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传统AI的“小毛病”: 一个用亚洲学生数据训练出来的表情识别模型,直接拿去用在欧美学生身上,效果可能就大打折扣。同样,一个能识别“表情”的模型,完全不懂“姿势”。这意味着每次换个场景、换个人群,就得重新收集数据、标注、训练,费时又费力。
一句话总结: 虽然VLM目前还不是完美的“读心神探”,但它们在识别“开心”和“困惑”等关键情绪上已经展现出巨大潜力,特别是Qwen2.5,有望成为未来智能教育系统中的得力助手。
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