AI(96)---AI能否破解蛋白质折叠难题

多客科技

作者：微信文章
1、过去，蛋白质由氨基酸组成，序列和折叠方式非常复杂，分析蛋白质的折叠还是比较难的，通过 X 射线晶体学、核磁共振或冷冻电子显微镜等实验技术来解析蛋白质三维结构的方法，不仅耗时久、成本高，而且难度极大。比如，用 X 射线晶体学方法确定单个蛋白质的结构大约需要 12 个月和 12 万美元。

2、但是，随着AI的发展，它可以分析大量已知蛋白质结构的氨基酸序列数据，从中找出氨基酸序列与折叠结构之间隐藏的规律。随着数据量的进一步增加和算法的优化，AI 在识别复杂模式上会更加精准，能很快发现蛋白质折叠的奥秘，帮助科学家快速确定蛋白质结构，大大推动药物研发、疾病研究等领域的发展。

3、AI 可以基于对蛋白质氨基酸序列的理解，运用算法预测其可能的折叠结构，并通过分子动力学模拟等技术，模拟蛋白质折叠的动态过程。它不仅能更准确地预测蛋白质在正常生理条件下的折叠结构，还能模拟在不同环境因素如温度、酸碱度变化时蛋白质的折叠变化。这对于理解蛋白质在不同生物环境中的功能至关重要。