AI助手“接管”手机:是生态战争,又是商业重构

多客科技

作者：微信文章
想象这样一个场景：早上醒来，你对着手机说：“小爱同学，九点半帮我订一杯瑞幸送到公司地址，半小时后帮我叫一辆滴滴停在小区门口，顺便把昨晚的会议纪要发到项目群。”在我的预期中，我不用点击任何屏幕，AI 助手，就应该像一个女秘书一样，静默的完成我要求后，告诉我搞定了。但现在各家手机都搞不定：“好的，我似乎还不支持这样操作“。但！即便是最乐观的想象，比如这几天的豆包手机，面临的情况大概是：

“好的，但这需要你先解锁手机，正在打开美团，已选择商品，请选择优惠券，请您手动支付“，

大家以前都会归咎于 AI 的“能力”不够，没有端侧模型，或者端侧模型的理解与规划能力不足。真正的症结其实是：

移动互联网生态权力结构与商业模式，与AI驱动“智能助手解决一切”的愿景，产生了根本性冲突。

我建议大家都读一读最近豆包的几次声明，里面信息量很足，详细的阐述了目前遇到的“困境”。





接下来，浅聊一下我想象中的，AI助手落地的目标和演进过程。

AI 手机本质上是一场移动互联网商业结构的革命

其路径的“曲折”远大于“明确”，最终必然会重塑手机操作系统的定义、超级App的逻辑边界、并催生一个名为“意图经济”的新商业格局。技术路径的必然发一个暴论，“模拟点击”或者“沙箱模拟点击”，都是初级思路，必然是条死胡同。

它脆弱、它低效、它不安全、它有更好的替代方案。

现在的问题很明显是非常毛坯房的，比如界面布局一变即失效，等待加载与渲染才能执行，极其不安全需要拿系统级的高风险权限，而且体验割裂。这玩意仅仅是个自动化的执行链，无法满足稳定可靠的商业服务要求。真正的解决方案，必须是操作系统层主导的、基于标准协议的服务直达架构。

今年谷歌在Cloud Next 大会上，它发布了一个新协议： Agent2Agent（A2A），旨在解决这个“AI间沟通障碍”的世纪难题。

什么是A2A？ 一句话解释：AI智能体的“共同语言” 简单说， A2A 是一个开放协议，让不同平台、不同厂商的AI代理人都能听懂彼此的话，甚至协同完成一项任务。

MCP（模型上下文协议） 是一个开放协议，用于规范应用程序向大型语言模型（LLMs）提供上下文的方式。 可以把MCP想象成AI应用的USB接口，正如USB为设备与各种外设和配件之间的连接提供了标准化方式， MCP也为AI模型与不同数据源和工具的连接提供了统一标准。 借助 MCP，可以在LLM之上构建 智能体 和复杂的工作流，并让模型真正与外部世界相连。

A2A可以允许应用间通过结构化数据，跳过GUI交互（模拟点击），直接调用特定Agent功能，例如直接通过用户意图，带着地理位置信息，通过美团 Agent 获取饭店位置和推荐菜品，同时可以通过滴滴 Agent，获取交通信息并且直接叫车上门。MCP是由应用将自身功能封装成标准化的“服务”或“插件”，供系统或其他应用（如AI助手）发现和调用。这类似于为每个应用创建一个机器可读的“功能菜单”，例如直接通过用户意图，带着交易场景，订单号，用户信息，消费金额，用购物Agent直接唤起微信支付的MCP 服务，授权（或者自动授权）支付后，完成交易。手机作为一个算力终端，必然会是最直接的“意图代理”平台，AI助手要成为真正的“智能助手”，必须深度融入这套由操作系统背书的新服务体系。任何试图在应用生态之上另起炉灶的“外挂/模拟操作”方案，都注定走不通。生态博弈的困境对现阶段的超级 App，如微信、美团、阿里、抖音、拼多多等来讲，当AI 发展的技术路径要求开放其核心服务Agent时，深层次的生态博弈便开始了。

这远非一个单纯的技术合作问题，而是一场关于未来生存模式的战略抉择。

它们的核心困境在于，手机厂商选择都要我全要，但是应用厂商无法实现既要，又要：

开放服务Agent，可能获得AI时代的新流量入口。

但过度开放，则意味着自身被“管道化”。

倘若用户、数据与交易场景全部流失至AI助手，商业逻辑就算完犊子了。就拿微信来讲：微信的核心逻辑，是社交关系链、支付、小程序生态、内容分发（公众号、视频号），以及未来的电商，是整个腾讯生态的流量源。对腾讯商业帝国有利的必然是率先开放，比如支付、部分标准化小程序服务（都在锅里），因为这能带来增量交易，巩固支付份额。但是我猜测，用户的微信聊天记录、联系人列表或精准的社交互动数据，微信绝不会允许AI助手直接读取或聚合。

其“能力边界”将严格限定在完成微信生态的“具体事务”，而非提供“开放社交生态”。

微信的职责可能从“一个包罗万象的超级App”转向“一个为AI提供模块化社交与基础服务能力的组件库”。美/阿/拼逻辑更简单了：核心策略就是库存、定价、仓储供应链、履约网络绝对可以快速开放。电商和本地生活高度依赖“即时需求”和LBS履约网络。通过AI助手捕获“即想即得”的意图，能带来纯增量订单，甚至比现在的履约效率更高。但是我猜测，“用户画像”和“商品推荐”能力肯定不会放。
如果订单都由AI助手无声发起，美/阿/拼将失去展示广告、推送优惠信息、进行交叉销售（复购，联购）的机会。而且每家营销服务收入占比都不低，全放开了，恐怕只剩下了“商品本身”了。现在的超级电子商务平台，沦为纯粹的货架电商和履约方。所以博弈的结果会确定 AI 助手的能力边界，博弈会围绕数据、开放粒度、开放场景，进行漫长“权责利”谈判。都是千年的狐理，相互谈一下聊斋怎么写而已。商业模式结构性变化移动互联网的黄金商业模式就是流量生意，所以追求流量入口，追求停留，追求转化率。

通过流量，来做变现，追求变现效率

但是 AI 助手来了以后，流量没有意义了，AI主导的“意图经济”会根本性重构流量变现逻辑。应用商店的推荐位、搜索引擎的关键词、广告价值被稀释。

意图成为新货币。

谁能最准确理解并最高效满足用户的“自然语言意图”，谁就掌握了终极入口，这个入口的价值将远超流量分发，因为它直接关联交易闭环。传统电商或本地生活平台的利润，基于用户在App内完成的交易。未来AI 助手必然要参与分成。用最开始的例子，早咖啡被成功预订并支付，AI助手才能从瑞幸获得佣金，这要求AI助手必须具备极高的服务确定性与可靠性。广告要面临最大的挑战，展示性广告、信息流广告将大幅减少，新的形态可能是：

当用户表达模糊意图时（如“想喝点好喝的”），IA 助手根据天气，时间，用户状态，日常偏好等，推荐符合条件的茶饮咖啡待选，执行后提取佣金。

甚至我猜想，AI 助手会跟品牌进行深度集成为“场景”解决方案，比如租车，接送机，定制游服务等，可以付费将其服务深度集成到AI助手的“场景化方案”中（如“旅游套餐”可以包含品牌酒店和品牌租车打包服务）。广告与服务的边界彻底模糊。甚至感觉，当AI助手能真正为用户系统性省时、省钱（如豆包演示的自动比价、优化订阅、管理日程），面向C端的高阶订阅服务便成为可能。这为手机厂商或AI助手开发商开辟了除硬件和互联网广告外的第三条盈利道路。这些猜想真的发生之后，大概意味着整个移动互联网的价值链将被结构性重组。价值从占据用户时长的“界面层”，向理解用户意图的“智能调度层”和提供可靠服务的“履约层”转移。产业格局重塑在这场变局中，最积极的推动者和潜在的最大受益者，正是手机硬件制造商。

手机厂商，必须通过整合AI助手(端/云大模型）与操作系统AI 化（Agentic OS），完成从“硬件供应商”到“智能生活中枢”的角色转变。

操作系统最关键、也最艰难的一环。现有的iOS和Android，本质上是为管理应用、内存和文件而设计的“资源管理器”，而“AI手机”需要的是一个“服务调度中枢”。操作系统要实现服务“发现”与“组合”能力，系统底层实现 Agent 2 Agent 或者 MCP 2 Agent 的调用，允许手机AI动态地将来自不同提供者的“原子服务”（如商品检索、支付、地图）组合成一个完整的解决方案。并且建立严格的权限与数据隔离机制，确保用户意图再执行过程中，多应用之间用户数据绝对安全。任何应用（包括超级App）要想在“一句话搞定用户需求”的场景中不被边缘化，就必须按照手机厂商制定的协议，将自己的核心能力封装成Agent服务，接受操作系统调用。手机厂商从被动的“硬件提供方”，转变为主动的“生态规则制定方”和“服务调度总台”。它们获得了定义接口标准、审核服务能力、甚至影响服务被调用优先级的权力。

手机是关键枢纽

手机厂商一定会看到，竞争维度从“硬件参数比拼”，提升到“智能生态服务能力”这一更高层次的历史性机遇。潜在的最大受益，则来自于通过成为“服务调度中枢”而可能获得的、持续且丰厚的“生态红利”，以及重建产业主导权的“战略地位”。具体商业逻辑怎么变化目前还未可知，但可以尽情参考 GMSGoogle Mobile Service） 在安卓生态体系内的江湖地位。谁的AI 能力和 OS 能力，能最先、最流畅、最安全地实现服务的“发现”与“组合”，谁就将掌握下一个时代的钥匙，定制行业标准，推动行业变化。手机厂商，无疑是这场AI Agent竞赛中起跑线最靠前的选手。最后感慨总结总结一下AI 助手/AI 手机的落地，其路径清晰：

技术上将依赖操作系统主导的服务化接口（A2A/MCP）；商业上则引发一场由“意图经济”驱动的价值链重构；最终在产业格局上，强化手机厂商的生态中枢地位，并催生以AI为调度核心的“后App时代”。

其过程注定“曲折”，核心矛盾在于：这并非单纯的技术演进，而是对现有移动互联网权力结构与利益分配格局的深刻颠覆。 我拍脑袋给一个观点：

其中90%的挑战来自于商业与生态博弈，10%来自于技术本身。

从变化端反推资本端，我会持续两个模式企业：

手机厂商（操作系统开发者）：拥有硬件与系统底层整合能力，是这场变革的关键枢纽。关注其AI助手与系统服务融合的深度，人才厚度，以及推动AI生态服务化的决心。
垂直领域服务提供商：在支付、电商、本地生活、出行、娱乐等垂直领域，能率先提供稳定、可靠、结构化Agent 能力的企业，更容易被集成到AI生态中的企业，会获得新的增量。

当然了，还是得行业自律，规则清晰，有序发展，AI 助手落地后，垄断来的可太容易了。都是脑补，看看得了推荐阅读我上一篇暴论App的黄昏：当AI手机开始“杀死”App