AI 重塑教育:2025 四维图鉴

多客科技

作者：微信文章


站在 2025 年的中途回望，AI 已不再只是科技领域的前沿话题，它正以前所未有的速度和深度，改变着我们生活的方方面面。尤其是在教育领域，这场由 AI 驱动的变革不仅打破了传统教学模式的边界，也让「因材施教」「有教无类」的古老理想第一次有了落地的可能。

如果说过去几年 AI 在教育中的应用还处于探索阶段，那么到了 2025 年，AI 已经真正走进了课堂、走进了家庭、走进了教育行业的每一个环节。从课程设置到学习方式，从教师辅助到学生评价，AI 的身影无处不在。它不再是冷冰冰的技术工具，而是推动教育公平、提升教学质量、重构人才培养体系的关键力量。

多鲸即将发布《2025 AI 赋能教育行业发展趋势报告》，该文为预览先导精彩内容。本文将从 AI 如何驱动教育「需求演进」、AI 在「场景创新」中的具体应用，以及由此形成的「生态融合与市场爆发」这四个维度，深入探讨 AI+教育的未来图景。



当我们谈论教育时，不得不面对的一个现实是传统素养体系已难以满足现代社会的发展需求。随着信息技术的迅猛发展，人才所需的能力也在不断进化。面对数字化时代的挑战，传统的知识传授模式已显得力不从心。社会对人才的需求正在发生根本性转变，不再仅仅满足于知识的记忆和复制，而是更加注重创新思维、批判性思考和问题解决能力的培养。

联合国教科文组织构建了学生人工智能能力框架，旨在通过涵盖理解、应用和创造等层面的内容，培养适应新时代需求的人才。这一框架不仅是对现代教育理念的一次重要升级，也为全球范围内的教育改革提供了指导方向。



图源：多鲸-2025 AI 赋能教育行业发展趋势报告

从《新一代人工智能发展规划》到各地 AI+教育政策落地的推进，政策的引导作用愈发明显。各级教育主管部门积极推动AI课程进校园，将人工智能教育纳入必修或选修课程体系。

在中国，教育部通过新课标改革启动了教育供给侧结构性调整，首次将人工智能纳入义务教育课程体系。2022 版新课标的出台，推动了课程内容与 AI 产业需求的动态对接，构建了一条从基础教育到高等教育的完整 AI 课程链路。截至 2025 年 4 月，全国已有 626 所普通高校备案人工智能本科专业，众多高校开设 AI 通识课。



图源：多鲸-2025 AI 赋能教育行业发展趋势报告

然而，AI 带来的不仅仅是课程设置的变化，它还深刻影响着教育资源的分配方式。通过跨越地域限制和降低教育成本，AI 正逐渐缩小城乡之间的教育差距。比如，AI 学伴和人机双师教学等技术让乡镇学生也能参与到前沿的教学活动中；同时，AI 教育工具的使用也大大降低了家庭教育的成本。在 AI 的助力下，教育公平性和效率得到了显著提升。



图源：多鲸-2025 AI 赋能教育行业发展趋势报告



校内教育作为 AI 技术应用的主战场，正在经历全方位的智能化改造。

AI 赋能区域政府、校园、家庭管理侧，综合管理场景成为 AI 技术与教育深度融合的重要阵地。

其一，教育局通过数据治理、多元评价与教研协同实现智慧管理；其二，学校在校园安全、日常管理、精准教学及智慧作业等环节全面智能化；其三，家庭借助作业学情数据实现家校高效联动。AI 作为智慧校园核心支撑，既提升学校管理效率，优化资源分配，也让技术深度融入教育全流程，重塑教育管理生态。

如果说需求变革是 AI 赋能教育的第一步，那么场景创新则是其深入实践的具体体现。

AI 已经渗透到了教学管理的每一个角落。SaaS 化的智慧校园解决方案不仅覆盖了校园安全智能监控、教学资源动态调配等环节，更是在推动教育管理向集成化、智能化的方向发展方面发挥了重要作用。

从教师角度来看，AI 技术正在重塑教学的全流程体验。课前，教师可以借助AI自动生成教案、课件和习题，减轻备课负担的同时提高了教学质量；课中，「人工教师 + AI 助教」的模式实现了大规模个性化学习，使每个学生都能得到最适合自己的指导；课后，AI 辅助的智能阅卷和作业批改功能，则进一步解放了教师的双手，让他们有更多时间和精力关注学生的成长与发展。这种「人机复合型教师」的新模式，无疑是对传统教学方式的一次重大革新。



图源：多鲸-2025 AI 赋能教育行业发展趋势报告

对于学生而言，AI 技术带来的最直观变化就是学习体验的个性化升级。



图源：多鲸-2025 AI 赋能教育行业发展趋势报告

在校内学生的学习场景中，智能测评、 智能错题本作为典型应用，AI 应用解决方案尤为成熟。校内的 AI 智能测评能够精准定位学生的薄弱知识点，并据此生成个性化的学习方案。此外，AI 智能错题本自动采集学生的错题并推荐相关资源，帮助学生进行针对性复习。

校外学生的学习场景中，AI 口语老师，AI 学习机作为典型应用，整体成熟度较高，并有望进一步向 AI 原生方向迈进。校外市场上，AI 口语老师分析学生的发音问题，提供专业的矫正建议；各类 AI 学习机构则根据学生的学习情况建立个性化的知识图谱，为他们量身定制强化训练计划。虽然这些技术极大地提升了学习效果，但也对学生自主学习能力和人机互动技巧提出了更高的要求。

教育培训机构则在 AI 技术的赋能下，实现了从招生到教学、从研发到评估、从管理到服务的全链条智能化升级。在招生环节，AI 技术通过精准的用户画像和需求分析，提高营销转化效率。教学过程中，智能化的教学管理系统能够实时监控教学质量，确保服务标准的一致性。在教研方面，AI技术协助开发个性化课程内容，提升教学产品的竞争力。



AI 赋能教育行业不仅仅局限于技术和应用场景的创新，更在于整个产业链条上的深度整合。AI 赋能教育行业产业链分为上游的技术提供商、中游的系统集成商及内容服务商、下游面向 G 端教育主管部门、学校，B 端培训机构以及 C 端教师、学生和家长等多个层次。

上游主要是大模型厂商和云服务厂商，这个市场高度垄断；而中游则包括了系统集成商、内容服务商、产品提供商等角色，它们负责将上游的技术转化为实际的产品和服务；至于下游，则直接服务于最终用户，涵盖了从政府到个人用户的全方位需求。

在这个生态系统中，各方的合作显得尤为重要。上中下游厂商共同推动「技术 + 内容 + 硬件」的生态战略合作。技术提供商专注于算法优化和平台建设，内容服务商深耕教育资源和课程开发，硬件制造商则致力于智能终端的创新和普及。



图源：多鲸-2025 AI 赋能教育行业发展趋势报告

从研发到生产再到营销和交付，AI 全面赋能教育全产业链。在研发环节，AI 基于数据分析实现个性化学习方案设计，智能开发教育资源，推动产品创新；在生产环节，AIGC 优化内容制作流程，保障内容质量与生产效率，实现降本提效；营销环节，AI 构建精准客户画像，开展智能推广，提升营销精准度与转化率；交付环节，AI 辅助教学、评估学习效果并支持远程教学，改善教学体验与质量。



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当 AI 真正融入教育的核心场景，其市场潜力也开始显现。根据最新数据显示，2025 年中国 AI+教育市场规模已超过 700 亿元，预计到 2030 年将达到近 3000 亿元，年均复合增长率高达 47%。这一数字背后，是政策扶持、技术进步与市场需求三股力量的共同推动。



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在校内市场，教育信息化建设的资金主要来自财政预算。目前，城市和乡村学校的网络多媒体教室覆盖率均已超过 99%，这意味着基础设施建设基本完成。未来的主要增量，将来自于设备更新换代和技术升级。

相比于校内市场，校外市场的商业化程度更高，产品创新和用户体验成为竞争的关键因素。在校外市场，新型教育智能硬件正成为新的增长点。



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从教育全局视角来看，AI+教育已经在校内外场景、不同教育阶段的多个教育环节进行了深入的应用。

校内教育信息化领域的AI融合度正在快速攀升，智慧课堂、智能校园等应用场景日益成熟。

K12 教育和素质教育赛道由于用户基数大、需求标准化程度高，AI 技术的渗透率相对较高，相关产品和服务已经进入规模化应用阶段。

早幼教领域虽 AI 技术渗透率较低，但受到智能硬件产品的催化，也在蓬勃发展。智能玩具、早教机器人等产品通过寓教于乐的方式，将AI技术与儿童认知发展规律相结合，创造出独特的教育价值。

在职业教育和中老年兴趣教育领域，AI 技术的整体渗透率较低。随着终身学习理念的普及和人口结构的变化，这些细分市场的需求潜力正在逐步释放。



从需求、场景、生态以及市场规模四个方面的行业纵览，我们不难发现，AI 与教育的深度融合已成为不可逆转的趋势。无论是人才培养体系的重构、教学场景的智能化应用，还是全产业链的生态融合，AI 都在持续推动教育朝着更个性化、公平化、高效化的方向发展。面对这样一个充满无限可能的未来，教育界应当积极拥抱 AI 技术，探索人机协同的最佳模式，共同塑造教育的新范式。

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