6 月 24 日,第三期 OB Cloud 见面会在北京成功举办。会上 OceanBase 副总裁、公有云事业部总经理尹博学介绍,OB Cloud 的 AI 能力已在零售、运营商、物流等行业的数十家头部企业先行落地,有效提升企业智能生产力与创新能力。
OceanBase 副总裁、公有云事业部总经理 尹博学
AI 能力被验证
OB Cloud 成为企业 AI 创新的选择
OB Cloud 始终坚持一体化路线,从支持 TP 实例演进到支持实时分析的 AP 实例和 KV 实例,从 Share-Nothing 架构下的存算一体,到引入 Share-Storage 架构实现存算分离,再到业内首创基于对象存储的共享存储模式,OB Cloud 持续突破传统架构边界,构建统一的数据处理能力。在 AI 浪潮之下,OB Cloud 进一步深化 AI 能力融合。
自 4 月底 CEO 杨冰宣布 AI 战略后,OceanBase 全力推进 Data×AI 的战略落地。一方面,OceanBase 强化向量性能、混合检索等关键基础能力,重磅发布面向 AI 的应用产品 PowerRAG。另一方面,OceanBase 加快 AI 产业落地进程,积极探索零售、运营商、物流等多个行业的 AI 应用场景,助力企业将 AI 技术从概念阶段迈向实际应用。
同时,OB Cloud 通过深度集成 Dify、LangChain、支付宝百宝箱等主流 AI 应用开发和生态开放平台,融合“技术能力+生态资源”,为企业提供全链路可落地的 AI 应用解决方案。这些企业实践与生态建设共同验证 OB Cloud 不只是“支持 AI”,更是可以成为企业从 0 到 1 构建 AI 应用的现代数据底座。
在 OB Cloud 见面会上,伯俊科技中台事业部总监李昊现场分享基于 OB Cloud 向量能力搭建的伯俊 AI 通识小助手,其将公司管理制度、产品文档、业务流程、客户档案信息等内部知识转化为向量数据存储在 OB Cloud 中。当员工对客户档案、市场舆情进行定向查询时,系统将问题实时转为向量进行相似度搜索,并通过大语言模型生成精准回答,确保使用者获得高效且专业的回答。
此外,在零售领域,in 银泰商业基于 OB Cloud 的向量检索能力和大语言模型打造“智能问数”BI 平台。其中,智能问数基于 OB Cloud 向量检索的业务知识库,实现业务数据实时溯源与查询解读,“智能问诊”利用语义化向量分析能力,支撑门店业绩动因的深度归因分析,满足公司管理的多场景需求。
“云数据库与 AI 天然契合。”OceanBase 副总裁、公有云事业部总经理尹博学这样解释,一方面,云数据库的弹性扩展、成本优化、高可用等特性,为 AI 工作负载提供坚实底座;另一方面,AI 对多模态数据的高效调用需求,推动云数据库强化向量检索、多模融合等能力。正是这种双向驱动促使云数据库率先从“数据存储”向“智能引擎”跃升,促进企业智能生产力的运作效率与创新能力。
为什么 OB Cloud 是企业迈向 AI 时代的更优选择?尹博学将 OB Cloud 的 AI 能力优势总结为四点——
第一,OB Cloud 具备天然的一体化架构,面向 AI 无需引入额外技术栈,在一个数据底座中可同时支持事务处理、实时分析与 AI 工作负载,减少 AI 技术架构复杂性。
第二,OB Cloud 支持多模向量一体化,OceanBase 向量能力在 VectorDBBench 基准测试中,在同等环境下性能表现达到业界主流开源向量数据库的最优水平。原生支持向量、标量、空间、文本等多模数据的混合检索,简化 AI 应用复杂度。