AI--重塑人类的未来

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作者：微信文章


引 言

这两天我正在学习硅谷女皇MARY MEEKER发布的人工智能未来发展趋势的报告，全文340页，今天看到第40页，里边的很多内容还是比较震憾的！

在此，我选取一些AI的发展历程、当前、未来5年和未来10年能达到的功能分享给大家。之所以要选取这些来分享，是为了给大家展示其发展的速度和未来的图景，然后再一起来思考处在技术大爆发的时代，尤其是AI越来越有替代人类引以为豪的智力与情感趋势下，我们个人如何培养独特的竞争力，以不被这个社会淘汰。

学习AI发展的技术线路、AI大模型运行的逻辑和数学原理、生成式AI的特点，AI AGENT 功能开发以及如何在细分领域来应用AI提升效率和效能，成了当前最紧迫的事情。







人工智能发展的里程碑事件

1950年10月：艾伦·图灵创建了他的图灵测试，以衡量计算机智能，提出计算机可以像人类一样思考。

1956年6月：斯坦福计算机科学家约翰·麦卡锡在达特茅斯会议上提出“人工智能”一词，该词由他创造。

1962年1月：亚瑟·塞缪尔，一位IBM计算机科学家，创建了一个自我学习的程序，证明了其能够击败美国顶尖的跳棋冠军。

1967-1996年：人工智能“冬天”（AI 'Winter'）。

1997年5月：深蓝，IBM的国际象棋计算机，击败了当时的世界象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。

2005年10月：斯坦福团队建造了一辆名为斯坦利的无人驾驶汽车；它完成了132英里的课程，赢得了DARPA大挑战。

2014年6月：尤金·古斯曼，一个聊天机器人，通过了图灵测试，1/3的评委认为尤金是人类。

2018年6月：OpenAI发布了GPT-1，这是他们的第一个大型语言模型。

2020年6月：OpenAI发布了GPT-3，一个用于自动化对话的AI工具；微软独家获得了该模型的许可。

2022年9月：Roomba，首个大规模生产的能够在家中导航的自主机器人吸尘器，被推出。

2022年11月：OpenAI向公众发布了ChatGPT。

2022年4月：苹果收购了Siri语音助手，并在一年后将其整合到iPhone 4S模型中。



AI最近三年的里程碑事件

2023年3月23日：OpenAI 发布了 GPT-4，一个能够处理文本和图像的多模态模型。微软将 Copilot 集成到其 Office 365 产品套件中。

2023年3月23日：Google 发布了 Bard，其 ChatGPT 的竞争对手。Anthropic 发布了 Claude，其 AI 助手，专注于安全和可解释性。

2023年3月24日：美国国土安全部公布了其 AI 安全路线图战略。

2023年4月24日：Meta Platforms 发布了其开源的 Llama 3 模型，拥有 700 亿参数。

2023年5月24日：Google 引入了 AI 概述以增强其搜索功能。

2023年9月24日：阿里巴巴发布了 100 个开源的 Qwen 2.5 模型，其性能与西方竞争对手相当。

2024年1月25日：DeepSeek 发布了 R1 和 R1-Zero 开源推理模型。

2024年2月25日：OpenAI 发布了 GPT-4.5，Anthropic 发布了 Claude 3.7 Sonnet，xAI 发布了 Grok 3。

2024年5月24日：OpenAI 发布了 GPT-4o，它具有全模态能力，能够处理音频、视觉和文本输入。

2024年7月24日：苹果发布了 Apple Intelligence，一个集成到其设备中的 AI 系统，供开发者使用。

2024年12月24日：OpenAI 宣布了 o3，其迄今为止性能最高的模型。

2025年1月25日：阿里巴巴发布了 Qwen 2.5-Max，其在某些推理测试中的性能超过了其他领先的模型（GPT-4o、Claude 3.5）。

2025年4月25日：ChatGPT 达到了 8 亿周活跃用户。



人工智能今天可以做的十件事

撰写或编辑任何内容：电子邮件、文章、合同、诗歌、代码——即时且流利地完成。

总结和解释复杂材料：将PDF、法律文件、研究或代码简化为简单的英语。

在几乎任何科目上辅导你：逐步学习数学、历史、语言或考试准备。

成为你的思考伙伴：头脑风暴想法、调试逻辑或压力测试假设。

自动化重复性工作：生成报告、清理数据、概述幻灯片、重写文本。

扮演你需要的任何人：为面试做准备、模拟客户、排练对话。

连接到工具：为API、电子表格、日历或网络编写代码。

提供治疗和陪伴：谈论你的一天、整理思绪或只是倾听。

帮助你找到目标：澄清价值观、定义目标并规划重要的行动。

组织你的生活：计划旅行、建立日常、安排你的一周或工作流程。

未来五年AI能做的十类事情

生成人类水平的文本、代码和逻辑：聊天机器人、软件工程、商业计划、法律分析。

创建完整的电影和游戏：脚本、角色、场景、游戏机制、配音。

理解和像人类一样说话：情感意识助手，实时多语言语音代理。

提供高级个人助理：生活规划、记忆回忆、跨所有应用和设备的协调。

操作类人机器人：家庭助手、老年护理、零售和酒店自动化。

运行自主客户服务和销售：端到端解决方案、追加销售、CRM集成、24/7支持。

个性化整个数字生活：自适应学习、动态内容策划、个性化健康指导。

构建和运行自主业务：AI驱动的创业、库存和定价优化、全数字运营。

推动科学中的自主发现：药物设计、材料合成、气候建模、新假设测试。

像伙伴一样创造性地合作：共同撰写小说、音乐制作、时尚设计、建筑。

人工智能在未来十年可能做到的十件事

进行科学研究：生成假设，运行模拟，设计和分析实验。

设计先进技术：发现材料，工程生物技术，并原型化能源系统。

模拟类人思维：创建具有记忆、情感和适应性行为的数字人物。

运营自主公司：以最少的人类输入管理研发、财务和物流。

执行复杂的物理任务：处理工具，组装组件，并适应真实世界空间。

全球协调系统：优化物流、能源使用和大规模危机响应。

模拟完整的生物系统：模拟细胞、基因和生物体以进行研究和治疗。

提供专家级决策：提供实时的法律、医疗和商业建议。

塑造公共辩论和政策：调节论坛，提出法律，并平衡竞争利益。

构建沉浸式虚拟世界：直接从文本提示生成交互式3D环境。

结 语



不

负

青

春

我想用本报告中具有深刻内涵的一句话来结束这篇文章，期待与小伙伴们共勉。

知识是对诸多事实的积累过程，

智慧蕴藏在对这结事实的化繁为简之中。

Knowledge is a process of pilling up facts; wisdom lies in their simplification.