AI越来越聪明了,人类要怎么办?|记一场受益匪浅的AI * Career未来论坛

多客科技

作者：微信文章




AI越来越聪明了，

人类要

怎么办？



你还记得上次你见到的AI是什么样子吗？

是春晚抽象的AI机器人扔手绢？

还是在短视频平台不断刷屏的Sora搞笑短视频？

还是AI生成的错乱ASMR吃播视频？



2025蛇年春晚节目《秧BOT》



现如今，AI不再只是曾经科幻电影里的幻想，

而是真正的走进了我们的生活。

它写文案、画海报、剪视频、写代码，

甚至能帮你投简历。

有时候，你可能会突然想问自己：

“AI帮了我这么多，那我，还能做什么？”

在上财大纽约校友会举办的

AI × Career 未来论坛上，

来自Meta、麦肯锡、NYU等机构的嘉宾，

围绕“AI与职业的未来”展开了三小时的深度对谈。

这场讨论没有恐慌，也没有神话，而是一次非常冷静的现实提醒：

AI越来越聪明，而人类，必须更“深”。



主持人：

Hongchen Luo

ex-Cubist quantitative researcher

with 7 years of hedge fund quant experience

前 Cubist 对冲基金量化研究员，

拥有 7 年对冲基金量化研究经验

本次发言嘉宾：

Hongqiao Lu

Innovation leader at McKinsey,

15 years of AI transformation experience
麦肯锡创新负责人，拥有 15 年人工智能转型经验

Xi Chen

Professor of Technology,

Operations & Statistics, NYU Stern

纽约大学斯特恩商学院技术、运营与统计学教授

Chris Yan

Engineering Manager at Meta,

leading Instagram Core Machine Learning


Meta 工程经理，

负责 Instagram 核心机器学习项目

Map Shen

Director of Technology at a fintech company,

specializing in ML pipelines & LLM systems


某金融科技公司技术总监，

专注于机器学习管道与大语言模型系统

（ML Pipelines & LLM Systems）





一. AI技术的三要素与“深度时代”



AI的发展核心离不开三要素：

模型、数据、算力。

这三者就像AI的“血液、营养与肌肉”：

模型（Model）决定了AI的智商；

数据（Data）决定了AI的见识；

算力（Compute）决定了AI的速度。

过去几年，这三者齐头并进，

让AI从识别图片到写论文无所不能。

但正如NYU教授Xi Chen所说：“连计算机系的学生都开始担心被AI取代。”

AI越成熟，对人类的“技术深度”要求反而高。

为什么？

因为浅层技能会被模型吞噬。

从代码生成、数据分析到内容生产，AI已经能“90分”地完成。

剩下的10分，靠的是人类的直觉、判断力与系统性思维。

就像麦肯锡合伙人Hongqiao Lu引用BCG报告指出的那样：

“AI让流程更流畅，但企业的整体薪资却在降。”

AI不是万能药，它放大了聪明人的效率，也暴露了懒于思考者的脆弱。

真正能在AI浪潮中站稳脚的人，是那些能把AI嵌入思考逻辑的人。









从代码生成、数据分析到内容生产，AI已经能“90分”地完成。

剩下的10分，靠的是人类的直觉、判断力与系统性思维。

就像麦肯锡合伙人Hongqiao Lu引用BCG报告指出的那样：

“AI让流程更流畅，但企业的整体薪资却在降。”

AI不是万能药，它放大了聪明人的效率，也暴露了懒于思考者的脆弱。

真正能在AI浪潮中站稳脚的人，是那些能把AI嵌入思考逻辑的人。



2.AI正对现实世界产生影响



AI的浪潮正从两个维度改变我们的世界——

市场层面和个人层面。

市场层面：从工具到决策神经系统

来自麦肯锡的Hongqiao Lu指出，未来最具潜力的AI创业方向，是那些能“深度介入决策流程”的公司。

AI从“工具”变成“神经系统”，帮助企业在千变万化的市场中更快做出判断。 这意味着，AI创业的下半场不是谁的模型更大，而是谁能更懂行业、更懂人性。







个人层面：从技能到信任

NYU教授Xi Chen提出

“Private Knowledge（专有知识）”概念。

随着AI让信息趋于公开，真正的竞争力来自：

你知道别人不知道的事，

你理解别人理解不了的情境。

换句话说，人类的独特价值正在从

“能做什么”转向“能连接谁、能信任谁”。

Meta工程师 Chris Yan 的建议也颇具现实意义：“在AI时代，最打动人的简历，不是你会什么工具，而是你能在压力下保持创造。”

AI可以生成答案，但无法承担焦虑。人类要证明自己，靠的不是更快，而是更“有温度”。





（Xi Chen正在介绍Private Knowledge的概念）

当AI与信息矩阵同时爆炸，

决策才是核心竞争力



来自Meta的嘉宾还提到另一个现象:

生成式AI让信息的产量几乎呈指数级增长，短视频、图文、SEO内容如洪水般涌现。

看似人人都能“拥有内容矩阵”，但这同时也带来了新的污染——信息同质化、质量下降、信任缺失。

AI与矩阵化的内容生产正在并行加速，但真正能帮助用户、带来价值的内容，却越来越依赖人的判断与习惯。

在信息充斥的世界里，谁能建立自己的“信息滤镜”，谁就能获得更高的认知效率。

AI能帮我们找到更多可能，但选择什么、相信什么、坚持什么，依然是人类独有的决策艺术。 正如论坛中所说：“AI可以生成答案，但无法取代人类的选择。”





这场论坛结束以后，小编总不免思考，

AI的速度远比我们想象中快，

它在不停更新、扩张、迭代，

仿佛人类的所有能力和智慧都被他们“升级”甚至替代。

但越是听到这些故事，我越感受到一个事实：

人类真正的价值，永远不在“效率”，而在“意图”。

AI可以分析数据，却不懂动机；

它能生成方案，却不理解“为什么要这样做”；

它会模仿语言，却无法体验“说这句话时的心情”。

所以，当别人讨论“AI会不会取代人类”，

我更想问的是：

我们是否还保留着不可取代的思考方式？

AI让世界更聪明，但也更嘈杂。我们每天面对的是海量的算法推荐、自动决策、生成内容——而最稀缺的，恰恰是那种慢下来、想一想的能力。

未来，也许我们无法阻止AI变得更强，

但我们能决定自己的角色：

不是被AI推着走的人，而是能驾驭AI、用AI表达思想的人。

或许这才是“AI时代的人类答案”：

把AI当工具，而不是主角；

把思考当本能，而不是奢侈。





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作者：JH