OpenAI正式发布o3-pro!87%的价格降幅背后,一场AI生产力的“温和奇点”正在降临

多客科技

作者：微信文章






导读

近日，OpenAI旗下的ChatGPT遭遇了一场不小的风波，全球众多用户因服务宕机而受到不小影响，陷入“混乱”局面。不过，OpenAI迅速做出回应，推出了新一代模型——o3-pro。

这款升级版模型在处理复杂问题时表现更为出色，精准度显著提升。特别是在科学研究、编程开发、教育教学以及写作创作等领域，o3-pro的优势尤为突出，整体更加智能，功能也更为丰富多样。

目前，o3-pro已面向Pro和Team用户开放使用，取代了原有的o1-pro。而Enterprise和Edu用户则需要稍作等待，预计下周才能体验到这一新模型。尽管o3-pro在处理复杂任务时的表现比前代更优，但它的响应速度相对较慢。这是因为o3-pro在运行过程中需要更复杂的任务调度以及工具链调用。所以，o3-pro更适合在对结果准确性要求极高的场景中发挥作用。

文字编辑｜ 宋雨涵



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推理巅峰：

o3-pro的“天才级”进化

o3-pro并非全新架构，而是基于o3模型的深度调优版本。其核心突破在于可靠性与精准度的跃升——在科学、教育、编程和商业分析等专业领域，o3-pro展现出接近人类专家的表现。



OpenAI为此引入革命性的“四次全对”评估机制：模型必须连续四次给出正确答案才被视为成功，大幅提升了对推理一致性的要求。



在真实场景测试中，专家评审一致认为o3-pro在表达清晰度、答案完整性、指令执行能力和逻辑准确性方面显著优于o3和o1-pro2。尤其在处理复杂文档分析与战略规划任务时，其结构化输出能力让专业用户感到震撼。



技术架构上，o3-pro继承了o3的多模态思维链能力，可直接将图像整合到推理过程中。无论是模糊的白板照片、教科书图表还是手绘草图，都能被精准解析并融入逻辑链条。

但o3-pro更进一步的是其工具调度整合能力——通过完全访问ChatGPT的网页搜索、文件分析、Python编程等工具，o3-pro能自主串联多个工具调用，形成端到端的问题解决方案。

当用户询问“加州夏季能源使用量同比变化”时，它能搜索数据、编写预测代码、生成可视化图表并解释关键因素，全程无需人工干预。



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价格雪崩

推理模型的平民化革命

与性能提升同样惊人的是o3-pro的价格颠覆。OpenAI宣布o3-pro的API调用价格仅为每百万token输入20美元、输出80美元，相比o1-pro直降87%。



基础版o3更迎来80%的降价，现价仅需2美元/百万token输入和8美元输出。同时，Plus用户的o3模型使用速率限制提升一倍，专业用户则获得无限使用权。

如此幅度的降价背后，是OpenAI在算力布局上的战略性突破。长期以来受限于微软Azure独家合作的算力瓶颈终于被打破——OpenAI已与Google Cloud达成合作协议，引入其作为第二云服务提供商。

“模型没变，但推理更高效。”OpenAI官方如此解释降价逻辑。通过优化推理架构与扩展基础设施，OpenAI正将顶级AI能力推向更广阔的市场。

同步推出的“后台模式”允许耗时任务异步执行，规避请求超时问题，为企业级应用扫清障碍。

价格策略的调整映射出OpenAI清晰的商业化路径：用基础o3满足大众需求，用o3-pro攻占高端企业市场。这一策略成效显著——OpenAI年度经常性收入（ARR）已突破100亿美元，较去年激增近80%，付费商业用户达300万。



奥特曼亲笔长文

「温和的奇点」

奥特曼认为，奇点并非一夜之间到来，而是悄然渗透：惊奇变为常态，常态变为底线。文中，他还对未来5年技术时间线，给出了自己的预测：

2025年：智能体可进行真实认知工作（如编程），工作方式正在被重塑；

2026年：AI可能具备发现新知识的能力；

2027年：机器人有望在物理世界中执行任务；

2030年：个体的产出能力远超2020年，社会生产方式将有巨大变化。



奥特曼向我们描绘了AI（通向AGI/超级智能）指数级发展的清晰路径图（2025-2030关键节点），强调了驱动这一进程的“自转飞轮”机制（AI加速AI、经济价值驱动基建、自动化制造），并探讨了由此带来的空前机遇（智慧能源充裕、生活巨变）与核心挑战（对齐、安全、普及）。他传递的核心信息是：变革虽深且快，但过程可能是“平滑曲线”，人类将适应并最终受益于一个智能成本趋近于零、创意成为核心资源的新时代，前提是成功解决关键的“对齐”问题并确保广泛普及。

结语：



OpenAI此次以ChatGPT服务宕机为引，迅速推出o3 - pro模型，在AI领域再次掀起波澜。o3 - pro凭借其在复杂问题处理上的卓越表现，尤其是在科学研究、编程开发等领域的突出优势，展现出强大的实力。尽管响应速度相对较慢，但在对结果准确性要求极高的场景中，它无疑是一把利器。

AI发展的“自转飞轮”机制正加速运转，AI加速AI、经济价值驱动基建、自动化制造等力量相互交织，带来了空前的机遇，智慧能源将变得充裕，生活也将发生巨变。然而，挑战同样不容忽视，对齐、安全、普及等问题亟待解决。



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