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AI时代态势感知争夺战,谁是最大的输家?

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发表于 2025-4-2 23:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
作者:微信文章



以下文章转自《拱卫》公众号:

思考:态势感知权的争夺 20250402——————笔者注:今日与T总闲聊,谈及眼花缭乱的岗位调整,及大洋对面马部长的三板斧撤退计划,又看了连总的川马体制第二篇,及苟总关于川马闹掰的预演复盘,有感态势感知被深控,写篇短文,请各位乡贤批评指正。1.什么是态势感知?态势感知(Situational Awareness, SA),是指个体或组织对其所处环境中关键要素的感知、理解与预判能力。这一概念最初用于军事领域,用来描述将军们在复杂战场中对敌我动态、资源状态、环境变化的综合把握。身为上将军,那态势感知能力肯定是一流的。目前态势感知这个术语,已被引入到公共安全、交通控制、网络安全、信息传播、人工智能等多个领域。态势感知通常包括三个层次:第一是感知(Perception):对周围环境中相关信息和事件的实时获取,例如识别热点事件、突发风险、群体行为等。第二是理解(Comprehension):将感知到的信息进行组织和关联,理解其意义、因果关系及当前状态。第三是预判(Projection):基于当前理解,对未来的发展趋势和潜在后果进行推测,为决策和干预提供支持。一键三连,缺一不可。2.态势感知是一种能力,更是权力对于公众(Public)来说:其判断力从来不是天赋,而是一种被托管的能力。传统时代,这种能力的托管者是媒体。报纸、广播、电视,替你打捞信息、组织逻辑、构建世界图景。态势感知(Situational Awareness, SA)在那个时代,是由媒体提供的认知服务,本质上也是一种低阶算力支持下的判断中介。所以那个时代,媒体,尤其是强势媒体,真是牛B哄哄。有底气啊。对于平台资本(Tech Giants)来说: 平台对SA的控制,是其算力资产变现的基础逻辑。控制用户的认知节律,即可锁定其注意力、行为与情绪,这些都是可编程、可商品化的行为数据资本。调度SA,就是调度流量与预期,就是编排可持续利润的算法机器。比如某抖、某快,某信,而某度已经快出局了。对于管制当局(Government)来说:对SA的兴趣,不在流量,而在稳定与主权。控制SA入口,意味着能提前识别群体焦虑、情绪变动、潜在冲突;意味着对突发事件的认知垄断与叙事主导;意味着能在节律崩塌前精准触发干预。这是新型数字主权防火墙的核心组件。仅举一例,川建国日发百条Twitter,就是在影响态势感知的小动作。所以说,态势感知是一种能力,更是权力。对态势感知权的争夺,也能解释社交媒体时代的算法成瘾、传统媒体边缘化等现象。3.态势感知的权力争夺背后是算力但进入平台时代,SA接口发生了结构性转移。以Twitter、某博、某信为代表的社交平台,逐步接管了公众的感知入口。这种接管并非内容替代,而是节律接管。平台以算法为基础,依靠分布式算力,对注意力、信息推送顺序、话题热度进行精密调度。公众看到什么、何时看到、怎么理解,开始由平台控制,这标志着感知权的第一次平台化。如今,AI接入正在加速这场演变。AI不只是一个内容工具,它是一种认知替代逻辑。公众将自己的检索能力、判断能力、信息组织能力打包交给AI,换来的是方便、高效和愉悦。但同时也意味着:感知权再次迁移。这一次,SA的主流接口不再是媒体,也不再是社交平台,而是模型本身。ChatGPT、DeepSeek都在往这个方向走,Tech Giants 打造的AI算力怪兽逐渐成为权力寡头。这就是为什么马部长必须收购Twitter。他不是买社交工具,而是收编一个主权级的信息调度入口。更关键的是,他又将X(原Twitter)纳入xAI体系,用超级算力打通社交接口、模型训练和数据节律调度。这套结构已经不是增强平台功能,而是构建态势感知的超级中枢。它不属于管制当局(Government),也不属于公众(Public),而属于一个私有算力体。这种结构,在历史上极为罕见,是一种私有接口国家化的边界突破。4.公众可能是眼前争权战最大的输家公众感知权的命运,正在走向一种高度复杂的三角张力中:公众(Public)要的是感知权——信息起点与节律自控;Tech Giants平台要的是调度权——注意力组织与情绪分发;管制当局(Government)要的是管控权——情绪稳定与预判可控。这三方的博弈,正在围绕算力—接口—模型的闭环展开。媒体(Media)正在被边缘化,面临出局的风险,MGPT( Media、Government、Tech Giants、Public)这个治理模型已经在剧烈震荡的前夜。问题在于,公众很可能是这场三角结构中最弱的一方。他们并没有算力,也没有平台,甚至连媒体都不再信任。他们依赖接口,却不拥有接口。他们想判断,但判断力的前提——信息结构——已不由他们构建。有解吗?
*仅供行业同仁研究参考,勿转 。

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