江南一屁 发表于 2020-7-18 22:18
哈哈哈 那当我没说 我看你写的最近对机器学习感兴趣 就误会了
祝你一切顺利
他现在找补说他本来搞机器学习，可能是说他工作里摸过机器学习的内容。从他问这些问题来看，不像真了解这个行业现状的。
Kosmonaut 发表于 2020-7-18 22:17
瑞士 Tessin 的 Schmiedhuber。不过那边收人本身应该就要文章了吧。这是目前非北美毫无争议最有名的。
...
啊，我这个没看啊，就两个月前academics.de上找了几个投了投就好了
Kosmonaut 发表于 2020-7-18 22:21
他现在找补说他本来搞机器学习，可能是说他工作里摸过机器学习的内容。从他问这些问题来看，不像真了解这 ...
机器学习 也就那回事，重要的 还是数据的 质量。 数据不好 什么 模型 出来的 都* 一样 的 东西。我说的是 supervised learning.#只要 你label不对，其它全部完蛋。
Ma2017 发表于 2020-7-18 22:20
早就黄了。我不是 在 这帖子里回了 我现在做ML 相关的 工作 ？
那我恭喜你 {:5_377:}{:5_394:}
加油加油。
Ma2017 发表于 2020-7-18 22:18
我猜疑 cs 同事的数学能力和 他们猜疑我的 sd 能力 一样。其实paper 数学 多一些 他们 就看不 明白了，搞 ...
啊？论文里的数学我感觉都不是很难啊，就是统计学要稍微补补，而且大部分时候看看解释也行，你让我看adam的公式我也不想看，可是你大概知道它怎么搞的就行了
MeineFrauWiebke 发表于 2020-7-18 22:22
啊，我这个没看啊，就两个月前academics.de上找了几个投了投就好了
不过有一点确实，开心就好，道路本无高低。{:5_335:}
好多烦恼人们自找的。
Kosmonaut 发表于 2020-7-18 22:23
那我恭喜你
加油加油。
{:10_653:} 就是一打工的韭菜，最后还是要被房价收割一波，没啥好恭喜的。
Kosmonaut 发表于 2020-7-18 22:21
他现在找补说他本来搞机器学习，可能是说他工作里摸过机器学习的内容。从他问这些问题来看，不像真了解这 ...
{:5_319:}
Ma2017 发表于 2020-7-18 22:23
机器学习 也就那回事，重要的 还是数据的 质量。 数据不好 什么 模型 出来的 都* 一样 的 东西。我说的是 ...
兄弟，现在方法很多，有weak supervised learning和transfer learning，很多人就在搞这个方向，不是所有的数据都要有ground truth
Ma2017 发表于 2020-7-18 22:26
就是一打工的韭菜，最后还是要被房价收割一波，没啥好恭喜的。
我有当韭菜的资格就很开心。{:5_319:} 别人要是连收割都懒得收割你才是真的麻烦。