"的确有的AZUBI很厉害,工作个10年,很无敌"
真的吗，只是他们以他们是德国人自居i吧，甚至打心眼里嫉妒和仇视学历比他们高的中国人吧! 在这种情景下，就要打他的软档了，一味的美德是不行的。。。
10年经验的AZB - 充其量只是柳絮，拍马，奉承的十年, 但社会需要这批人。。。上过班的国人，都知道德国公司的作风: 喜扯皮，喜讨论，喜开会，躲难题，躲技术。。。
特别是不要太崇拜他们的教育，最近好友托我帮他儿子补数学，15岁，Gymnasium 九年级，我惊呆了，他的几何作业是体积，面积计算，竟相当于我小学四年级的水平，连通分都不会，他是如何小学毕业的?再看他的课本，简直是一本花花碌碌的小人书。。。
真的，中国的教育是有优势的。。。
·如果把搞it的定义为码农。那其实我觉得不用上大学。。。·
则么码法，码设么，我倒觉得很像解方程。。。 我的看法正相反: 至少要上fh 。。。
反过来说，能在外面自学的人，只要他愿意，大学文凭是没问题的，但并不等于有了文凭就有一切，这是社会!
javawong 发表于 2013-10-2 16:01
"的确有的AZUBI很厉害,工作个10年,很无敌"
真的吗，只是他们以他们是德国人自居i吧，甚至打心眼里嫉妒和 ...
{:5_339:}
那为啥读数学专业的很多德国人,
数学不错呢?
而且数学专业的数学也挺深的
这个题目真的是月经贴，读不读书和职业生涯又有多少必然的联系呢，李嘉诚可没有什么高学历啊，伦琴和爱因斯坦连abitur豆没有。
这个管中窥豹，就it的状况来以偏概全。 如果把所有行业拉通平均来看，肯定中高层管里面高学历的比率绝对比什么fh, ba之类的高。 并且，it本来就不是德国的拳头产品，机械，化学，材料。才是德国的老本行
本帖最后由 雪候鸟 于 2013-10-3 15:09 编辑
奈何共军有高达 发表于 2013-10-1 13:07
统计学我现在在工作上用的很多，动不动就要用到data mining和pivot之类的，还有些empirische analyse和立 ...
你的工作内容听起来挺爽的有深度。我当时是按照数据库开发和优化招进来的，现在在新公司2个月了，性能优化很有成果，主数库性能提高15%左右，以前经常数据库过载报警现在基本看不到了。我想把这个数据库优化的工作继续做下去，但是领导的意思让我以后偏向数据管理。我对这个概念其实很模糊。我们公司其实主要是以oracle关系数据库为基础的，没有什么big data的概念。自己现在也问自己，数据管理到干个啥。
本帖最后由 雪候鸟 于 2013-10-3 15:10 编辑
feisai 发表于 2013-10-3 14:42
这个题目真的是月经贴，读不读书和职业生涯又有多少必然的联系呢，李嘉诚可没有什么高学历啊，伦琴和爱因斯 ...
我标题就写了只是针对IT, 你连审题都不仔细还说别人管中窥豹
我只是想说，比这些东西没有必要，比尔噶次好像也是辍学的吧
feisai 发表于 2013-10-3 15:15
我只是想说，比这些东西没有必要，比尔噶次好像也是辍学的吧
新闻报道天天都是很多重复的内容，也没必要。什么是必要，什么是没有必要，说的清吗。父母教育孩子不也是在不停的唠叨，难道你也说你他们都月经。难道你天天就不说重复的话，你说的话就不允许别人在重复说。重复说了就是月经
雪候鸟 发表于 2013-10-3 14:46
你的工作内容听起来挺爽的有深度。我当时是按照数据库开发和优化招进来的，现在在新公司2个月了，性能 ...
我大概了解你的工作，我们team里也有人专门做这个，主要是管理开发数据库，提高访问效率，优化储存结构等等，同时要保证数据库24小时在线，但是我们用的全套微软sql server，实际上数据管理我的理解就是admin的任务。我现在的任务主要是数据分析，也是歪打误撞才入了行，当然我也要涉及到数据库的优化，就是为了提高效率，为了缩短运算时间不涉及到底层数据结构优化是不可能的，至于数据库管理我完全是外行，当然建了个数据库啊什么的我也能做，但是要搞什么并行呀备份之类的我就完全不懂。
big data的概念我就给你用个简单的例子形容吧。比如你有一个图书馆放在数据库里，你有海量的数据，你建立索引用于查询书名，作者等等，这个不能叫做big data，因为它只是数据量大而已。再一个例子天气预报，你收集了卫星数据，大气数据，地表温度湿度风力等等的数据，你也有海量的数据，你建立模型算法来预报天气，你只有几小时的时间，你要用海量的数据不择手段的得到明天的天气预报，这个就是big data。再回到图书馆的例子，如果你要求提高了，不只想要简单的索引了，而是要了解什么作者喜欢用什么词什么句式什么场景，或者从主人公的名字来推断作者的喜好等等，那它也是big data，因为它的逻辑足够复杂。big data现在炒作我觉得也是it界一种营销方式。
我现在干的也不一定有什么深度，以前做前台是一样有很多的复杂的逻辑要实现，现在由于数据量变大了，而且要用到一些我以前没有涉及到的东西，所以说起来好像很高深的样子。我觉得你现在的工作也不错呀，如果是数据管理的话属于金饭碗，是那种无论前段技术如何变化我自规然不动的那种。