AI引用率提3.4倍的SOAR框架,零点击新KPI、谷歌AI付费合作与未公开更新

多客科技

作者：微信文章

应对零点击时代新策略：优化重心转向“赢得AI引用”，并采用全新衡量指标

随着超过60%的谷歌搜索变为“零点击”，且AI概览导致头部自然搜索结果的点击率下降超35%，B2B营销的重心必须从争取点击转向赢得AI引用和品牌曝光。企业需抛弃传统的点击率，转向一套全新的KPI体系，具体包括：“答案收录率”（衡量内容被AI采纳频率）、“品牌查询提升度”（评估AI曝光是否带动直接搜索）、“助攻转化”（追踪AI在转化路径中的作用）以及引用量与质量。

为实现这一目标，品牌方需主动构建“可引用的资产”，例如发布原创研究、数据驱动的洞察和独特的行业观点，因为AI模型更倾向于引用这些内容。在技术层面，必须加强Schema和结构化元数据的使用，帮助AI正确解读内容。为了将模糊的品牌建设转化为可量化指标，Semrush等平台已推出AI可见度工具包，可帮助企业追踪品牌在AI答案中的可见度分数、竞争对手表现及品牌情感倾向。
实战指南：采用SOAR内容框架，将内容被AI引用的概率提升3.4倍

为在AI搜索中被有效引用，内容创作需遵循一套名为SOAR的新原则，数据显示，遵循该原则的内容被AI引用的概率最高可提升3.4倍。该框架包含四大核心要素：1. 结构化 (Structured)，AI会像读取表格一样解析内容，建议在文章顶部设“关键事实”摘要，并使用简短段落、项目符号和描述性副标题；2. 原创性 (Originality)，为避免内容显得“通用”，应至少包含一个第一方统计数据、一位具名专家的引述，或提及独特的合作伙伴与产品名。3. 权威性 (Authoritativeness)，应在自有官方域名发布内容，使用Schema标记清晰标识组织身份，并添加发言人引述和媒体联系方式，以强化“第一来源”信号；4. 时效性 (Recency)，新鲜度是AI引用的强触发器，应使用可见的发布和修改日期，在引用数据时注明“截至[日期]”，并定期用新进展更新旧内容。这套完整的SOAR框架为内容创作提供了清晰、可执行的指南。
多引擎优化成新常态：Claude、Gemini、GPT各有偏好，需定制化内容策略

随着用户在ChatGPT、Gemini、Claude等多个AI平台进行信息检索，单一的SEO策略已失效，企业必须采纳“多引擎优化”策略。研究表明，各大模型的内容评估标准差异显著：Claude偏爱结构清晰、逻辑严谨的学术性内容，对包含明确方法论的文章给予更高权重。Gemini则有明显的“唯新”偏好，高度重视内容的发布和更新频率，并青睐集成了图片、视频的多媒体内容。而GPT更擅长理解对话细微差别，偏爱采用自然问答（Q&A）结构和清晰“问题-解决方案”路径的内容。这一趋势要求内容策略必须多样化，以满足不同AI引擎的“口味”，在所有关键AI渠道上实现可见度最大化。
谷歌AI搜索重大更新：全面开放AI模式、增加内容来源链接并试点付费合作

谷歌正加速其AI搜索的整合，已在美国向所有18岁以上用户开放AI模式的访问权限，标志其对话式AI搜索进入大规模普及阶段。为回应出版商对流量的担忧，谷歌正在更新AI模式，不仅会增加内嵌的来源链接数量，还将在链接旁加入AI生成的“上下文介绍”，解释来源内容为何与用户查询相关。此举旨在提高透明度和内容来源的可见性。

此外，谷歌正与《卫报》、《华盛顿邮报》等知名媒体启动试点合作，探索AI如何吸引更具参与度的受众，合作内容包括在Google News中测试AI驱动的文章概述和音频简报，并向参与的出版商直接支付费用以弥补潜在流量损失。同时，谷歌的“首选来源”功能将向全球英语用户推出，允许用户将偏好的新闻网站置于头条新闻的优先位置。
社区影响力成为AI排名的关键：Reddit已成为AI答案的核心信息来源

随着AI模型日益依赖真实用户体验来构建答案，Reddit等社区平台正成为影响AI可见度的关键战场。数据显示，Reddit现在是ChatGPT和Google AI模式等平台最重要的引用来源之一。其影响力源于平台内容富含真实的用户经验、深度讨论和专业见解，这为AI评估内容的E-E-A-T（经验、专业、权威、可信）提供了强有力的信号。品牌不能再忽视在这些社区的存在感，因为用户关于“最佳CRM工具”的讨论，会直接影响AI如何描述和推荐你的产品。有效策略包括建立可信的个人资料、在相关子版块贡献有价值的见解，以及通过发布原创案例研究或AMA来系统性地建立权威。
风险预警：AI会捏造关于品牌的“事实”，企业需主动管理AI信息环境

一项误导性信息实验揭示，AI模型会自信地重复并传播关于品牌的虚假信息，且更倾向于采纳细节丰富、故事性强的叙述，即便信息是错误的。实验发现，Perplexity、Gemini等模型很容易被Reddit、Quora上杜撰的帖子误导，从而生成关于品牌创始人、生产数据的虚假“事实”。这意味着，如果品牌不主动提供清晰的官方信息填补空白，AI将会自行“发明”或采纳第三方说法。为应对此风险，企业必须将官网的FAQ、产品介绍页打造得极为详尽，并利用Schema标记进行结构化，同时密切监控品牌在各大AI平台的呈现情况。
谷歌确认持续进行未公开的“小型核心更新”，网站优化需常态化

谷歌官方更新开发者文档，正式确认除了大型核心算法更新外，还在持续进行规模较小、不会公开宣布的核心更新。这些“无声”更新旨在不断优化搜索结果并改进垃圾内容检测，同样可能导致网站排名和流量出现波动。这一确认对SEO策略具有重要指导意义：网站所有者不应再被动等待大型更新公告，而应将内容质量提升和技术优化作为一项日常的、持续性的工作。一个积极的信号是，官方明确指出，做出改进的网站，即使在两次大型更新之间，也有可能看到排名的恢复或提升。
Google Search Console重大升级：新增周度和月度数据视图，简化长期趋势分析

Google Search Console（GSC）为其效果报告推出了一项重大功能更新，在默认的每日数据视图之外，新增了按周和按月聚合数据的选项。这一功能解决了SEO人员需要手动导出数据才能进行长期分析的痛点。通过新的周度和月度视图，用户可以更直观地识别季节性波动和长期增长趋势，有效过滤掉日常数据的“噪音”。该功能在进行周期性对比（如月度对比、季度对比）时尤其有用，因为它能消除因起始日期和星期几错位而导致的数据偏差。该更新适用于搜索、Google Discover和Google News的性能数据。



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