”AI+药物研发“理论结合实操,从“试错”走向“精准创制”新范式
作者：微信文章编辑：LifeNexAI
人工智能正以前所未有的深度与广度，将药物研发从“经验驱动”的传统模式，加速推向“数据与知识双驱动”的智能新纪元。多模态大模型、生成式AI、科学智能体……AI已不再是辅助工具，而是贯穿药物研发全链条的“智能科学底座”。
面对这一革命性变革，您是否已经做好准备，系统掌握AI赋能药物研发的核心技术与实践方法？为全面助力人工智能赋能药物研发核心能力提升，中国科学院人才交流开发中心特举办“人工智能赋能药物研发全过程创新技术实践”高级研修班，特邀资深专家分享前沿技术与实操方法。
LifeNexAI
用AI助力生命科学
研修班核心内容
PART ONE
(一)人工智能重塑生物医药研究新范式
1.AI驱动的创新药物研发趋势与挑战
2.全球竞争格局与中国市场定位分析
3.人工智能时代的药物研发全场景解析及进程
4.人工智能赋能药物研发核心技术与科学突破
(二)基于人工智能的药物研发数据资产化路径
1.数据获取、数据治理与数据标准化
2.药物研发国内外代表性数据库分析
3.人工智能赋能数据挖掘与多组学数据整合
4.数据隐私下的跨机构数据协作与联邦学习
5.可解释AI(XAI)解决AI药物研发“黑箱”难题
(三)AI赋能靶向药物设计与虚拟筛选技术应用
1.人工智能赋能药物设计技术路径
2.AI技术下基于靶点的药物设计
3.AI赋能基于表型的药物设计应用
4.生成式AI模型赋能药物设计实践
5.AI在抗体设计和抗体预测中的应用
6.基于细胞图像的基因-化合物匹配用于虚拟筛选
7.跨尺度多组学整合与时空动态建模
(四)AI驱动分子设计与优化创新技术实践
1.高通量筛选(HTS)发现小分子先导物
2.基于AI的全新分子设计
3.多靶点药物分子的自动设计技术应用
4.生成式AI助力药物分子结构优化
5.AI赋能大分子治疗候选物功能的预测
6.分子动力学模拟与虚拟筛选平台
7.AI在药物剂型、滴剂设计中的应用
(五)AI辅助的适应症筛选与成药性评估
1.成药性评估核心参数与ADMET性质预测
2.基于PK/PD模型的人体药效预测
3.动态优化闭环与成药性评价
4.人工智能在靶向抗癌药物递送中的应用
5.基于AI大模型共建一体化的干湿实验
(六)临床前研究中的AI技术应用
1.AI赋能药物安全性评估
2.AI在临床前药代动力学模拟中的应用
3.AI赋能毒性预测与脱靶效应分析
4.AI赋能临床前候选药物验证
(七)AI赋能临床试验与智能化决策
1.AI在临床方案设计中的应用
2.基于AI技术的患者筛选入组
3.AI赋能临床剂量预测与智能化监测
4.试验集数据管理与分析中的AI技术应用
5.AI辅助临床终点预测、评估与分析
6.AI在药品监管领域的应用与进展
(八)AI药物研发场景化应用实战及其他
1.典型场景案例分析与解决方案
2.人工智能赋能药物研发实用工具实操
3.AI在药品监管领域的应用与进展
4.AI赋能药物研发趋势与展望
参加人员
PART TWO
科研院所、高校：药物研发与科研人员、技术骨干
医药企业、医疗机构：研发团队、临床研究专家
CRO/CDMO：生物医药领域技术服务人员
信息科技、互联网企业：跨领域人才、AI技术专家
对AI赋能药物研发感兴趣的各界人士
授课专家阵容
PART THREE
授课师资来自中国科学院药物研发相关研究所、知名院校、头部药物研发单位及医疗机构，拥有丰富的人工智能赋能药物研发实践经验，具备权威、资深的研究背景。专家们将结合前沿理论与实战案例，为您提供深度指导。
培训时间与地点
PART FOUR
时间：2025年11月28日-11月30日（11月27日全天报到）
地点：北京市（详细信息报名后另行通知）
线上参训：课程提供网上同步直播（课程前2天发放直播码和链接）
参加费用
线下参训：3680元/人（含培训、资料、证书等费用），食宿统一安排，费用自理
线上参训：6900元/单位（含三人名额的直播码、三张结业证书）
报名方式
PART FIVE
请扫描下方二维码，准确填写个人信息，工作人员将尽快与您确认参会事宜。名额有限，报满即止！
附红头文件会议通知：
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