沉浸式写作”是 AI 无法替代的“深度思考”:我通过撰写了一篇长文跑通了一个AI 产品 Demo

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作者：微信文章
引子：AI 时代的“快”与“慢”


这是一个追求“效率”的时代，AI 似乎让一切都变快了。“一键生成”、“AI 水文”泛滥成灾，我们都在享受（或被迫忍受）这种“快”。

很多人（包括我）都在焦虑一个问题：当一切都可以“一键生成”时，我们的大脑是否正在变得懒惰？我们是否正在丧失独立思考的能力？（之前我们聊过的 MIT“认知负债”研究，已经用脑电波证据证实了这种担忧并非空穴来风。）“AI 正在让你变笨”，MIT 脑电波证据首次曝光。当你觉得离开AI 就无法工作，可能要注意一下咯

前两周我刻意做了一个“反向实验”。我没有追求“快”，而是用最“慢”、最“原始”的方式，“沉浸式地”去死磕一篇长文——《GEO 领域商业机会分析》。 这篇文章我纯手打了 4000 字，花了 3 个小时时间，边思考，边总结，边撰写。同时自己动脑子去调整语言表达逻辑。这篇文章的AI 辅助占比低于 5%。

虽然我把这篇文章作为了付费内容，也有一些支持我的朋友付了费，但我真正收获的绝不是那一点微信豆而已。而是让我有一个沉浸式的 3 个小时时间，专注的思考一件事，即GEO的商业价值在哪里，我可以在这里面做些什么？我要如何做这些问题。

AI 时代，我们都搞错了“写作”的真正价值。AI 无法替代的，不是“写作”这个动作，而是“沉浸式写作”所强行激发出来的“深度思考”过程。这篇文章，就是我的“研发日志”和复盘。
1. “沉浸式写作”如何成为我的“产品研发”？


这就是那个 GEO 工具 Demo 的诞生过程，它完美地复现了一个“写作即研发”的真实案例。
立项 (The Vibe)：“我想写一篇 GEO 战略文章”


和行业大佬的沟通聊天后，我希望能把整个对话的价值汇总沉淀下来，做成一篇文章，但这并不是靠AI 能够完成的，我决定纯手写。



条件反射 (Conditioned Reflex)：“当我撰写时，思路逐渐清晰”


当我写到“GEO 工具类”相关的内容时，我的大脑会回忆并且指向我之前对GEO 的相关研究，并且关于这类的研究我也有写过人工占比极高的长文章，所以我的大会瞬间反应：要做好 GEO，必须知道两个核心黑盒：

    1. 用户到底在用什么 Prompt 搜索？

    2. AI 引擎会引用哪些网站作为“权威”答案（Source）？

这块的内容参考我之前的文章：

GEO（AIO）底层原理：解构AI在信息检索中对可信度与权威度的评估

审问AI：我如何让ChatGPT“招供”了GEO的底层逻辑

GEO 让你的网站瞬间脱颖而出！吗？

我发现，我，作为一个 GEO 领域的资深观察者，都无法轻易找到这些信息。



顿悟 (The "Aha!" Moment)：“这个‘写作障碍’，本身就是‘产品机会’”


在这一刻，“写作”停止了，“研发”开始了。 AI "水文" 会自动绕过这个“黑盒”（因为它没有“必须搞懂”的意图，只会拼凑信息）。

但“沉浸式写作”强迫我直面这个“黑盒”。我意识到，这个“写作障碍”本身，就是一个真实、高价值、且未被满足的产品需求。

落地 (The Proof)：“一个因写作而生的 Demo”


我立刻停下写作，打开 VS Code，切换到“Vibe Coder”模式。我负责定义“Vibe”（“我需要一个工具，输入关键词，爬取主流 AI 搜索结果，并统计所有被引用的 Source 域名及其出现频率”）。AI 负责“即兴演奏”（快速生成爬虫、数据处理和前端展示的代码）。几小时后，这个 GEO 分析工具 Demo 诞生了。它不是我“计划”出来的产品，它是我“沉浸式写作”过程中“溢出”的副产品，是我“深度思考”的具体证据（Proof of Thought）。

自此我有了一个切入GEO 工作流的入口关键点，实际上顺着这个关键点，就可以把GEO 的流程做成一个标准化的工作流工具，让在这方面较为薄弱的新手，也能够在整个工作流中感知到，真正的How it works
2. 为什么 AI 无法替代“沉浸式写作”？


这个“慢动作”在 AI 时代反而如此宝贵，因为它强迫我们的大脑去完成 AI 无法独立完成的三件事：
1. AI 负责“生成”，而写作强迫“结构化”


AI 能“水”出 1000 个段落，但它不能替你建立一个原创的、属于你自己的思想框架。“沉浸式写作”强迫你将大脑中漂浮的、混乱的灵感，“降维”成线性的、有逻辑的文字。这个“降维”和“结构化”的过程，就是 AI 无法替代的“深度思考”。
2. AI 负责“连接”，而写作强迫“发现缺口”


AI 擅长“连接”A 和 B。但“沉浸式写作”强迫你去搭建一个从 A 到 Z 的完整逻辑闭环。正是在这个过程中，你才会发现那个“缺失的环”（比如我的 GEO 黑盒）。这个“缺口”，AI 永远无法主动发现，而这恰恰是所有创新的起点。
3. AI 负责“执行”，而写作强迫“激发灵感”


当你把 AI 当成“作者”，你的大脑就在“休眠”（认知外包）。当你把 AI 当成“助理”，你（作者）的大脑就必须“超频运转”，去指挥它、甄别它、挑战它。这个“超频”的过程，会极大激发你的联想和灵感，最终催生出像“GEO 工具”这样连你自己都未曾预料到的创新。
3. Builder 的行动手册：如何用“写作”来“研发”？


基于我的亲身经历，我为你提炼了一套可复制的“写作式研发” Playbook：

选一个“你配不上的”选题
别写你已经 100% 懂的东西。选一个你只有 70% 懂、但极度好奇的“硬核”话题。这能最大化地“激发”你的大脑进入研发状态。 坚守“人工写作”的主导权 (Human-First)
坚决执行“毛坯先行”法则。用 AI 帮你查资料、当陪练，但第一版框架和核心论点必须是你自己“挣扎”出来的。AI 能快速检索，但你必须人工识别和审核，修订这些内容。 追捕“写作路上的绊脚石”
当你写作时卡住了、觉得“这里好难写”、“缺个数据”，恭喜你，这不是“写作障碍”，这是“产品需求”。把这个“绊脚石”立刻记录下来，它就是你的“灵感金矿”。 立即“Vibe Coding”，让灵感落地
别把灵感放进待办事项，那等于给它判了死刑。趁着大脑还在高速运转，立刻打开 AI 编程助手，用 1-2 小时把这个“绊脚石”的解决方案 Demo 出来。“沉浸式写作”+“即兴编码”，是 AI 时代最快的产品验证闭环。

最原始的Demo 甚至是可以不考虑任何扩展性，维护性的简单app， 你可以用google app builder 来快速实现（擅长react 原生应用快速制作），也可以直接用Python + Flask 快速跑一个应用（需要后端方案的推荐）。

结语：别再“水”文章了，去“研发”文章


AI 时代，内容的“生产成本”趋近于零，因此，99% 的“AI 水文”的“价值”也趋近于零。

但“沉浸式写作”的“研发成本”依旧高昂，因此，它产生的“洞察”和“创新”的“价值”也前所未有地高。

AI 替我们接管了“执行”（Generate），从而彻底解放了人类，让我们得以 100% 专注于最高价值的劳动——“深度思考”。而“沉浸式写作”，就是这个时代最稀缺、最低成本、最高回报的“深度思考”仪式。

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