本帖最后由 rathaus 于 2017-8-30 16:08 编辑
这楼里冷水热水都有，说难说不难都不科学，脱离自身情况和求职环境下不了什么具体结论，
看了这里的帖子楼主心里大致有个认识就已经够了，有想法就去做，天道酬勤，整体来看info行业比土木行业道路宽
PS 说下个人经历，国内大学里学贸易，在校期间开始自学计算机图形和编程, 后来转行到计算机图形行业，凡是皆有可能，楼主加油
另外，如果楼主个人对DA 不是真的有兴趣的话， 不看好转行
rathaus 发表于 2017-8-30 15:25
这楼里冷水热水都有，说难说不难都不科学，脱离自身情况和求职环境下不了什么具体结论，
看了这里的帖子楼 ...
自学前已有什么技能，自学用了几年，自学后新添什么技能，哪年找的工作，有无熟人牵线搭桥，新工作跟原行业/专业多大关联。不说这些关键因素光说转行成功，没啥借鉴意义，隔空喊话而已。
jojote 发表于 2017-8-28 08:56
相信我，如果等你真的kaggle一堆5%之后，linux你绝对不会不会了，图像处理你也不会不了解了，kaggl ...
这些“绝对不会不会”技能，对于一个仅摸过一些R和Python，懂得基本机器学习理论的人，把他放到全欧洲最好的学校上机器学习Master，也是满满当当至少一年的课，还是全日制教育，人还得够聪明，还得课下勤奋地练习。所以，对不是信科专业、已经工作或在校但专业比较忙、只能业余时间学习的人来说，有意义么？你说了那么多，一切都建立在学习者有个相对较好的信科本科基础，只是没太听过机器学习的假设上。
Kosmonaut 发表于 2017-8-30 17:02
自学前已有什么技能，自学用了几年，自学后新添什么技能，哪年找的工作，有无熟人牵线搭桥，新工作跟原行 ...
希望楼主不要被这位趴在地上看问题的角度和曾经狭窄的主观经历形成的思维模式所影响。想转行必须自己先动起来！楼主加油
我是大数据工程师，应该有点发言权。
你说的Data Analyst其实是个很宽泛的概念，上可以高攀机器/深度学习，下可以够到用Excel画几个表。
如果你没有Info背景，没有对计算机系统性的认识，而仅仅是会几门语言/工具，那么我的建议是：
你若要转行去做偏工程或者产品的东西，短时间不太现实。因为你需要一个好的基础，这需要系统的学习时间和实践经验。
你倒是先可以结合一些工具和自己数学方面的理论基础，做一些可以辅助公司业务的分析任务。
最实际的，你可以先掌握好SQL，这样已经可以胜任大量常规的统计分析了。
这里面你能提供的价值其实都不是工具或者语言本身（因为这对Info专业的都不是个事），而是你对公司的业务的了解，知道建立哪些维度来进行分析，要关注哪些指标。
大数据分析和处理手段，技术更替日新月异，各种新名词天花乱坠。但是说到底，数据分析还暂时无法脱离对业务的了解而产生意义。换句话说，机器还没有聪明到能够自动搞清楚你公司的业务，从而自发的进行挖掘分析，提供价值。
你深入某个行业，理解行业的业务发展和需求， 意义会远大于数据分析本身。这时候再配合分析技能，会更有意义。