27岁天才放弃 OpenAI 天价期权加入腾讯!姚顺雨回国首讲,曝光3大AI内幕

新闻

作者：微信文章
1月10日，AGI-Next前沿峰会的大屏幕上突然出现了一张脸。

"大家好，我现在是不是一个巨大的脸在会场？"姚顺雨笑着说。会场瞬间安静了，这是他去年12月官宣加入腾讯后，第一次公开露面。



这个27岁的年轻人身上有太多让人好奇的标签了。清华姚班毕业，普林斯顿博士，提出了让AI拥有思考能力的思维树框架，在OpenAI做核心研究员，上个月突然决定回国加入腾讯，担任总裁办公室首席AI科学家。

网上关于他薪资的各种传言满天飞，虽然腾讯后来辟谣了，但无论真实数字如何，有一点毋庸置疑，这个合肥长大的小伙子，放弃的是OpenAI在AI浪潮中最值钱的那张船票。


更让人好奇的是，他回国后要干什么？加入投入超1000亿资本的腾讯AI战局后，会给中国AI产业带来什么？



AI的下半场
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峰会上，主持人问他对"模型分化"的看法。姚顺雨抛出的三个判断，让我重新理解了当下AI产业的格局。



第一个观察：ToC和ToB，正在走向两个世界。

"今天用GPT和去年相比，对于大部分人大部分时候，感受变化已经没有那么强烈了。"姚顺雨这么说。

他举了个例子：GPT现在能做伽罗华理论了，能写抽象代数了，但大部分人根本感受不到这种能力提升。很多人用它，还是当成搜索引擎的加强版，甚至不知道该怎么激发它的"智商"。

但ToB那边完全不一样。"智能越高，很多时候就代表生产力越高，就代表你可以赚的钱越多。"他说美国很多公司，会愿意花200美元一个月用最强的模型，即使差一点的模型只要50或20美元。


为什么？因为对于一个年薪20万美元的工程师来说，他每天要处理10个任务。最强的模型可能10个里做对八九个，差的模型只能做对五六个。

问题是你不知道哪五六个会错，所以你得花大量时间盯着、检查、修正。这个成本，远远超过那每月多出的150美元。

"强的模型和稍微差点的模型，它们的分化会变得越来越明显。"



第二个观察：腾讯要做的事情，跟我们想的可能不一样。

"腾讯肯定还是一个ToC基因更强的公司。"姚顺雨很直接。

他说了一个让我觉得特别真实的例子："比如我跟我老婆聊了很长时间天，那其实我们可以把聊天记录转发给元宝，反而会给用户带来很多额外价值。"

这句话藏着腾讯AI战略的核心逻辑。他们的瓶颈不是模型不够强，也不是强化学习不够好，很多时候是缺少额外的context（语境）和environment（场景）。


想想看，微信、QQ这些产品里有多少真实的对话场景、使用场景？这些数据，才是腾讯真正的优势。

姚顺雨说得很清楚："对于真实世界更丰富的场景的数据的捕捉，是一个很有意思的事情。"

创业公司做编程工具，得从零开始构建场景。但大公司本身就有各种各样需要提升生产力的地方，这些真实应用场景，就是天然的训练场。



第三个观察：自主学习，其实已经在发生了。

当主持人问"2026年能否看到自主学习的信号"时，姚顺雨的回答很直接："很多人说2026年才能看到一些信号，但我觉得2025年其实已经有了信号。"

他举了Cursor的例子：他们现在每几个小时就用最新的用户数据去训练模型，新的Composer模型也在用真实环境下的数据训练。GPT在利用用户数据不断拟合聊天风格，Claude Code已经能写自己项目的95%代码了。这些，难道不都是自主学习吗？

"我觉得最大的瓶颈其实不是方法论，是数据或者任务。"他这么说。


聊天时变得越来越个性化，这是一种自主学习；写代码时越来越熟悉每个公司独特的环境，这也是自主学习；像博士一样从完全不懂有机化学到成为领域专家，这同样是自主学习。但每一种的挑战和方法论都不太一样。

让我印象最深的是他说："最大的瓶颈是想象力。"我们得先想象出，26年或27年如果有新范式出现，它应该长什么样？是一个能赚钱的交易系统？还是能解决人类之前无法解决的科学问题？

当主持人追问"哪家公司最可能立下新范式创新"时，姚顺雨说了句很实在的话："可能OpenAI还是会概率更大，但是我觉得因为它商业化各种各样的变化，我觉得它的这个创新的基因已经被削弱。"



"睡过头"的天才

姚顺雨1998年生于合肥，标准的学霸路线。

2014年拿到信息学奥赛银牌，次年以704分、安徽省理科第三的成绩考进清华姚班。据说他高考时睡了一觉，考完还专门找老师"认错"，说自己丢了省状元。



在清华，他干了件挺有意思的事，联合创办了清华说唱社。


对，这位AI天才还会Rap。



2019年去普林斯顿读博，专攻自然语言处理和强化学习，博士期间提出了后来火遍学术界的Tree of Thoughts（思维树）框架。



这个框架的核心想法其实不复杂：让AI像人一样思考问题时，不要一条路走到黑，试着把问题拆开，用树状结构去搜索不同的可能性。

听起来简单，但它让大模型真正拥有了深度推理和自我纠错的能力。这篇论文的引用量现在已经超过4000次，姚顺雨的学术总引用突破1.5万。



2024年博士毕业，他加入OpenAI，参与了Operator、Deep Research这些核心项目的研发。

就在外界以为他会在硅谷一路高歌猛进时，他选择了回国。



在OpenAI，他可能是众多核心研究员之一。但在腾讯，他有机会定义中国AI的战略方向。

从参与者到定义者，这个转变，也许才是他真正想要的。



干货时间
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姚顺雨说"大部分人大部分时候其实不需要用到这么强的智能"，还说"很多人也不知道该怎么样去把它的智商激发出来"。

今天的干货时间，再给大家推荐@DesignLink的这篇“入门必读！超实用的AI基础知识科普系列（一）”



帮助大家了解AI到底能做什么、怎么做到的。通过这些信息，能更好地把AI真正变成你的生产力工具。





感兴趣的朋友可以去看原文：uisdc.com/ai-essentials-decoded


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姚顺雨回国的象征意义，可能比他本人想表达的更重，这是中国AI产业发展到新阶段的信号。

过去几年，中国AI圈习惯了追赶的姿态，看OpenAI发布什么，我们就做什么。但现在情况在变。智谱上市了，阿里的Qwen开源策略打得风生水起，腾讯下了血本要做基础设施和大模型。

信号有了，路径还在探索，结果尚未可知。但至少，牌桌上多了一些真正有想法、有能力、也有资源去验证想法的人。

话说回来，姚顺雨提到的"ToB愿意为最强模型买单，ToC却觉得够用就好"，这个观点我特别有感触。

咱们每天都在用AI，大家觉得自己现在用的AI工具，是否够用了呢？