一些专家认为,AI 最有可能影响职场新人,因为他们的任务通常最简单,也因此最容易被自动化。AI 公司 Anthropic 的首席执行官达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)最近告诉 Axios,该技术可能在五年内吞噬掉一半的入门级白领岗位。近期大学毕业生的失业率有所上升,这加剧了人们的担忧,尽管这并不能直接证明 AI 就是他们求职困境的罪魁祸首。
但 AI 行业的另一些领军人物则持相反观点,他们认为年轻员工很可能从 AI 中受益,而经验丰富的老员工最终将更加脆弱。在六月底的一次《纽约时报》活动的采访中,OpenAI 的首席运营官布拉德·莱特凯普(Brad Lightcap)暗示,该技术可能会给“我认为是那些资历更深、更习惯于以某种特定方式按部就班工作的员工”带来问题。
虽然该研究没有关注失业问题,但它发现,AI 工具对中级员工工作的改变比对入门级员工的改变更有利。研究人员指出,初级程序员使用 AI 完成任务的速度有所加快;而经验丰富的程序员则常常用它来为整个团队带来更广泛的利益。 例如,AI 帮助中级程序员审查其他程序员的工作并提出改进建议,还能让他们用自己不懂的语言为项目做出贡献。
“当人们真正擅长某件事时,他们最终会去帮助别人,而不是只顾着自己的项目”,该论文的作者之一莎拉·巴纳(Sarah Bana)说,她补充道,AI 基本上强化了这种趋势。巴纳博士表示,论文的结果表明,AI 将促使公司减少招聘初级程序员(因为完成入门级任务所需的人手减少了),但会增加招聘中级程序员(因为 AI 放大了他们对整个团队的价值)。
另一方面,麻省理工学院(M.I.T.)研究 AI 在工作场所应用的经济学家丹妮尔·李(Danielle Li)表示,在某些情况下,AI 对高技能员工的颠覆可能超过对入门级员工。原因在于,AI 实际上可以将宝贵的技能与传统上拥有这些技能的人“解绑”。 例如,你可能不再需要是工程师才能编程,或者不再需要是律师才能撰写法律文书。
“那种世界对经验丰富的员工是不利的,”她说。“你的高薪来自于你技能的稀缺性,而 AI 的出现让这种技能可以脱离人而存在。”
李博士说,AI 对经验不足的员工也未必是好事。但她推测,应届大学毕业生失业率的上升,是由于雇主们预期在 AI 时代他们需要的员工总数会减少,而不仅仅是新手员工。整体招聘放缓对刚毕业的大学生影响更大,因为他们本来就没有工作。
罗伯特·普洛特金(Robert Plotkin)是一家专注于知识产权的小型律师事务所的合伙人,他说 AI 并未影响他公司对低技能员工(如律师助理)的需求,他们负责格式化公司提交给专利局的文件。但他补充说,与几年前生成式 AI 出现之前相比,他的公司现在使用的合同律师数量大约减少了一半,其中一些律师拥有数年经验。
这些资深律师为客户起草专利申请,然后由普洛特金审查并要求他们修改。但现在,在 AI 助手的帮助下,他自己起草申请的效率往往更高,除非专利涉及他不熟悉的科学或技术领域。
“我已经能非常高效地使用 AI 作为工具来帮助我起草申请,这减少了我们对合同律师的需求,”普洛特金说。
“任何行政性的、与电子表格相关的、有电子邮件记录、涉及文档管理类型的活动,AI 都应该能相当轻松地执行,从而为管理者腾出时间去做更多指导工作,”Gartner 的分析师弗隆格说,他所在的公司的调查最近也包含了关于 AI 的问题。“CEO 们在数据中暗示,我们不再像以前那样需要那么多管理者了。”
“没经验”的价值
投资银行 D.A. Davidson 负责微软股票的分析师吉尔·卢里亚(Gil Luria)表示,裁员的一个原因是为了削减成本。像微软和谷歌这样的公司,在投入数十亿美元购买芯片和建设数据中心以发展 AI 的同时,需要通过削减成本来支撑利润率。但另一个原因是,所有技能水平的软件工程师都容易被 AI 取代——包括那些薪水很高但却不愿拥抱这项技术的资深工程师。
微软“能很快地算清楚这笔账——谁在创造价值,谁的薪水过高,谁的薪水不高,谁适应得很好,”卢里亚说。“有些资深人士已经想出如何利用 AI 来发挥杠杆作用,也有些资深人士坚持认为 AI 写不了代码。”
哈珀·里德(Harper Reed)是 2389 Research 公司的首席执行官,该公司正在构建自主的 AI 智能体来帮助企业执行各种任务。他说,高薪和不愿拥抱 AI 的结合,可能会让经验丰富的程序员的工作岌岌可危。