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—2025.1.7—

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OpenAI最强对手Anthropic拟融资20亿美元，估值飙升至600亿美元
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阿里云通义灵码AI程序员全面上线，宣称10分钟完成网页开发及美化
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国资委：要大力发展人工智能，加快建立适应人工智能发展的体制机制
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AMD 将向生成式 AI 药物研发公司Absci战略投资2000万美元
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OpenAI最强对手Anthropic拟融资20亿美元，估值飙升至600亿美元
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Anthropic 正在进行新一轮融资谈判，估值有望达 600 亿美元，此轮由 Lightspeed Venture Partners 领投，预计融资 20 亿美元。自 2021 年成立以来，Anthropic 已累计融资超 113 亿美元，其大语言模型 Claude 与 OpenAI 的 ChatGPT 构成竞争。Anthropic 由 OpenAI 前高管创立，定位为构建有“护栏”的人工智能企业。其首席执行官曾担忧人工智能风险，后转为强调其益处。Anthropic 使用亚马逊和谷歌的数据中心来构建和运营技术。



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阿里云通义灵码AI程序员全面上线，宣称10分钟完成网页开发及美化
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阿里云宣布通义灵码 AI 程序员全面上线，支持 VS Code、JetBrains IDEs，覆盖前后端开发，宣称可实现复杂编码任务的全程对话协作。以开发含用户登录、数据管理功能及美化的前端页面为例，过去需半天时间，现仅需 10 分钟。此次升级引入多文件代码修改能力，可自动完成多文件级编码任务，如需求实现、问题修复、批量生成单元测试等。还新增上下文感知、意图理解、反思迭代、工具使用等开发能力，开发者与 AI 程序员协作时，可通过多轮对话完成任务，并可切换、回退多个快照版本。



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国资委：要大力发展人工智能，加快建立适应人工智能发展的体制机制
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1 月 5 日，国务院国资委副主任谭作钧出席中央企业人工智能特训班结业式，强调要大力发展人工智能以推动中央企业高质量发展。他指出要紧跟人工智能最新发展，主动拥抱人工智能浪潮，强化人工智能思维，把握发展规律，成为探索者、组织者、带动者。要加快学习应用人工智能，深扎“根技术”，深入实施“AI+”行动，强化赋能千行百业、驱动科技创新，使人工智能成为产业升级跃迁的强劲引擎。同时，要大力培育耐心、宽松、友好的产学研生态，深化改革，建立适应人工智能发展的体制机制，大胆使用青年科技领军人才，激发人才潜能和创新创造活力。



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AMD将向生成式AI药物研发公司Absci战略投资2000万美元
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生成式 AI 新药研发公司 Absci Corporation 宣布与 AMD 达成战略合作，共同部署 AMD Instinct 加速器和 ROCm 软件，支持 Absci 从头抗体设计模型等关键人工智能新药研发工作负载。AMD 还将通过私募股权投资（PIPE）的形式向 Absci 投资 2000 万美元。此次合作旨在满足药物发现领域对创新 AI 应用日益增长的需求，助力 Absci 加速复杂生物建模，优化性能，降低基础设施成本，缩短创新周期，更快为患者创造更好的生物制剂。1 月 15 日，Absci 与 AMD 将共同展示 AMD Instinct 加速器在应对复杂生物学应用中的出色表现，包括 Absci 首个经体外验证的 IgDesign1 模型，该模型也是全球首个抗体设计反向折叠模型。



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国家网信办：截至2024年末共302款生成式人工智能服务完成备案

国家互联网信息办公室发布 2024 年生成式人工智能服务已备案信息，截至 2024 年末共 302 款生成式人工智能服务完成备案，其中 2024 年新增 238 款备案。对于通过 API 接口或其他方式直接调用已备案模型能力的生成式人工智能应用或功能，2024 年共 105 款在地方网信办完成登记。提供具有舆论属性或社会动员能力的生成式人工智能服务，需通过属地网信部门履行备案或登记程序。已上线的生成式人工智能应用或功能，应在显著位置或产品详情页面公示所使用已备案或登记生成式人工智能服务情况，注明模型名称、备案号或上线编号。



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微软承认必应AI图像生成器PR16“开倒车”，现回滚至PR13 版本
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微软必应图像生成器（Bing Image Creator）所用 DALL-E 3 模型升级至 PR16 版本后效果不佳，现已回滚至 PR13 版本。此前微软宣布 PR16 模型在提高质量的同时，生成图像速度是此前 2 倍。但用户普遍反映 PR16 生成的图像质量下降，图像“像塑料一样，缺乏细节”，人物图像不够真实，对艺术风格和摄影技巧的模仿能力退步，还存在审查力度过猛的问题。微软官方已承认 PR16 版本存在问题，目前已回滚至 PR13 版本，但因部署过程缓慢，全部用户完成回滚预计需 2-3 周时间，付费 Copilot Pro 用户可更快回滚。



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微软开源140亿参数小语言AI模型Phi-4，性能比肩GPT-4o Mini‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

微软于 1 月 8 日在 Hugging Face 平台开源了 140 亿参数的小语言模型 Phi-4，该模型虽参数量小，但在多个基准测试中表现优异，甚至超越了参数量更大的 Llama 3.3 70B 和 OpenAI 的 GPT-4o Mini，其在数学竞赛问题中的性能还超过了 Gemini 1.5 Pro 和 OpenAI 的 GPT-4o。Phi-4 的强悍性能主要得益于微软精选的高质量数据集进行训练。目前该模型尚未优化推理，未来开发者可进一步优化和量化，使其能在个人电脑和笔记本电脑等设备上本地运行。

   




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