Sky23 发表于 2017-5-11 06:47

facesea 发表于 2017-5-9 19:18
Python我会,还会C++和fortran,虽然编程经验不多
哪里有可以做练习的项目?
用Hadoop, R, python将wlw.de/alibaba.com的数据一次性(单击鼠标)转入数据库,比方SQL。

抓紧时间 发表于 2017-5-11 07:11

wimass 发表于 2017-5-11 04:26
我们这里FA有1,2,3, 然后你确定 你指的是数学系概率论的totur?概率论我们这有 1,2,3,4. 基本的 measu ...

嗯,我都不会

shrek_munich 发表于 2017-5-11 10:52

wimass 发表于 2017-5-11 03:26
我们这里FA有1,2,3, 然后你确定 你指的是数学系概率论的totur?概率论我们这有 1,2,3,4. 基本的 measu ...

我估计lz也没听说过。。。

Everest 发表于 2017-5-11 22:33

本帖最后由 Everest 于 2017-5-11 22:43 编辑

讲了半天好像都没讲到关键词,SAS, The power to know!我做DA基本就是SAS --> Excel --> PPT, LoL......

mib 发表于 2017-5-12 07:52

Everest 发表于 2017-5-11 22:33
讲了半天好像都没讲到关键词,SAS, The power to know!我做DA基本就是SAS --> Excel --> PPT, LoL......

SAS也不是重点,就如同学工科的人都说会用Matlab,但关键还是用Matlab干了什么

Everest 发表于 2017-5-12 12:23

mib 发表于 2017-5-12 07:52
SAS也不是重点,就如同学工科的人都说会用Matlab,但关键还是用Matlab干了什么

SAS只是工具,可以说不是重点,但是不会用SAS,R,SPSS,或者同类软件没法处理分析数据。所以我说SAS --> Excel --> PPT, 光会用SAS编程处理数据没用,还需要把数据挖掘的结果用用比较直观的Excel表展示出来,最后还要要做出PPT来让所有的人都能明白。SAS的一般编程语句不难,难的是数据分析和处理的过程,要对客户或者雇主的商业模型的了解,知道为什么要做数据挖掘以及其所能产生的附加值。DA应该处于IT和实际运营部门之间,比如Marketing。以我个人经验来说,基本就是对口部门给个问题给我,我需要在数据里找答案,比如说某次Marketing活动对当期Umsatz所产生的效果是怎样的,或者说不同的Marketing活动产生的效果有什么不同,哪种比较好。同时也需要向他们提供一些根据数据观察得出来的建议和意见。比如reporting,定期报告,周报月报年报,同比环比,做ROI报告,为Marketing做决策提供支持。可以做的还有很多很多。
我做了四年多的Datenanalyse,每天8小时就是围着我的那堆不断增加的数据做统计做分析,最后把数据看成是立体的,就如同看水晶球那样。IT提供数据,Marketing提供问题,我用SAS处理分析出结果用Excel做报表给Marketing看,并且要进行解释说明,有些时候需要要做PPT给Vorstand看,为他们做决策提供数据支持。工作中除了数字就是数字,有很多routine Arbeit很无聊但是必须做,编好程之后改改参数run就行了。有时候在数据里找东西就还蛮有意思,会发现意想不到的惊喜。参加过SAS Forum,CeBIT,KSFE等等,很high。有些许怀念。
个人体会。。。。。国民经济出身,不喜勿喷。

抓紧时间 发表于 2017-5-12 13:44

Everest 发表于 2017-5-12 12:23
SAS只是工具,可以说不是重点,但是不会用SAS,R,SPSS,或者同类软件没法处理分析数据。所以我说SAS --> ...

DA是BI的一部分

fürimmerstuggi 发表于 2017-5-12 18:51

德国特别看重学历背景和行业经验,Data Anlayst绝大多数企业就职的前提是:Bioinformatics , Computer Science, Software Engineering以及数据背景的,比如Statistik, Mathematik, Physik 和vergleichbarer Hintergrund。这个岗位入职要求就高,工资水平不错的都需要Erste Berufserfahrung als Data Analyst。最靠谱的路线我个人觉得是在原工作岗位上干出些业绩,此外在FernUni Hagen这种Fernstudium的学校取得一个诸如Mathematik类的文凭,再跨行业申请,至少能让给出这类工作岗位的公司有把你的申请材料转到具体Fachabteilung负责人那边的可能。否则你现在情况就属于跨行业,跨的还不小,如果这样,每个人都能说,我学这个的,现在做这个,但是想做那个,自己觉得自己能胜任,光说,没有点实际证明的东西,德国不是中国,中国人喜欢学什么不干什么,在德国不好使。如果要了你,那么多专业就是这个的都找不到工作,因为非专业的人抢了大家的饭碗,最后就业市场就乱了。

Gone7055 发表于 2017-8-17 01:24

我知道有个女生学财务的,CPA,偶然机会转到Data Develop。现在正有个机会向Data Science发展,正和新东家面试中。她说刚做的时候什么编程都不会,就是SQL熟练,会点SASS HTML之类的。楼主会这么多编程已经很厉害了。这个女生在论坛上问DS的发展,下面的人都说机会很好。没有像这里一样劈头盖脸的讽刺楼主啊。难道在德国做这行这么难?德国人要求这么高,都要数学计算机博士的?

shrek_munich 发表于 2017-8-17 08:24

Gone7055 发表于 2017-8-17 00:24
我知道有个女生学财务的,CPA,偶然机会转到Data Develop。现在正有个机会向Data Science发展,正和新东家 ...

这找个财务做data dev确实挺奇葩的...这事在德国?
另外,一个人成功不代表所有人成功。x首富高中毕业就去打工创业,是不是以后有小孩说书读不下去了,我要去创业,你看xx都成功了,我们都的在下面说机会很好,你赶紧退学吧?
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