我爱免费 发表于 2025-6-6 00:29

AI--重塑人类的未来

作者:微信文章


引 言

这两天我正在学习硅谷女皇MARY MEEKER发布的人工智能未来发展趋势的报告,全文340页,今天看到第40页,里边的很多内容还是比较震憾的!

在此,我选取一些AI的发展历程、当前、未来5年和未来10年能达到的功能分享给大家。之所以要选取这些来分享,是为了给大家展示其发展的速度和未来的图景,然后再一起来思考处在技术大爆发的时代,尤其是AI越来越有替代人类引以为豪的智力与情感趋势下,我们个人如何培养独特的竞争力,以不被这个社会淘汰。

学习AI发展的技术线路、AI大模型运行的逻辑和数学原理、生成式AI的特点,AI AGENT 功能开发以及如何在细分领域来应用AI提升效率和效能,成了当前最紧迫的事情。







人工智能发展的里程碑事件

1950年10月:艾伦·图灵创建了他的图灵测试,以衡量计算机智能,提出计算机可以像人类一样思考。

1956年6月:斯坦福计算机科学家约翰·麦卡锡在达特茅斯会议上提出“人工智能”一词,该词由他创造。

1962年1月:亚瑟·塞缪尔,一位IBM计算机科学家,创建了一个自我学习的程序,证明了其能够击败美国顶尖的跳棋冠军。

1967-1996年:人工智能“冬天”(AI 'Winter')。

1997年5月:深蓝,IBM的国际象棋计算机,击败了当时的世界象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。

2005年10月:斯坦福团队建造了一辆名为斯坦利的无人驾驶汽车;它完成了132英里的课程,赢得了DARPA大挑战。

2014年6月:尤金·古斯曼,一个聊天机器人,通过了图灵测试,1/3的评委认为尤金是人类。

2018年6月:OpenAI发布了GPT-1,这是他们的第一个大型语言模型。

2020年6月:OpenAI发布了GPT-3,一个用于自动化对话的AI工具;微软独家获得了该模型的许可。

2022年9月:Roomba,首个大规模生产的能够在家中导航的自主机器人吸尘器,被推出。

2022年11月:OpenAI向公众发布了ChatGPT。

2022年4月:苹果收购了Siri语音助手,并在一年后将其整合到iPhone 4S模型中。



AI最近三年的里程碑事件

2023年3月23日:OpenAI 发布了 GPT-4,一个能够处理文本和图像的多模态模型。微软将 Copilot 集成到其 Office 365 产品套件中。

2023年3月23日:Google 发布了 Bard,其 ChatGPT 的竞争对手。Anthropic 发布了 Claude,其 AI 助手,专注于安全和可解释性。

2023年3月24日:美国国土安全部公布了其 AI 安全路线图战略。

2023年4月24日:Meta Platforms 发布了其开源的 Llama 3 模型,拥有 700 亿参数。

2023年5月24日:Google 引入了 AI 概述以增强其搜索功能。

2023年9月24日:阿里巴巴发布了 100 个开源的 Qwen 2.5 模型,其性能与西方竞争对手相当。

2024年1月25日:DeepSeek 发布了 R1 和 R1-Zero 开源推理模型。

2024年2月25日:OpenAI 发布了 GPT-4.5,Anthropic 发布了 Claude 3.7 Sonnet,xAI 发布了 Grok 3。

2024年5月24日:OpenAI 发布了 GPT-4o,它具有全模态能力,能够处理音频、视觉和文本输入。

2024年7月24日:苹果发布了 Apple Intelligence,一个集成到其设备中的 AI 系统,供开发者使用。

2024年12月24日:OpenAI 宣布了 o3,其迄今为止性能最高的模型。

2025年1月25日:阿里巴巴发布了 Qwen 2.5-Max,其在某些推理测试中的性能超过了其他领先的模型(GPT-4o、Claude 3.5)。

2025年4月25日:ChatGPT 达到了 8 亿周活跃用户。



人工智能今天可以做的十件事


撰写或编辑任何内容:电子邮件、文章、合同、诗歌、代码——即时且流利地完成。

总结和解释复杂材料:将PDF、法律文件、研究或代码简化为简单的英语。

在几乎任何科目上辅导你:逐步学习数学、历史、语言或考试准备。

成为你的思考伙伴:头脑风暴想法、调试逻辑或压力测试假设。

自动化重复性工作:生成报告、清理数据、概述幻灯片、重写文本。

扮演你需要的任何人:为面试做准备、模拟客户、排练对话。

连接到工具:为API、电子表格、日历或网络编写代码。

提供治疗和陪伴:谈论你的一天、整理思绪或只是倾听。

帮助你找到目标:澄清价值观、定义目标并规划重要的行动。

组织你的生活:计划旅行、建立日常、安排你的一周或工作流程。



未来五年AI能做的十类事情


生成人类水平的文本、代码和逻辑:聊天机器人、软件工程、商业计划、法律分析。

创建完整的电影和游戏:脚本、角色、场景、游戏机制、配音。

理解和像人类一样说话:情感意识助手,实时多语言语音代理。

提供高级个人助理:生活规划、记忆回忆、跨所有应用和设备的协调。

操作类人机器人:家庭助手、老年护理、零售和酒店自动化。

运行自主客户服务和销售:端到端解决方案、追加销售、CRM集成、24/7支持。

个性化整个数字生活:自适应学习、动态内容策划、个性化健康指导。

构建和运行自主业务:AI驱动的创业、库存和定价优化、全数字运营。

推动科学中的自主发现:药物设计、材料合成、气候建模、新假设测试。

像伙伴一样创造性地合作:共同撰写小说、音乐制作、时尚设计、建筑。



人工智能在未来十年可能做到的十件事


进行科学研究:生成假设,运行模拟,设计和分析实验。

设计先进技术:发现材料,工程生物技术,并原型化能源系统。

模拟类人思维:创建具有记忆、情感和适应性行为的数字人物。

运营自主公司:以最少的人类输入管理研发、财务和物流。

执行复杂的物理任务:处理工具,组装组件,并适应真实世界空间。

全球协调系统:优化物流、能源使用和大规模危机响应。

模拟完整的生物系统:模拟细胞、基因和生物体以进行研究和治疗。

提供专家级决策:提供实时的法律、医疗和商业建议。

塑造公共辩论和政策:调节论坛,提出法律,并平衡竞争利益。

构建沉浸式虚拟世界:直接从文本提示生成交互式3D环境。







结 语











我想用本报告中具有深刻内涵的一句话来结束这篇文章,期待与小伙伴们共勉。

知识是对诸多事实的积累过程,

智慧蕴藏在对这结事实的化繁为简之中。

Knowledge is a process of pilling up facts; wisdom lies in their simplification.
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