想改行做Data Analyst（偏统计),请大家指点
现在职位是土木方面的工程师，作为外国人，而且又是女生，感觉发展空间有限，现在趁年纪还不是很大，努力转行中现在的打算是做Data Analyst,以后有机会做data scientist
目前是自己自学，了解一些这个方面的软件
但是对于一个崭新的行业，并不是很有头绪，所以想听一下大家的建议 想做就去做，别管别人怎么说。反正你现在有份工作保底。
在学习DA的过程中也有可能发现别的更适合自己的方向。
总之，别被别人说的吓倒，有想法了就想办法去实现。不行动就什么都没有。 我是大数据工程师，应该有点发言权。
你说的Data Analyst其实是个很宽泛的概念，上可以高攀机器/深度学习，下可以够到用Excel画几个表。
如果你没有Info背景，没有对计算机系统性的认识，而仅仅是会几门语言/工具，那么我的建议是：
你若要转行去做偏工程或者产品的东西，短时间不太现实。因为你需要一个好的基础，这需要系统的学习时间和实践经验。
你倒是先可以结合一些工具和自己数学方面的理论基础，做一些可以辅助公司业务的分析任务。
最实际的，你可以先掌握好SQL，这样已经可以胜任大量常规的统计分析了。
这里面你能提供的价值其实都不是工具或者语言本身（因为这对Info专业的都不是个事），而是你对公司的业务的了解，知道建立哪些维度来进行分析，要关注哪些指标。
大数据分析和处理手段，技术更替日新月异，各种新名词天花乱坠。但是说到底，数据分析还暂时无法脱离对业务的了解而产生意义。换句话说，机器还没有聪明到能够自动搞清楚你公司的业务，从而自发的进行挖掘分析，提供价值。
你深入某个行业，理解行业的业务发展和需求， 意义会远大于数据分析本身。这时候再配合分析技能，会更有意义。
想再说两句。
今天这个行情，光会个机器学习就想找工作肯定是不行的。如果一个学info的人告诉你行，那还是不行，因为他懂info。机器学习 + business = BI，机器学习 + 生物 = 生信，机器学习 + 信科 = 大数据。哪一个行业愿要个光会机器学习的呢？何况光是刷包调参的话，他学生物学经济的也能玩。那你说我机器学习学得很精的话能自写算法行不行呢？还是不行。机器学习学得深，那你就得懂深度学习。光懂深度学习不懂计算机视觉你玩啥呢？还得懂个计算机视觉。光懂计算机视觉不懂图像处理，你难道还等着别人处理好图像喂给你吗？还得懂个图像处理。所以那些自称只靠深度学习糊口的人，他也不是光懂个深度学习。那你说我不懂深度学习，光是基本的机器学习算法玩得很精行不行呢？还是不行，这种要么只能耗在大学刷 papers，要么得去大型网络公司算法部。但你一个转行的，算法如何呢？文凭、经历如何呢？
所以说啊，转大数据 / 机器学习，很难。 mib 发表于 2017-5-12 07:52
SAS也不是重点，就如同学工科的人都说会用Matlab，但关键还是用Matlab干了什么
SAS只是工具，可以说不是重点，但是不会用SAS，R，SPSS，或者同类软件没法处理分析数据。所以我说SAS --> Excel --> PPT, 光会用SAS编程处理数据没用，还需要把数据挖掘的结果用用比较直观的Excel表展示出来，最后还要要做出PPT来让所有的人都能明白。SAS的一般编程语句不难，难的是数据分析和处理的过程，要对客户或者雇主的商业模型的了解，知道为什么要做数据挖掘以及其所能产生的附加值。DA应该处于IT和实际运营部门之间，比如Marketing。以我个人经验来说，基本就是对口部门给个问题给我，我需要在数据里找答案，比如说某次Marketing活动对当期Umsatz所产生的效果是怎样的，或者说不同的Marketing活动产生的效果有什么不同，哪种比较好。同时也需要向他们提供一些根据数据观察得出来的建议和意见。比如reporting，定期报告，周报月报年报，同比环比，做ROI报告，为Marketing做决策提供支持。可以做的还有很多很多。
我做了四年多的Datenanalyse，每天8小时就是围着我的那堆不断增加的数据做统计做分析，最后把数据看成是立体的，就如同看水晶球那样。IT提供数据，Marketing提供问题，我用SAS处理分析出结果用Excel做报表给Marketing看，并且要进行解释说明，有些时候需要要做PPT给Vorstand看，为他们做决策提供数据支持。工作中除了数字就是数字，有很多routine Arbeit很无聊但是必须做，编好程之后改改参数run就行了。有时候在数据里找东西就还蛮有意思，会发现意想不到的惊喜。参加过SAS Forum，CeBIT，KSFE等等，很high。有些许怀念。
个人体会。。。。。国民经济出身，不喜勿喷。 我就是转行做的Data Analyst，没有那么高大上啦，数据分析不结合业务的话没什么太多价值，关键是有用的数据加上use cases，能帮助各部门高层作出导向性决策。如果只停留在技术层面，只有研究所这类的机构需要吧。 不要打击楼主了，其实她转Info，电气或机械还是有机会的{:5_310:} 学土木的想做data scientist? 你说的是机器学习的数据挖掘吗？
hallomolla 发表于 2017-5-9 19:30
学土木的想做data scientist? 你说的是机器学习的数据挖掘吗？
这想象力，那个是以后的事情
我就想听听大家的建议 facesea 发表于 2017-5-9 19:34
这想象力，那个是以后的事情
我就想听听大家的建议
我一个科班出身的觉得兄弟你还是算了。
实在想做的话，先去学一门计算机语言试试 facesea 发表于 2017-5-9 19:34
这想象力，那个是以后的事情
我就想听听大家的建议
先试试Python，这个在机器学习里用到的最多。
先用Python写几个项目
这个要求是最低最低最低最低的了 hallomolla 发表于 2017-5-9 20:08
先试试Python，这个在机器学习里用到的最多。
先用Python写几个项目
Python我会，还会C++和fortran，虽然编程经验不多
哪里有可以做练习的项目？ facesea 发表于 2017-5-9 20:18
Python我会，还会C++和fortran，虽然编程经验不多
哪里有可以做练习的项目？
可以可以。
会的话，先去把算法(第四版)这本书刷一下试试。这个是最简单的。
这个搞差不多了，可以试试一本叫机器学习实战的书。
这两个弄完的话应该是有点头绪数据和算法在计算机里是个啥概念了。 不过我强烈不推荐你干。。。
具体原因你大概几年以后才能知道 hallomolla 发表于 2017-5-9 20:50
不过我强烈不推荐你干。。。
具体原因你大概几年以后才能知道
什么原因？
hallomolla 发表于 2017-5-9 20:41
可以可以。
会的话，先去把算法(第四版)这本书刷一下试试。这个是最简单的。
谢谢啦 这转行的理由是什么？数字统计有特长？coding可能不是很重要，能写script，sql之类的可能都行，但是理论以前学过相关课程？这个位置很多公司都要求phd的吧.... shrek_munich 发表于 2017-5-9 21:36
这转行的理由是什么？数字统计有特长？coding可能不是很重要，能写script，sql之类的可能都行，但是理论以 ...
转行的理由的是自己的专业看不到希望
转机械，电子什么都不太现实
觉得自己的数学背景还可以，也不能算专长吧，高等数学，线性代数，和概率论都学过
编程也会一些，sql也有一些经验
xierwee 发表于 2017-5-9 21:21
什么原因？
我没干过data mining，不太清楚到底需要知道多少计算机方面的知识。周围有不少其他行业跳到IT的码农，很多事情他们只知道写程序，很多事情你可以理解他们没法理解。计算机系统，数据结构等等。
很多东西都是要储备的，这个过程可能得好几年。如果是外行的话。。。 facesea 发表于 2017-5-9 21:55
转行的理由的是自己的专业看不到希望
转机械，电子什么都不太现实
觉得自己的数学背景还可以，也不能算 ...
我觉得你想的太简单了，转个程序员还行。
我周围一堆转行干程序员的，然后不少问题他们不明白我为什么能理解，他们为什么不能理解。
我去了，说个最简单的例子。你一个转行写程序最多学过一些语言，能一时半会理解多线程和多进程的利弊？。。。这个都牵扯到计算机原理了。
这都得时间积累啊。还得日积月累的工作 facesea 发表于 2017-5-9 21:55
转行的理由的是自己的专业看不到希望
转机械，电子什么都不太现实
觉得自己的数学背景还可以，也不能算 ...
汗，这叫数学背景可以，以前文科生数学也会学这些，数学系也会开这些课，但要求差远了 hallomolla 发表于 2017-5-9 22:12
我觉得你想的太简单了，转个程序员还行。
我周围一堆转行干程序员的，然后不少问题他们不明白我为什么 ...
我说的是Data Analyst,不是Data scientist.
不是好多学经济的吗，我觉得理工科背景的人，不会太难吧 mib 发表于 2017-5-9 22:24
汗，这叫数学背景可以，以前文科生数学也会学这些，数学系也会开这些课，但要求差远了
工科生的数学背景，当然跟数学系没法比
facesea 发表于 2017-5-9 20:55
转行的理由的是自己的专业看不到希望
转机械，电子什么都不太现实
觉得自己的数学背景还可以，也不能算 ...
这就好像说，我编程不行，还是当经理把.....
基础有一些，不过DA的位置自学有难度，这可不是码农自己刷刷题就行的
这个看能看懂多少吧
https://zh.coursera.org/courses?languages=en&query=data+science facesea 发表于 2017-5-9 21:24
我说的是Data Analyst,不是Data scientist.
不是好多学经济的吗，我觉得理工科背景的人，不会太难吧
从哪里看出学经济的数学差的....华尔街那些经济学模型计算机系很多人看不懂把 shrek_munich 发表于 2017-5-9 22:40
从哪里看出学经济的数学差的....华尔街那些经济学模型计算机系很多人看不懂把
那些人都是学数学，物理出身的，起码是经济数学。 本帖最后由 wimass 于 2017-5-10 09:31 编辑
facesea 发表于 2017-5-9 21:55
转行的理由的是自己的专业看不到希望
转机械，电子什么都不太现实
觉得自己的数学背景还可以，也不能算 ...
这些内容上大概和数学系的差不多，但是主要区别就是没有证明。
好像可以学数学系的 Funktion Analysis。
补充一句，数学系的概率论和工程师学的概率论完全是两个东西. 我就是干这个的，最近也在招人，恕我直言，看到你的简历我会很吃惊，然后就扔了。你欠缺了太多太多知识了。 木_偶 发表于 2017-5-10 08:45
我就是干这个的，最近也在招人，恕我直言，看到你的简历我会很吃惊，然后就扔了。你欠缺了太多太多知识了。
她的简历自动筛选都过不了吧..... 唉，转码农是容易
本帖最后由 抓紧时间 于 2017-5-10 10:25 编辑
真牛！
某人计算机科班出身，数学是nebenfach，考过Funk Ana，理论计算机科目考了1,0，作过概率统计课的tutor，主修方向是数据库，但自认为远比不了那些学数学和物理的人，真自愧不如，根本不敢想做楼主想的那行 抓紧时间 发表于 2017-5-10 09:20
唉，转码农是容易
她要转的可不是码农.... shrek_munich 发表于 2017-5-10 10:32
她要转的可不是码农....
我说的是前半句，
后面的意思在下一楼 木_偶 发表于 2017-5-10 09:45
我就是干这个的，最近也在招人，恕我直言，看到你的简历我会很吃惊，然后就扔了。你欠缺了太多太多知识了。
:curse: 哈哈理解楼主的心情。 不过也理解其他同志们说的实际情况。 这种非要跨度大的转行，建议回到uni，从头来过。不然挺难的。 不过从头来过也是很难的事情。 就看现在的职位你到底有多么不喜欢了。