上海嘉麟杰数字孪生+AI重塑户外面料服装协同智造|工赋上海·AI+制造

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作者：微信文章




随着户外运动市场的快速增长，消费者对个性化、舒适性需求的提升，传统纺织行业面临生产周期长、效率低、定制化能力不足等痛点。上海嘉麟杰纺织科技有限公司作为高端户外运动面料领域的领军企业，通过引入新一代人工智能、大数据、5G、物联网及云服务等技术，打造了户外服装面料全流程数智协同智能工厂。

嘉麟杰以“织-染-缝”三位一体协同设计为核心，结合数字孪生和标识解析技术，实现了从研发到生产的全流程数据无缝协同。项目成效显著：生产效率提升30%，订单交付时间缩短25%，生产成本降低10%，为纺织行业智能化转型树立了新标杆，引领行业向智能化、绿色化转型。



01 数字孪生全息数据链集成

嘉麟杰针对服装生产中的产品设计、生产作业、仓储物流和智能管控等环节中的数据交互延迟、尺度不对齐和追踪困难等问题，构建标识解析驱动的数字孪生系统。



数字孪生仿真虚拟工厂

通过虚拟仿真与实时数据交互，打破了各环节间的信息壁垒，实现从设计到物流的全流程无缝协同化，显著提升了生产效率、降低了成本并增强了市场响应速度。例如，柔性吊挂生产线依托实时数据调整生产节奏，故障停机时间减少20%，订单交付周期缩短25%。



柔性服装吊挂生产线



02 “织-染-缝”三位一体协同设计

针对个性化定制需求，嘉麟杰打通织造、印染、缝制环节的数据壁垒，通过研发设计数据互联互通、研发设计方案性能综合评价、各环节间研发设计协同优化，实现了从织造、印染到缝制的无缝衔接，各环节之间紧密配合，形成了高效的信息智能化管理和协同研发设计模式，在满足市场对户外运动面料及服装的多样化需求的同时，提高研发设计效率，降低研发设计成本和周期，并通过协同优化设计与生产制造环节集成，在确保产品质量的同时，提高生产效率。



产品数字化设计展示-VR展厅

通过VR展厅和数字化设计工具，研发周期缩短30%，同时实现颜色全流程精准管控，显著提升了产品一致性。



颜色全流程数字化管控



03 价值链-供应链跨链协同

嘉麟杰通过以用户个性化需求为触发，实现了价值链和供应链的智能协同。具体包括：跨链协同制造，通过深度强化学习算法结合供应商生产状态优化生产调度，确保生产负荷平衡，提升生产效率；同时，借助AI驱动的智能仓储系统和自动分拣系统，嘉麟杰实现物料配送精准调度，物料利用率提高15%，物流成本降低20%。深度强化学习算法动态优化供应商排产，生产效率提升15%，供应链响应速度提高30%，平衡了生产负荷，增强了市场响应能力。



自动化立体仓库



服装自动分拣装置

嘉麟杰通过数字孪生、AI协同和跨链集成，成功实现了纺织行业全流程数智化转型,为纺织行业提供“高效、柔性、绿色”的智造范式。未来，公司将进一步探索AI与物联网的深度融合，将技术经验推广至产业链上下游，推动行业向绿色化、智能化持续升级，进一步巩固全球市场竞争力，持续领跑高端户外市场。



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