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AI情感筛查技术在人员审查中的应用简介

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发表于 2025-6-4 14:08 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
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本文主要探讨了美国人工智能(AI)驱动的情感筛查技术在招聘中的应用,以及其与美国《员工测谎保护法》(EPPA)的法律冲突。

核心观点是:这类技术本质上是“现代测谎仪”,侵犯隐私且缺乏科学依据,应受法律严格限制。以下仅做简单介绍:

一、AI情感筛查:新型“测谎仪”的崛起

技术原理: 一些公司(如HireVue、Yobs Technologies)开发的AI工具,通过分析求职者的面部微表情、语音语调、用词习惯等数据,声称能判断其“诚信度”“情绪状态”甚至“是否适合岗位”。例如:分析面部表情判断是否“真诚”;通过语音颤抖识别“紧张”;用词偏好推断“可信度”。

应用场景: 广泛用于远程招聘面试,自动筛选候选人,甚至生成“ employability score(就业能力评分)”,影响录用决策。

二、与传统测谎仪的本质共性

目标相同:传统测谎仪(如 polygraph)通过生理指标(心率、出汗)判断是否说谎;AI情感筛查通过面部/语音数据推断“诚实度”,两者均试图通过非自愿生理反应评估个体内在特质。

科学漏洞:缺乏可靠关联:面部表情和情绪的对应关系因文化、个体差异极大(如“微笑”在不同情境可能表示紧张或友好)。

伪科学风险:依赖过时理论(如Paul Ekman的“微表情普适性”),现代研究表明其准确率远低于宣称,易误判。

隐私侵犯: 收集生物特征数据(如面部几何特征、语音样本),形成“心理档案”,远超合理招聘需求,且数据可能被滥用。
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