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AI的发展到底有多快

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发表于 2025-4-21 20:44 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
AI的发展到底有多快
AI的发展速度极快,堪称指数级。过去十年,算力每18-24个月翻倍(摩尔定律延伸),数据量激增(全球每年产生约120泽字节数据),算法效率也大幅提升,如Transformer模型从2017年诞生到2023年驱动ChatGPT等大模型。2020到2025年,AI模型参数从几十亿(GPT-3)跃升到万亿级(Grok 3等),训练成本却下降约10倍。

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具体例子:

    2018年,BERT模型(1.1亿参数)是顶尖;2025年,Grok 3等万亿参数模型已商用。

    自动驾驶:2020年,L2级普遍;2025年,L4级在多地测试。

    自然语言处理:从简单问答到2025年可生成复杂文章、代码,甚至实时多模态交互。

驱动因素:算力(GPU/TPU)、数据(互联网+传感器)、算法(深度学习突破)、投资(2024年全球AI投资超2000亿美元)。

但增速也有瓶颈:能源消耗(训练大模型需数千兆瓦时)、数据隐私、算力稀缺可能减缓步伐。未来5-10年,AI可能迈向通用智能(AGI),但具体时间表仍不明朗。

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