SAS软件这么强大，这么多功能而且是无数人共同写代码写出来的，楼主一个人就把软件背后的数学模型和数值算法 ...
你误会了。 欧洲公司的标准配置是SAS+分析软件。 这个分析软件其实也就相当于SAS的一个GUI。 我想抢的是这个GUI的市场， 而不是说我能替代SAS。
我的第一方案是R+我的分析软件 ， 可以完全实现标准配置的功能， 因为R和SAS可以类比。
第二方案是，如果客户只需要最基本功能， 连R都不想装，我的分析软件也可以，因为我发现， 这个分析软件所需的SAS功能实在有限，以至于装上SAS很浪费很不必要。
我个人熟练使用SAS，其实对SAS有很深的感情， 也充分理解SAS的复杂和强大。 我疑惑的主要是市场是否对数据挖掘有足够的重视。
大家知道Data mining可以帮公司做市场细分， 发现有价值的客户。这种管理思维在欧美被广泛接受。但是很多粗放管理的公司，国内尤其多， 他们对市场细分不在乎， 管它呢， 先把总销售额做上来再说。我们也理解他们的短视行为，因为高管的bonus是由总销售额而不是利润决定的。这样的客户，很难说服他们投资商业智能软件。 这样说明了为什么SAS公司这样的巨头在国内做得并不是很好。
再说， 即使商业智能软件告诉管理层，你们应该加强细分市场A，因为在A市场你赚钱， 撤离细分市场B因为你赔钱。这种泛泛的结论， 对管理层能有吸引力么？ 他们想听到是， 怎么能给我把销售做上去。。。。 本帖最后由 mting 于 2012-10-31 07:02 编辑
电信行业需要数据挖掘并且能给钱
lz可以关注一下
别的行业要不门槛太高
要不利润太少
但是我也对lz能克隆sas这样的软件持怀疑态度
r和sas spss stata matlab相比是gnu不假 但是远远无法和sas相比。这个市场如果国内如果有肯下决心用datamining的公司要么就是sas这个级别的大公司，要么就不需要，所以你的风险在于上下不靠，那就尴尬了。反而是欧美中小公司有需求的多些。
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