”AI+药物研发“理论结合实操,从“试错”走向“精准创制”新范式

多客科技

作者：微信文章
编辑：LifeNexAI

人工智能正以前所未有的深度与广度，将药物研发从“经验驱动”的传统模式，加速推向“数据与知识双驱动”的智能新纪元。多模态大模型、生成式AI、科学智能体……AI已不再是辅助工具，而是贯穿药物研发全链条的“智能科学底座”。

面对这一革命性变革，您是否已经做好准备，系统掌握AI赋能药物研发的核心技术与实践方法？为全面助力人工智能赋能药物研发核心能力提升，中国科学院人才交流开发中心特举办“人工智能赋能药物研发全过程创新技术实践”高级研修班，特邀资深专家分享前沿技术与实操方法。

LifeNexAI

用AI助力生命科学

研修班核心内容

PART ONE

(一)人工智能重塑生物医药研究新范式

1.AI驱动的创新药物研发趋势与挑战

2.全球竞争格局与中国市场定位分析

3.人工智能时代的药物研发全场景解析及进程

4.人工智能赋能药物研发核心技术与科学突破

(二)基于人工智能的药物研发数据资产化路径

1.数据获取、数据治理与数据标准化

2.药物研发国内外代表性数据库分析

3.人工智能赋能数据挖掘与多组学数据整合

4.数据隐私下的跨机构数据协作与联邦学习

5.可解释AI(XAI)解决AI药物研发“黑箱”难题

(三)AI赋能靶向药物设计与虚拟筛选技术应用

1.人工智能赋能药物设计技术路径

2.AI技术下基于靶点的药物设计

3.AI赋能基于表型的药物设计应用

4.生成式AI模型赋能药物设计实践

5.AI在抗体设计和抗体预测中的应用

6.基于细胞图像的基因-化合物匹配用于虚拟筛选

7.跨尺度多组学整合与时空动态建模

(四)AI驱动分子设计与优化创新技术实践

1.高通量筛选(HTS)发现小分子先导物

2.基于AI的全新分子设计

3.多靶点药物分子的自动设计技术应用

4.生成式AI助力药物分子结构优化

5.AI赋能大分子治疗候选物功能的预测

6.分子动力学模拟与虚拟筛选平台

7.AI在药物剂型、滴剂设计中的应用

(五)AI辅助的适应症筛选与成药性评估

1.成药性评估核心参数与ADMET性质预测

2.基于PK/PD模型的人体药效预测

3.动态优化闭环与成药性评价

4.人工智能在靶向抗癌药物递送中的应用

5.基于AI大模型共建一体化的干湿实验

(六)临床前研究中的AI技术应用

1.AI赋能药物安全性评估

2.AI在临床前药代动力学模拟中的应用

3.AI赋能毒性预测与脱靶效应分析

4.AI赋能临床前候选药物验证

(七)AI赋能临床试验与智能化决策

1.AI在临床方案设计中的应用

2.基于AI技术的患者筛选入组

3.AI赋能临床剂量预测与智能化监测

4.试验集数据管理与分析中的AI技术应用

5.AI辅助临床终点预测、评估与分析

6.AI在药品监管领域的应用与进展

(八)AI药物研发场景化应用实战及其他

1.典型场景案例分析与解决方案

2.人工智能赋能药物研发实用工具实操

3.AI在药品监管领域的应用与进展

4.AI赋能药物研发趋势与展望

参加人员

PART TWO

科研院所、高校：药物研发与科研人员、技术骨干

医药企业、医疗机构：研发团队、临床研究专家

CRO/CDMO：生物医药领域技术服务人员

信息科技、互联网企业：跨领域人才、AI技术专家

对AI赋能药物研发感兴趣的各界人士

授课专家阵容

PART THREE

授课师资来自中国科学院药物研发相关研究所、知名院校、头部药物研发单位及医疗机构，拥有丰富的人工智能赋能药物研发实践经验，具备权威、资深的研究背景。专家们将结合前沿理论与实战案例，为您提供深度指导。

培训时间与地点

PART FOUR

时间：2025年11月28日-11月30日（11月27日全天报到）

地点：北京市（详细信息报名后另行通知）

线上参训：课程提供网上同步直播（课程前2天发放直播码和链接）

参加费用

线下参训：3680元/人（含培训、资料、证书等费用），食宿统一安排，费用自理

线上参训：6900元/单位（含三人名额的直播码、三张结业证书）

报名方式

PART FIVE

请扫描下方二维码，准确填写个人信息，工作人员将尽快与您确认参会事宜。名额有限，报满即止！



附红头文件会议通知：









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