AI基建:淡马锡、科威特投资局(KIA)加入微软-贝莱德牵头成立的“全球AI基础设施投资联盟”(AIP)

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作者：微信文章


🌍一、AIP联盟的核心定位与最新动态

1.成立背景与目标

发起方与时间：2024年9月由微软、贝莱德联合阿联酋主权基金MGX成立，后更名为AI Infrastructure Partnership（AIP），旨在通过私募股权方式筹集300亿美元，撬动高达1000亿美元的AI基础设施投资。

核心使命：解决AI算力扩张中的能源供给（如数据中心电力）、供应链韧性（芯片、服务器）及全球算力网络覆盖问题，降低AI开发成本。

2.联盟架构与分工



KIA加入意义：作为资产规模1万亿美元的全球最老牌主权基金之一，KIA的加入标志中东资本深度绑定欧美科技联盟，强化其全球AI基建话语权。

未参与但关联密切的主体：

沙特PIF：通过HUMAIN公司与英伟达独立合作，与AIP形成竞合关系，反映中东内部AI主导权博弈。

软银集团（日本）：曾联合OpenAI提出千亿美元“星际之门”计划，与AIP存在潜在竞争



3.最新进展

扩容动态：2025年3月英伟达、xAI正式加入；2025年6月KIA成为首个“非创始锚定出资方”，但具体金额未披露。

项目落地：重点投资美国、经合组织国家的“AI就绪数据中心”，并配套能源基础设施（如核电、光伏）。



⚙️二、AIP联盟的战略意义与全球影响

1.重构AI基建资本生态

杠杆效应：以300亿美元种子资金撬动3.3倍（1000亿美元）社会资本，通过债务融资和PPP模式放大投资规模。

主权资本角色：中东基金（KIA、MGX、沙特PIF）从被动投资者转向联合主导者，推动地缘经济多元化转型。

2.技术能源资本三位一体

技术闭环：英伟达芯片优化算力效能，微软云平台整合资源，xAI提供应用场景。

能源绑定：合作NextEraEnergy（全球最大风光电开发商）与GEVernova（核能/氢能技术），解决数据中心能耗痛点（单AI搜索耗电为传统的10倍）。

地缘协同：欧美技术+中东资本+东南亚制造链，构建去风险化供应链。

3.倒逼全球竞争升级

中美算力竞赛：AIP推动欧美算力基建提速，2025年计划新增超大规模数据中心120座（占全球增量60%），挤压非联盟国资源获取空间。

生态闭环竞争：从芯片（英伟达）→ 能源（NextEra）→ 应用（xAI），全链条把控AI基建话语权。

标准话语权：联盟主导“开放架构平台”，可能定义下一代AI数据中心能效（PUE<1.1）、网络协议标准。



⚠️三、对国内AI基建的压力与挑战

1.算力效能差距扩大

协同训练瓶颈：国际联盟通过无损网络（如RDMA技术）实现跨数据中心协同训练效率＞90%，而国内广域网丢包率＞1%时效率下降50%，制约分布式算力整合。

能效比劣势：欧美液冷数据中心PUE（能源使用效率）已达1.051.08，国内多数项目仍徘徊于1.3（一线城市要求上限）。

2.资本与资源虹吸效应

外资分流：中东主权基金转向AIP（如KIA首投AI领域），减少对华技术合作；2024年沙特PIF成立HUMAIN公司专注AI价值链，与英伟达合作而非中企。

能源约束：国内数据中心面临绿电配额不足、限电风险，而AIP绑定国际能源巨头保障24小时稳定供电。

3.技术国产化替代压力

设备依赖：光模块、HBM存储等核心部件仍依赖英美日供应链，AIP联盟可能强化技术封锁。

生态断点：国产AI框架（如华为昇腾）与国际主流（PyTorch+英伟达CUDA）兼容性不足，增加开发者迁移成本。



🛡️四、国内应对能力：优势与突破路径

1.自主可控基建体系加速成型

算力布局：中国电信建成“2+3+7+X”智算云池，北京/上海万卡集群实现全液冷国产化；中国联通广域网完成300公里跨域训练验证（效率95%）。

网络创新：中国联通提出“三高”智联网（高通量、高性能、高智能），自研IP广域无损技术降低丢包率至0.5%以下。

2.差异化竞争策略

场景纵深：深入千行百业（如雄安绿波通行网提效30%、华润水泥AI质检），以应用反哺基建迭代。

绿色算力突围：宁夏、甘肃风电枢纽配套AIDC，推动“东数西算”降低PUE。

生态联盟：运营商+AI企业协同（如联通与商汤合作），商汤临港AIDC提供算力算法数据全栈服务，跻身中国GenAIIaaS前三。

3.政策与资本护航

国家算力网建设：2025年智能算力目标1037.3EFLOPS（2024年为725.3），年增43%。

民资引导：REITs试点支持IDC资产证券化（如润泽科技REIT），吸引社会资本填补资金缺口。


2024年NextEra 72吉瓦能源运营组合中可再生能源占比已达55%
💎结论：压力与机遇并存，关键在技术自主与生态开放

AIP联盟通过“资本+技术+能源”铁三角重塑全球AI基建格局，对国内形成算力效能、资源获取、标准制定三重压力。但国内凭借应用场景纵深（智慧城市/工业）、网络技术突破（广域无损传输）、政策执行力（国家算力网）仍具反制空间。

短期应对：

加快无损网络商用（参考联通200公里/97%效率案例）；

扩大风光电配套数据中心比例，降低PUE至1.2以下。

长期破局：

推动Chiplet等国产替代技术弯道超车，打破算力设备依赖；

探索与中东主权基金非敏感领域合作（如储能技术），分化AIP地缘联盟。

>未来胜负手在于能否将“国产算力全栈化”优势转化为国际标准话语权，避免陷入被动跟随的“技术殖民地”陷阱。

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