关于简历，怎么样才算gute Kenntnisse?

ithillad

原帖由 netplanet 于 2008-11-1 01:54 发表

逻辑算法不是数学么？我是数学辅修Info的，感觉在学关于估算算法效率的时候用的大部分是概率论和随机学，在考虑NP问题的时候大部分用的是线性优化和数值分析。还是说其实有其他的理论分支跟数学没什么关系？很好 ...

其实我们和数学蛮脱节的，感觉上就是，有需要数学的地方，但是并不需要太深的知识。我们uni不大，整个系只有我一个人副专业选了数学（为了逃避德语 = =），很多theorie部门的mitarbeiter的数学水平也只到高数1为止。我也有很多主修数学辅修info的同学，他们都是选theorie的课，都觉得很简单，相比之下大部分informatik对数学都很头疼。

我修的theorie课程主要是模块检验，还有并行系统这方面的，都和逻辑还有automaten有关（跟着一个教授混），还有图论，这些和数学就没有太大关系了，或者是我学艺不精，只看表面现象没有继续钻研下去 $汗$
我还修了一门Kryptologie，这个就和数学关系比较大了，数学系也有类似的课程，不过我抱着只跟一个教授混得信念就没选 $汗$

orionsnow

冯诺伊曼是个数学家。  以前没有计算机的时候， 算术都要靠数学家来研究算法来简化计算。 现在手段多多了，计算机模拟，bootstrap,  quashi-monte-carle 这些方法都是借助计算机实现的。

不过既然计算机科学从数学里头独立出来成为一门科学，就必然有它独到之处。

基本上数学系的人，人人都要学计算机的。 而且应用数学要想搞得好，科学计算着一块一定要好。

计算机系的人要不要数学一定要学好，我就不确定了。 但是你学精数学肯定很有前途的，因为稀有阿 $ok$。 有些别人干不了的事情，就一定要你来干才可以

另外纠正一下，图论貌似是门数学课。 如果我没有记错的话，先学拓扑，然后就是学图论了。

ithillad

原帖由 orionsnow 于 2008-11-1 02:25 发表
冯诺伊曼是个数学家。  以前没有计算机的时候， 算术都要靠数学家来研究算法来简化计算。 现在手段多多了，计算机模拟，bootstrap,  quashi-monte-carle 这些方法都是借助计算机实现的。

不过既然计算机科学从数学 ...

对，确实是，我们学校几乎所有图论的参考书都是在数学系那块的。但是我学的其实也是“应用”了别人研究出来的现成的算法，所以就没有涉及到数学方面的事情了。

另外，我是应试型的，其实基本功很不扎实。。。

ithillad

原帖由 netplanet 于 2008-11-1 02:28 发表

Kryptologie $考虑$ 很神奇的词。。。
恩。学习了。多谢lz耐心解答。
现在说一下关于你的主题。我的体会是，德语和英语可以写一下你的程度，以你的水平写个verhandlungssicher问题不大。至于program languege方 ...

就是解密这样的，那段时间过得很混，选了那门以后都没怎么去上课，最后也是以应试的心态去对待的，所以对那门课印象已经很模糊了

现在最头疼的就是什么工作经验都没有，只能写在学校做过的项目，底气不足