AI时代的知识管理的标签体系,AI一人企业的核心能力

多客科技

作者：微信文章
标签体系，是我目前正在搭建的，这个非常重要，因为，关系到：

检索召回，

内容生命周期管理

个性化内容

模型上下文推荐

核心还在“召回”。

对此，我做了分类，三个级别，总量控制在200个以内。三个级别分别是：

L1-解决这是哪件事

L2-解决这是什么形态

L3-解决在什么场景下使用

为了未来的更多使用场景，适用于各大模型，近期尽量去补英文，把主题领域、知识形态、创作阶段、使用场景、面对对象、任务目标、情绪能量、私密程度（我都本地部署）、来源类型等英文单词搞熟练了。

近期解锁了很多OpenAI 的GPT5.0新玩法。结合Obsidian使用，哎呀妈，丝滑！

一个字：上瘾！

这就是学习、不断学习的后果：越学越上瘾！

哈哈哈，这本来是一篇想写清楚“AI时代标签体系”的文章，结果，变了风格。

等我，明天继续。

我是一位经历过「写字楼—厨房—直播间」三栖进化的成长型母亲。

十年职场的理性、创业路上的混乱、生活里的琐碎，都被我当成养分，打磨成新的底气。

我曾用商业逻辑拼事业，也用鸡毛蒜皮拼生活。

如今，我更愿用系统思维，去打造长期可复利的人生。在这里，我聊认知升级，也聊如何把个人价值变成商业价值。

愿每个正在重启人生的人，都能用自己的方式，创造确定的成长。



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