AI 重新定义硬件!OpenAI COO 首度披露下一代 AI 入口的三大关键判断, iO 项目更多细节

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作者：微信文章






在 OpenAI 内部，Brad Lightcap 一直是一位低调却关键的角色。作为公司 COO，他不仅在任期上早于 CEO Sam Altman，更在诸多重要转折中扮演了推进者与定义者的角色。

从构建企业服务体系，到主导与媒体、好莱坞及全球政府的合作，再到参与收购苹果前设计总监 Jony Ive 的 LoveFrom 公司，Lightcap 是那个在后台悄然搭建 AI 平台生态、推动 OpenAI 从“对话模型”向“全能智能体”跃迁的人。

在最新 WSJ 采访中，他罕见地系统梳理了 OpenAI 的内部逻辑与外部战略，对话内容涵盖了 YC 基因如何塑造了 OpenAI 的风险容忍文化、阿布扎比“Stargate”基础设施背后的国家级 AI 部署动因、ChatGPT Enterprise 的商业化路径与定价哲学、生成式视频与 Agent 技术的发展状态，以及未来可能颠覆手机的新一代 AI 设备设想。

在 Lightcap 看来，AI 不是一场单点爆发的技术突破，而是一条由平台、工具、制度、社会行为持续互动所构成的“共演过程”。OpenAI 想要做的，是成为这个过程的骨干结构——连接科学与现实、技术与人类、产品与价值的桥梁。
▍YC 到 OpenAI：风险投资精神的延续

“其实很少人知道，是我‘雇了’Sam。”Brad Lightcap 以一句玩笑开启了这场对话。他在 OpenAI 的任期甚至早于联合创始人兼 CEO Sam Altman。这家全球最受瞩目的 AI 公司，背后隐藏着一条被很多人忽视的线索——Y Combinator 的深远影响。

Lightcap 提到，包括首席战略官 Jason Kwon 在内，OpenAI 的多位高管都来自 Y Combinator。“如果说 YC 是在‘软件 2.0’时代的早期平台，那么 OpenAI 就是 AI 时代的操作系统。”他指出，OpenAI 从诞生伊始便携带着一种“创业孵化器式”的思维方式：拥抱不确定性、推进百花齐放、容忍实验失败。Y Combinator 培养出的一整套关于速度、实验性与平台思维的文化，如今已深植 OpenAI 的产品节奏与战略布局中。

这也解释了 OpenAI 的组织特征：既是研究机构，又具备强烈产品导向；既是工程团队，又有平台搭建能力。在 Lightcap 看来，AI 是一次技术基础设施的更替，类似当年的云计算，甚至超越它的意义。而搭建平台本身，需要的不只是研发能力，更是对生态的理解力与商业协同的野心。
▍“国家级 OpenAI” 与阿布扎比的实验

OpenAI 正在建设一个名为 “Stargate” 的 AI 超级基础设施项目，其首个试点选址阿布扎比，引发外界关注。尤其在 Elon Musk 被排除在外后，这一项目登上了《华尔街日报》头版。

面对“民主化 AI”与“非民主政体合作”的张力，Lightcap 的解释并不回避。他指出，当前 AI 技术的部署趋势正在从“企业需求”转向“国家级需求”。各国政府普遍意识到：AI 不仅是科技议题，更关乎国家竞争力、经济增长与民众服务。因此，OpenAI 设立了一个新计划——“OpenAI for Countries”，试图建立一个可服务于主权层面的 AI 架构。

阿联酋成为首个试点，原因并非政治考量，而是基础设施优势与执行力。他承认，OpenAI 正处于学习阶段，也在与阿联酋及美国政府探索怎样确保 AI 部署符合其“开放、透明、安全”的原则。而是否存在对 ChatGPT 的内容审查？Lightcap 并未给出明确回答，只强调他们将努力保障自由访问体验，并将该合作作为一次实践机会，探索 AI 在教育、医疗和公共服务等方面的系统性整合。

这场合作既是一场商业拓展，也是对 AI 模型“国家级适配能力”的验证。OpenAI 希望构建的，是一种能服务于国家、但仍保持全球通用价值体系的技术平台。
▍企业产品的跃迁逻辑与商业护城河

OpenAI 的企业服务正在经历高速增长。Lightcap 披露，ChatGPT Enterprise 目前已拥有超过 300 万个付费席位，较今年 2 月增长 50%。企业客户中不仅有科技公司，还有教育与医疗机构等“非典型科技行业”。

他特别提到，加州州立大学系统与 OpenAI 的合作，为 50 万名学生部署 AI 助教，是美国首个 AI 驱动的大学系统；医疗方面，他们与 Madeira 合作，将 ChatGPT 引入护理系统中。“这还只是开始。”他说。

对于外界最关注的营收占比，Lightcap并未直接披露比例，但强调企业业务将在未来几年中形成重要支柱。他认为，OpenAI 的护城河并不在于是否拥有云计算能力，而在于其对模型的深度使用和理解。“我们内部就是自己模型最重度的用户。”他说，与模型团队近距离协作的能力，使他们能够快速发现问题、优化交互方式、嵌入真实场景，这是其他公司难以复制的“结构性优势”。

至于定价策略，Lightcap 坦言，20 美元的 ChatGPT Plus 一度被认为“疯了”，但最终成功。而 200 美元/月的“超级用户”计划，实际上是为那极小部分重度用户量身定做。“他们整天都在用，我们就围坐一圈，说：那就上线吧。”目前，这一高价计划增长迅速，也反映出模型能力差异化产品的巨大潜力。
▍AGI 与后平台时代

AGI 是否即将到来？Lightcap 并未给出绝对时间点，但他强调，“未来四年有可能接近那个能力边界”。相较 GPT-3 到 GPT-4 的 12～18 个月周期，新一代 O 系列模型的训练与优化节奏大幅加快，而且已开始具备“工具调用、策略制定、任务执行”的基础能力。

他指出，大众目前对 AI 的认知还停留在“聊天机器人”，但 OpenAI 的目标是“具有代理性（agentic）的智能体”，能够自动调用多个系统、操控电脑、跨应用执行复杂任务。这正是他们最近推出 Operator 1 的初衷——将 AI 从“会说话”变为“会做事”。

至于 CIO 们该如何为一个“后 AGI”世界做准备？Lightcap 的建议是：从现在开始培养组织的“技术直觉”和“适应节奏”的肌肉。“技术进化的节奏比任何一波科技浪潮都快。”他说，必须及早部署试验项目，找到企业内部的早期信徒，从使用故事中提炼出真正的 ROI 指标。

他还特别回应了与微软合作条款中，“AGI 出现时微软失去访问权”的传言。他表示不评论细节，但强调微软既是投资人，也是不可替代的落地伙伴。“我们低估了 AGI 所需的外部协同。”Lightcap 表示，微软帮助 OpenAI 将模型推向真实世界，这种合作仍将继续深化。
▍重塑交互范式：Agent、设备与内容生态

OpenAI 的野心不仅限于软件。他们已收购由苹果前首席设计官 Jony Ive 创办的公司 LoveFrom，并启动硬件探索。Lightcap 表示：“我们希望创造一种真正‘个人化’的计算体验。”而非局限在手机 app 里输入输出。

AI 设备的下一代形态必须更“环境化”，无需屏幕即可交互，并具备理解语境、关系、语气的能力。虽然他笑称“我真的不知道设备长啥样”，但明确表达了 OpenAI 将构建“下一代入口”的雄心。

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同时，OpenAI 也在重构内容生态。他们与多家新闻机构达成授权协议，目的不仅是训练模型，更是赋予模型以“人类表达视角”。Lightcap 解释：“如果你是记者，你的语言习惯和表达方式，其实是一种知识维度。”他特别强调，媒体内容占训练数据的比例不到 1.1%，但对模型理解世界的帮助是不可替代的。

在好莱坞，OpenAI 则保持教育导向的对话节奏。生成式视频模型 Sora 已初步进入创作者视野，但尚未进入工业制作流程。“这是一场对工具角色的重新定义过程。”Lightcap 表示，未来不会再是拍完交给 AI，而是创作全程伴随 AI 的迭代共生。

回到生产力问题，Lightcap 提出一个关键判断：AI 的价值衡量标准并不在宏观，而是具体应用场景的微观 ROI。“你在公司中找到最会用 ChatGPT 的那个人，让 TA 给你讲一讲自己的使用故事，那才是 AI 的真实价值所在。”他说。

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