【AI 行业洞察】从流量数据看中国 AI App 竞争格局

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作者：微信文章



从流量数据看中国

AI App 竞争格局

技术为王时代，谁在抢占人才高地？

【AI 行业洞察】

      2025 年，AI 赛道上演 “速度与激情”：技术突破就是核心竞争力

      当 DeepSeek 的月用户设备数从 1 月的 1885.9 万台飙升至 3 月的破亿，当豆包的月使用次数从 18.4 亿次猛增至 32.9 亿次，中国 AI 类 App 正在上演一场 “技术驱动型” 的流量狂飙。艾瑞咨询最新报告揭示：在 AI 行业 “技术尚未收敛” 的关键阶段，每一次技术跃升都可能重塑市场格局—— 掌握核心技术的团队，正在用实力收割用户，而这背后，是对顶尖技术人才的疯狂渴求。

数据透视
三大核心趋势解码 AI 行业现状01

用户规模：技术突破催生 “黑马逆袭”

      设备数爆发：DeepSeek 三个月用户量激增 430%，豆包、Kimi 智能助手等头部 App 同步增长，印证 “技术优势→用户扩张” 的直接逻辑。

      使用频次飙升：DeepSeek 月总使用次数从 3 亿次跃升至 22.8 亿次，用户粘性随技术体验提升呈指数级增长。

结论：技术团队的战斗力，直接决定产品的市场爆发力。懂算法、能落地的技术人才，是企业破局的 “核武器”。
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用户分层：深度用户成争夺焦点

      “三七定律” 凸显价值：30% 的深度用户（月使用≥10 天）贡献了超 60% 的核心流量，而头部 App（月活 > 2000 万）的深度用户占比普遍低于 30%，意味着用户留存能力才是持久战关键。

      忠实用户比拼：豆包凭借集团资源优势，核心忠实用户占比达 53.1%，展现老牌互联网公司的运营功底；DeepSeek 则因技术绑定算力优势，在新客转化中领先。

      结论：懂用户运营、能搭建数据驱动增长体系的人才，将成为各公司 “抢人” 的重点目标。
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用户画像：全龄渗透、地域分化显著

      年龄普惠：60 岁以上用户占比突破 5%，AI 不再是年轻人专属，中老年市场潜力待挖；

      地域差异：江苏、河北新客占比突出，反映地方政策与场景化应用（如政务、医疗）对 AI 普及的推动；

      设备偏好：小米用户对 AI 接受度更高，苹果用户在豆包中占比突出，细分市场运营需求升级。

      结论：具备跨场景落地经验、深谙不同客群需求的产品经理与市场人才，将成为稀缺资源。

行业警示
技术未定局，人才储备就是 “护城河”

       尽管技术突破带来短期红利，但技术路线的多元性与不确定性仍存—— 今天的爆款可能被明天的新路径颠覆。对企业而言，唯有构建 “技术 + 运营 + 商业化” 的全栈人才矩阵，才能抵御风险：
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技术层

      深耕大模型、算法优化、算力架构的研发专家，永远是 “硬通货”
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业务层

      懂行业场景（如互联网、金融、教育、医疗）的 AI 解决方案经理，正在被疯抢
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运营层

      擅长用户分层运营、数据驱动增长的策略人才，是留住深度用户的关键

猎头视角
哪些岗位正在 “年薪百万” 招聘？

       当前 AI 企业热招岗位 TOP5：
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大模型算法工程师

年薪：80-150 万

画像：精通 Transformer 架构、模型压缩与微调
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用户增长负责人

年薪：60-120万

画像：要求有千万级 App 用户分层运营经验
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行业解决方案总监

年薪：70-130 万

画像：具备垂直领域（如智能制造）AI 落地案例
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算力优化专家

年薪：90-160 万

画像：聚焦 GPU 集群调度、能效比提升
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商业化产品经理

年薪：50-100 万

画像：平衡技术逻辑与 C 端用户体验

企业如何在人才争夺战中胜出？

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技术型公司：用 “项目落地前景 + 算力资源倾斜” 吸引研发人才，参考 DeepSeek “技术 - 用户 - 商业” 闭环模式；

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流量型平台：突出 “用户规模优势 + 数据资产”，招揽运营与商业化人才，如豆包的用户治理策略；

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区域化企业：结合地方政策（如江苏 AI 政务试点），主打 “场景落地机会”，抢占细分市场人才。

AI 的 “人才战争”，早已打响

      从 DeepSeek 的技术突围到豆包的运营破局，中国 AI 行业正在上演 “速度与技术” 的双重竞赛。对于互联网企业而言，流量争夺的本质是人才争夺—— 谁能更快网罗技术顶尖、懂用户、会落地的复合型人才，谁就能在这场没有硝烟的战争中笑到最后。

（数据支持：艾瑞咨询《2025 年中国 AI 类 App 流量分析报告》）