解读AI教母—李飞飞团队最新力作《Agent AI:多模态交互前沿调查》,透视AI领域未来,挖掘AI创业和投资方向

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作者：微信文章
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导语

你有没有想过，未来的AI不仅能听懂你的话，还能像“特工”一样，根据环境做出各种反应？AI教母——李飞飞团队最近发布了一篇重磅论文：AGENT AI: SURVEYING THE HORIZONS OF MULTIMODAL INTERACTION，Agent AI：多模态交互前沿调查。提出了“Agent AI”的概念（这有别于我们常听常看到的AI Agent），预示着AI发展的新方向，更蕴藏着巨大的创业和投资机会！

原文为80多页英文，有兴趣的小伙伴可以去看看。链接：https://arxiv.org/pdf/2401.03568 翻译的中文版链接：https://hub.baai.ac.cn/view/41684

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什么是Agent AI？
想象一下，你正在玩一个虚拟现实游戏，游戏中的AI角色不仅能听懂你说的话，还能根据游戏场景做出各种动作，比如躲避障碍物、攻击敌人等等。这就是Agent AI的雏形。简单来说，Agent AI就是一种能够感知环境、理解指令并做出相应行动的AI。它强调多模态交互（同时处理多种信息，如图像、声音、文字）和具身性（在物理或虚拟环境中与环境互动）。


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Agent AI有什么厉害之处？

多才多艺： Agent AI可以同时处理多种类型的信息，比如图像、声音、文字等等，就像一个“多面手”。身临其境： Agent AI生活在“具身环境”中，可以与环境互动，从而更好地学习和成长。减少“胡说八道”： 相比传统的AI模型，Agent AI在具身环境中更不容易产生幻觉，说出一些不靠谱的话，因为它需要根据环境的反馈进行调整。

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论文中的核心概念和关键技术

多模态学习（Multimodal Learning）： 就像我们人类一样，AI也需要同时使用多种感官来理解世界。多模态学习就是让AI能够同时处理不同类型的数据，比如图像、声音、文字等，从而更全面地理解环境。举个例子，AI看到一张猫的图片，同时听到“喵喵”的叫声，就能更好地理解这是“猫”。具身智能（Embodied Intelligence）： 想象一下，一个机器人要学习走路，最好的方法不是看书或看视频，而是亲自去尝试。具身智能就是强调AI需要在环境中进行实践和互动，通过与环境的交互来学习和改进。交互式学习（Interactive Learning）： 传统AI的学习方式通常是“被动”的，即从大量数据中学习。而交互式学习则强调AI需要主动与环境或人类进行互动，通过互动来学习新的知识和技能。例如，通过和用户对话来学习用户的偏好。

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Agent AI的分类

Agent AI的种类繁多，根据其特点和应用场景，我们可以将其大致分为以下几类：

通用智能体： 这种AI的目标是像人类一样，能够处理各种不同的任务。它们需要具备强大的学习能力和适应性，能够与人类进行自然的交流。例如，能够同时处理图像、文字和语音信息的AI助手。具身智能体： 这种AI强调与环境的互动。它们通常以机器人或虚拟角色的形式存在，通过在环境中行动来学习和解决问题。例如，能够自主导航的机器人、游戏中的智能角色。模拟与环境智能体： 为了训练具身智能体，我们需要创造各种虚拟环境。这类AI就专注于构建这些虚拟环境，并确保这些环境足够逼真，能够有效地训练智能体。例如，用于训练自动驾驶汽车的模拟器。生成式智能体： 这种AI擅长创造内容，例如生成图像、文本、音乐等。在游戏和虚拟现实领域，它们可以用来快速创建各种虚拟场景和角色，大大降低开发成本。例如，能够根据文字描述生成图像的AI。知识与逻辑推理智能体： 这种AI专注于理解和运用知识，进行逻辑推理。它们可以帮助我们解决一些需要复杂推理的问题，例如医学诊断、法律分析等。例如，能够根据医学知识进行疾病诊断的AI。LLMs和VLMs智能体： 这类智能体利用大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）的强大能力。LLMs擅长理解和生成自然语言，可以用于任务规划、指令分解等。VLMs则能够将视觉信息和语言信息结合起来，使AI能够更好地理解环境。例如，能够根据人类的指令控制机器人完成复杂任务的智能体，或根据图像和文字描述进行推理的智能体。

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Agent AI将如何改变我们的生活？

Agent AI的应用前景非常广阔，例如：

游戏领域： 创造更逼真、更智能的游戏角色，带来更沉浸式的游戏体验。机器人领域： 让机器人更智能地完成各种任务，例如家庭服务、工业生产、灾难救援等等。医疗保健领域： 辅助医生进行诊断和治疗，提供更个性化的医疗服务，例如智能康复机器人。教育领域： 提供个性化的学习体验，例如虚拟导师、智能辅导系统。自动驾驶领域： 实现更安全、更智能的自动驾驶系统。

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基于Agent AI的创业方向

多模态感知技术： 开发更先进的传感器、算法和平台，用于捕捉和处理多种类型的数据，例如视觉、听觉、触觉等等。具身智能体开发： 创建能够在虚拟或物理环境中行动的智能体，例如游戏中的AI角色、机器人、虚拟助手等等。特定领域的Agent AI应用： 将Agent AI应用于特定领域，例如医疗保健、教育、工业制造等等，解决实际问题。Agent AI开发工具和平台： 提供易于使用的工具和平台，帮助开发者更轻松地构建Agent AI应用。

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Agent AI投资指南

关注技术领先的初创公司： 寻找在多模态感知、具身智能体开发等领域拥有核心技术的初创公司。关注有清晰应用场景的项目： 投资于能够解决实际问题、具有市场潜力的Agent AI应用项目。关注平台型项目： 投资于能够提供Agent AI开发工具和平台的项目，这类项目具有更大的发展空间。关注与传统产业结合的项目： 关注Agent AI与传统产业（例如制造业、医疗保健）结合的项目，这类项目更容易落地和产生实际效益。

  结语

Agent AI的出现，为AI的发展开辟了新的道路，也带来了巨大的创业和投资机会。相信在不久的将来，我们就能看到Agent AI在各个领域大放异彩，为我们的生活带来更多便利和惊喜。

你对Agent AI有什么期待呢？你认为哪些领域最有可能率先应用Agent AI技术？欢迎在评论区留言分享你的看法！

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