AI 在企业中的 “冷热病”:技术很热,落地很冷,如何破局?

多客科技

作者：微信文章
AI 在企业中的 “冷热病”：技术很热，落地很冷，如何破局？




朋友们，你们有没有发现一个奇怪的现象？🤔近两年，AI 技术特别是大模型的发展日新月异，ChatGPT、Claude、DeepSeek 等工具几乎每周都在进化，让人眼花缭乱。但令人遗憾的是，当我们把目光投向身边的企事业单位时，AI 的真实应用情况却远没有想象中乐观。

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一线观察：AI 在企业中 “看起来很热，其实很冷”

个人摸索阶段绝大多数企业里，AI 还停留在 “少数技术敏感员工” 的尝试性使用中，缺乏系统化引导。口头支持，行动滞后企业虽然喊着 “支持 AI”，但真正落实到组织层面的推动少之又少。资源浪费严重有些单位甚至已经私有化部署了 “满血版” DeepSeek，但业务部门依然 “不会用、不敢用、不知道用”，投入产出比严重失衡。真正落地的凤毛麟角能做到 “全员在用”“业务场景全覆盖”“组织层面推动” 的企业，几乎屈指可数。

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🎯 问题核心：AI 不是买回来就能用的，它需要 “场景化牵引 + 组织机制激活”

AI 的真正价值，在于围绕 “人 + 业务场景” 的落地能力。但现实中，我们常见的问题是：

没有应用标准不知道哪些场景适合 AI，结果只能用来 “写写宣传稿”。没有组织推动员工靠自觉探索，试几次就放弃。没有持续机制缺乏反馈和落地闭环，AI 最终 “静默” 运行。

结果就是：企业投入了大量资源，AI 却在业务中 “悄无声息”。

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可行路径建议：从 “诊断” 到 “全员推广”，企业 AI 应用需要一条循序渐进的路线图

熵减行者在企业 AI 应用推广过程中，总结出一条适合传统产业、低风险高回报的推进路径：
1️⃣ AI 应用状况判断

先摸清企业当前的 AI 应用水平，找到痛点与机会点。
2️⃣ 场景化企业内训

让中高层、业务骨干、HR 等关键角色：

了解 AI 发展趋势；掌握典型业务应用场景；动手实操，提高信心和能力。
这是从 “不会用” 到 “能上手” 的第一步关键转化！

3️⃣ 先用公有平台成熟应用

让业务 “跑起来”，快速看见成果，激活组织内部动力。
4️⃣ 选择 1-2 个高回报场景自建

比如知识库或企业智能体，让 AI 真正嵌入业务流。
5️⃣ 全企业范围推广与机制固化

让 AI 成为企业 “基础能力”，而非 “边缘尝试”。

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📌 结语：别让 AI 在企业中 “沉默运行”，走好第一步最关键

技术的革命已经来了，但它不会自动改变企业的命运。只有组织真正动起来、机制跟上来、场景沉淀下来，AI 的价值才会真正释放。

通过 “诊断 - 内训 - 试用 - 自建 - 推广” 这条路径，更多传统企业可以从 “AI 看客” 转变为 “AI 受益者”。

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💡 朋友们，AI 不是未来，而是现在。别再观望，行动起来吧！ 🚀

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