1 亿美金砸向 AI 研究:Databricks 联创要终结 OpenAI 游戏

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作者：微信文章
Andy Konwinski 大概没想到，自己会在某个周一早晨，当了一把硅谷最"任性"的人。这位 Databricks 和 Perplexity 的联合创始人，刚刚宣布拿出 1 亿美金成立 AI 研究院，这笔投资不是为了赚钱，只是为了拯救 AI 研究。这事听起来，感觉很像宏大的饼，但其实看看当下 AI 研究圈的乱象，就会明白 Konwinski 这钱花得其实挺憋屈的。01 当研究变成了"表演"最近有个挺尴尬的事，知名 AI 研究机构 Epoch 帮 OpenAI 做了个测试基准，然后 OpenAI 自己用这个基准证明新模型 o3 有多牛。这不就是让学生给自己出考试题，然后拿满分跟所有人炫耀吗。。问题是，大家居然都觉得挺正常。这种"既当裁判又当运动员"的把戏，在 AI 圈已经见怪不怪了。连 Salesforce 都要搞个自己的 LLM 基准来证明自家产品最适合 CRM。这年头，谁还不会包装自己？就更别说打着非营利组织旗号，但现在天天忙着挣钱的 OpenAI 了。在 AI 研究全有大把的组织，先用情怀吸引人才和关注，然后悄悄把研究成果装进商业化的篮子里。一边举着造福人类的情怀大旗，另一边估值又疯狂攀升。说句不好听的，现在的 AI 研究更像是以发布会为节点的研发排期。一年两场大会，春季秋季各一次，然后再倒退什么时候发论文，发什么内容，另一边是一轮又一轮高速的融资节奏。学术研究的客观性？早就被 KPI 压得喘不过气了。02一个理想主义者的"叛逃"

Konwinski 的 1 亿美金，可能是想另起炉灶，给 AI 研究找一片净土，不表演的净土。他把投资分成两档："Slingshots"（弹弓）和"Moonshots"（登月）。弹弓项目瞄准那些需要快速验证的早期想法，登月项目则专攻那些可能改变人类命运的长期挑战，比如用 AI 做科学发现、改善公共治理这些"不赚钱但很重要"的事情。Konwinski 出手的第一个项目：给 UC Berkeley 的 Ion Stoica 团队每年 300 万，连续 5 年，让他们专心搞 AI 系统研究。Stoica 什么来头？既是学术大牛，也是 Databricks 的联合创始人，典型的"产学研通吃"型人才。另一方面，Konwinski 很聪明的组了个 大概是 AI 研究届最豪华的董事会：UC Berkeley 的 Dave Patterson（计算机架构领域的教父级人物）、Google 首席科学家 Jeff Dean、Meta AI 研究副总裁 Joelle Pineau。这几个人放在一起，相信多数的 AI 研究员都愿意来和 Konwinski 团队聊聊。03钱不是问题，独立性才是

说实话，AI 研究不缺钱。Google、Microsoft、Meta 每年在 AI 研发上烧的钱数以百亿计。问题是这些钱都带着明确的商业目标，要么做出能赚钱的产品，要么证明自家技术最牛。真正缺的是那种"为了搞明白问题而搞研究"的纯粹性。比如 AI 对就业市场的长期影响、AI 在医疗健康中的伦理边界、AI 如何改善而不是分化社会。这些问题很重要，但短期内很难变现，所以商业公司基本不碰。Konwinski 的设计很巧妙：用非营利机构保证研究的独立性，用公益企业确保成果能落地应用。这种混合结构，既避免了纯学术研究的"象牙塔"问题，也避免了商业研究的短视问题。说白了，他要做的是那种"10年后回头看觉得很重要"的研究，而不是"下季度财报能用得上"的研究。起码从现在看，这个设想很好，只是别变成下一个 OpenAI 就好。04硅谷"富二代"们的新游戏

Konwinski 也不是自己在投入。Databricks 估值 620 亿美金，Perplexity 估值 140 亿美金，像他一样的早期 AI 创业者们已经有了"重新定义游戏规则"的财务实力。而且他们有足够的动机这样做。商业化研究的局限性，没人比这些创业者更清楚。当你发现市面上的研究都在服务竞争对手的商业利益时，最好的办法就是自己搞一套独立的研究体系。估计，接下来会有更多成功的 AI 创业者有类似的投入。毕竟，当你已经实现财务自由时，影响行业发展方向比单纯赚钱更有成就感。05真正的较量才刚开始

这场游戏的真正看点，不在于 Konwinski 能烧多少钱，而在于独立研究能否产生足够有影响力的成果。如果 UC Berkeley 的新实验室真的能在 2027 年拿出一些改变游戏规则的研究成果，那么整个 AI 研究生态可能会有新的变化。到时候，那些被商业利益绑架的研究机构，可能会发现自己在真正重要的问题上已经落后一大截。但不管怎么说，Konwinski 的这次投入，很值得称赞，尤其是所有人都忙着把研究包装成产品的时候，他还愿意为了"搞明白真相"出钱。我觉得，这才是 AI 研究应该有的样子。不是为了下一轮融资，不是为了股价表现，就是为了弄清楚这个可能改变人类命运的技术，到底会把我们带向何方。

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