德国贫困率统计方式调整引争议，学者指责数据“缩水”百万贫困人口

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德国联邦统计局原本使用两种模型计算全国贫困率，如今却将其中一种计算方式从官网上删除，而且不仅是当前数据，连历史数据也被追溯性移除。贫困研究学者批评，这一做法使统计结果中“少算”了约一百万人。



包括德国公益联盟（Der Paritätische Wohlfahrtsverband）前总干事乌尔里希·施奈德（Ulrich Schneider）和科隆社会学者克里斯托夫·布特韦格（Christoph Butterwegge）在内的30位知名贫困问题专家，在致联邦统计局局长鲁特·布兰德（Ruth Brand）的抗议信中指责统计局有意压低德国的贫困率。他们指出，统计局将计算方法减少为一种（EU-SILC/MZ-SILC），并删除了另一种（MZ-Kern）的全部结果。

施奈德对德国《编辑网络》（RND）表示，此举“相当敏感”，因为按照目前保留的EU-SILC/MZ-SILC方法，2023年全德贫困率为15.5%，而被删除的MZ-Kern方法得出的数字是16.6%。“这意味着，仅凭换一种算法，统计上的贫困人口就少了一百多万。这不得不让人质疑，这是否是操纵数据，或者至少是出于某种利益导向的行为。”

据抗议信作者称，这些被删除的结果甚至连历史数据也被追溯移除，他们认为这是“对科研自由不可接受的干涉”。如果一个联邦政府机构将具有公共和学术价值的数据隐藏起来，就会“限制整个学术讨论和公众知情”，甚至可能“将舆论引导到特定方向”。他们要求布兰德撤回这一决定。

统计局解释称是为了提高可比性
在统计标准中，收入低于中位数60%的人被视为“面临贫困风险”。两种计算方法的主要区别在于对家庭可支配收入的定义与统计方式。联邦统计局称，调整是为了实现与欧盟数据的可比性。

按照现行方法，收入项目会被分别、详细地统计，而不是仅提供总和。这能更好地避免尤其是非劳动收入被遗漏，例如儿童金、儿童补贴、助学金、护理补贴或住房补贴等。

但贫困研究学者对此并不认同。他们在信中指出，所谓新方法在学界并未被普遍视为在衡量收入贫困方面更优。