AI从业者学习周刊#014-Ark投资者AI落地三条落径与Sprinklr公司研究

多客科技

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一周产业相关信息

谷歌DeepMind推出SignGemma手语翻译模型，增强AI在多模态交互中的能力，为客户服务中的无障碍沟通提供支持。Google I/O 2025（推出的多语言文本转语音技术（支持24种语言）在下游呼叫中心应用中需求增加，优化多语言客户交互。6月2日，AWS宣布扩展Amazon Connect的AI功能，支持SaaS开发商开发多渠道客户交互工具，提升上游技术能力。Zendesk推出“Zendesk for Contact Center”，6月2日宣布新增API，简化与CRM的集成，加速上游开发效率。6月4日，Sprinklr升级AI客户旅程分析功能，下游客户反馈显示，AI提升了响应速度，但复杂场景仍需人工支持。今天有对这家公司的深入研究

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ARK Invest创始人Cathie Wood指出AI落地的三条路径北京时间 6 月 5 日，在《The Diary of a CEO》最新一期节目中，ARK Invest 创始人、掌管 300 亿美元资产的‘女股神’  Cathie Wood（凯茜·伍德），在长达两小时的对话中，反复强调：AI不再是技术问题，而是成本问题；也不再是增长点，而是迁徙线。 他将“降本 → 技术裂变 → 资本迁徙”总结成 3 条 AI 迁徙线：

Robotaxi：每英里 0.25 美元，吞掉全球最大就业产业；真正支撑这条赛道的，不是某项补贴政策，而是一套能自洽的系统闭环：技术 → 算法 → 调度。
• 技术：FSD & Dojo 把感知-决策延迟压到毫秒级；• 算法：动态定价 + 路网预测撑起盈利模型；• 调度：规模化后成本断崖式下降，哪怕零补贴也跑得动。端侧大模型：推理本地化+氛围编程，把 AI 搬进每台设备；
当推理本地化以后，每个用户会有自己专属的 AI。它不是一个万能助手，而是根据你说话方式、行为习惯、决策模式持续学习的随身合伙人。Cathie 甚至用了一句非常朴素的话总结这一趋势：我们不再需要买一堆统一的软件产品，而是每个人都可以让 AI 为自己定制工具。它听得懂你、理解你、服务你。这一趋势将带来两个连锁反应
软件产品的逻辑会被改写：传统软件是“我卖你一个功能”，但 AI 工具是我帮你做一件事，甚至我先替你想一步。产业链将向终端转移：训练是过去的重点，推理才是未来的爆发口。AI 不再只是大公司的“战略试验”，它正在变成一个每个人都能带走的“个人助手”。

AI 医药：从癌症早筛到一次性治愈，AI 正攻入人类生物根系。
AI 可以快速扫描数十亿个分子组合，找出最可能有效的那几个；它还可以提前模拟副作用，大大减少试错成本。医药行业从来不缺技术，缺的是效率。AI 不需要‘懂医学’，它只要识别规律。人类看不见的异常，它能从海量数据中找出来。
AI 是最适合‘高维度+高复杂度+高反馈延迟’行业的工具。

支撑的三组数据是：

训练侧：过去两年，GPT-3 级别模型的训练成本从 460 万美元跌到 45 万美元，年降幅约 70%，堪称“断崖式”跳水；应用侧：ARK 测算 Robotaxi 单英里成本可低至 0.25 美元，比现有网约车便宜近 90%；消费侧：AI 代理激发的新消费行为，2030 年线上支出或达 9 万亿美元，改写全球最大产业链的资金流。

Ai资本迁徙图：第一类撤退：老巨头的云端逻辑（训练成本下降 → 模型变强 → 云服务收费）正在老去她解释道：

模型已经越来越强；但市场并不愿意为“更强的聊天工具”买单；企业客户要的是“真能干活”的 AI，不是“更聪明”的 AI。

第二类加仓：AI 真正落地的三类方向这三条线，恰好就是她整场访谈的核心：

Robotaxi：押注运营效率，而不是技术领先；端侧大模型：押注贴身协作，而不是统一入口；AI 医药：押注成本结构，而不是科研突破。

不是谁的产品最聪明，而是谁最先把 AI 放进业务流程。第三类机会：中小企业的跳跃窗口打开了她给出的原因也很清楚：

大企业有原有IT系统，切换代价高；而小企业反而可以直接跳过旧流程，直接用 AI 执行任务。

AI 不再是技术产业，而是‘效率革命’。这句话，是她资本迁徙的逻辑底层：谁能帮别人提速降本，钱就往哪儿去。

哪类成本下降最快？哪类效率提升最明显？哪类人最先把 AI 用起来？

评估闭环场景的标准：

符合赖特定律：使用越多，成本越低（像Robotaxi，越跑越便宜）；能跨产业复制：不只是服务一个行业（Palantir 的 AI 工具能用在国防、医疗、制造）；具备平台潜力：不只是做一个产品，而是让更多人在上面“搭积木”。

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Sprinklr公司研究报告

1.公司概况Sprinklr 是一家美国企业软件公司，总部位于纽约市，专注于提供统一的客户体验管理（Unified-CXM）平台。公司由 Ragy Thomas 于 2009 年创立，最初专注于社交媒体管理，2021 年在纽约证券交易所（NYSE）上市，股票代码为 CXM。Sprinklr 的平台整合了社交媒体营销、广告、内容管理、协作、员工倡导、客户服务、社交媒体研究和监控等功能，支持 30 多个数字渠道，包括社交媒体、消息、聊天、SMS 和电子邮件。截至 2019 年，Sprinklr 拥有超过 1500 名员工，在北美、南美、欧洲和亚太地区的 15 个国家设有 25 个办事处。公司服务于全球数千家大型企业，包括微软、麦当劳、维珍航空和普拉达等，客户遍布 75 个国家。Sprinklr 的使命是“让全球每个组织的客户都更快乐”，通过 AI 驱动的平台帮助企业在各个现代渠道上提供一致的人性化体验。Sprinklr产品价值、客户与市场变迁及客户交付能力

产品价值变迁：Sprinklr从2009年的社交媒体管理工具演变为AI驱动的统一客户体验管理（Unified-CXM）平台，整合社交、营销、客户服务和数据分析功能，满足企业全渠道客户体验需求。主要客户与市场变迁：服务微软、麦当劳等大型企业，客户遍布75个国家。市场从社交媒体管理扩展到CXM，适应数字化转型和AI创新趋势。客户交付能力：通过定期检查和持续支持确保客户成功，交付周期通常数月，每客户价值高，体现在客户生命周期价值（CLV）提升和收入贡献。

​1.1关键事件时间线以下是 Sprinklr 发展的关键里程碑，按时间顺序整理：1.2产品与服务Sprinklr 提供了一个统一的 AI 驱动的客户体验管理平台，涵盖以下核心产品：此外，Sprinklr 还为特定团队提供定制解决方案：

Sprinklr for Marketing Teams：整合消费者研究、社交媒体和内容营销团队，提供实时洞察、危机管理和内容成本节省。Sprinklr for Customer Service Teams：整合联系中心团队，支持社交、数字和语音渠道，提升工作力参与度和客户体验。

Sprinklr 的平台通过单一代码库和操作系统方法，确保所有功能和团队协同工作，支持客户在首选渠道上的服务、响应、销售和营销。产品价值变迁Sprinklr最初专注于社交媒体管理，帮助企业管理其数字存在。随着市场需求变化，其产品扩展到客户体验管理（CXM），通过AI技术（如Sprinklr Intuition）提供实时数据分析和自动化功能。2025年，Sprinklr推出与Bluesky的集成和德国本地数据托管，增强了新兴渠道支持和数据隐私合规性。客户交付能力Sprinklr采用价值导向的交付模型，包括定期价值实现检查（VRCI）和执行业务审查（EBR），确保平台满足客户目标。交付周期因客户规模而异，通常为数月。大型企业客户的CLV显著提升，平台可实现210%-327%的投资回报率（ROI）。1.3市场定位与竞争Sprinklr 在客户体验管理（CXM）市场中占据重要地位，特别是在社交媒体管理、客户服务和内容营销领域。公司被多次评为行业领导者：

2025 年 Gartner Magic Quadrant for Voice of Customer Platforms：Sprinklr 被评为领导者。2025 年 Gartner Magic Quadrant for Content Marketing Platforms：连续第六年被评为领导者。Forrester Wave™: Social Suites (Q4 2024)：被评为领导者。Forrester Wave™: Contact-Center-As-A-Service Platforms (Q2 2025)：被评为强劲表现者。Forrester Consulting Total Economic Impact™ Study (2024)：Sprinklr Service 可实现高达 210% 的 ROI，统一社交媒体管理可实现 327% 的 ROI。

Sprinklr 的竞争优势在于其统一的平台方法，减少了企业在多种独立软件之间的切换。相比之下，竞争对手如 Salesforce、Adobe 和 Oracle 通常提供更分散的解决方案。Sprinklr 的定价模型更具吸引力，尤其适合中大型企业，同时提供足够的功能深度。主要客户与市场变迁Sprinklr服务全球大型企业，如微软和麦当劳，客户群从中小企业扩展到《财富》100强企业。市场从单一社交媒体管理转向全渠道CXM，受到数字化转型、AI需求和数据隐私法规的推动。2021年市场规模达510亿美元，显示巨大增长潜力。1.4竞争分析Sprinklr 通过其 AI 驱动的统一平台在中大型企业中具有显著竞争力，但需要进一步加强在大型企业市场的渗透。2.财务表现Sprinklr 的财务数据显示公司在持续增长，尽管面临市场挑战。以下是关键财务指标：

Q1 财年 2026 指引：

订阅收入：1.755 亿至 1.765 亿美元。总收入：1.975 亿至 1.985 亿美元。非 GAAP 运营利润：1500 万至 1600 万美元。每股非 GAAP 净利润：约 0.06 美元（假设 2.65 亿稀释加权平均股数）。

全年财年 2026 指引：

订阅收入：7.20 亿至 7.22 亿美元。总收入：8.00 亿至 8.02 亿美元。非 GAAP 运营利润：6500 万至 6700 万美元。每股非 GAAP 净利润：约 0.24 美元（假设 2.65 亿稀释加权平均股数）。

Sprinklr 在 Q4 还确认了 8710 万美元的非现金所得税优惠，源于估值准备金的释放。2025 年 5 月，Sprinklr 的股价为 7.72 美元，市值 19.9 亿美元。2.1近期发展

产品创新：

2025 年，推出与 Bluesky 的集成，支持在去中心化社交媒体平台上的洞察和互动。在德国通过 Google Cloud 推出本地数据托管解决方案，增强数据隐私和合规性。

市场认可：

连续第六年被 Gartner Magic Quadrant for Content Marketing Platforms 评为领导者。在 Forrester Wave™: Social Suites (Q4 2024) 中被评为领导者。

财务报告：

Q4 和全年财务结果显示公司实现了稳健增长，尽管增长率略低于预期。

3.未来展望Sprinklr 正在转型以实现长期、可持续的增长。公司计划：

优化费用结构：通过重新定义市场覆盖模型和重新平衡投资，降低运营成本。增强产品创新：通过 AI 和机器学习进一步增强其平台，提供更智能的客户体验。全球扩张：通过本地数据托管解决方案和新市场进入，扩大在欧洲和新兴市场的存在。实现 Rule of 40：Sprinklr 旨在实现收入增长率与利润率之和达到 40%，这是 SaaS 行业的关键绩效指标。

2026 财年将是 Sprinklr 的过渡年，公司将专注于战略执行，以实现长期增长目标。4.风险与机会4.1风险

竞争压力：来自 Salesforce、Adobe 和 Oracle 等大型竞争对手的激烈竞争，可能影响市场份额。客户集中度：少数大型客户贡献了大部分收入，客户流失可能对财务产生重大影响。技术创新：需要持续投资 AI 和机器学习以保持市场领先地位，研发成本可能挤压利润率。监管环境：全球数据隐私法规的变化可能增加合规成本，例如 GDPR 和 CCPA。

4.2机会

市场需求增长：统一的客户体验管理平台需求持续增长，特别是在数字化转型加速的背景下。全球扩张：通过本地数据托管解决方案和新市场进入，Sprinklr 可以进一步扩大其全球影响力。AI 创新：Sprinklr 的 AI 能力为其提供了差异化优势，可以通过定制化模型和预测分析吸引更多客户。合作伙伴关系：与 Google Cloud 等科技巨头的合作可以增强其平台的生态系统。

5.结论Sprinklr 是一家在客户体验管理领域具有领导地位的企业软件公司，其统一的 AI 驱动的平台为全球大型企业提供了强大的工具，以提升客户满意度和业务效率。公司在财务上保持稳健增长，尽管面临竞争和市场变化的挑战。通过持续的 AI 创新、全球扩张和战略转型，Sprinklr 有望在未来几年实现更高的市场份额和盈利能力。对于投资者和企业战略家，Sprinklr 是一个值得关注的公司，其在 CXM 领域的专长和持续创新能力使其在行业中占据重要地位。​