和需求， 意义会远大于数据分析本身。这时候再配合分析技能，会更有意义。