本帖最后由 orionsnow 于 2009-12-18 14:09 编辑
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发帖人: 一步一步慢慢来
错误回帖人: wotanxiaozuo
错误回帖位置: 1 页 6 楼
来估算一下，每个环节可能会有一定偏差，但结果偏差不会太大吧。
既然到这里发，帖认定lz要寻找华人好了。
德国华人大约15万。
估计60%为男性，
估计其中70%1979年以前出生，
中国男性身高185cm以上大概为7%，
“很有男人味”的大概占10%，
“在德国有稳定收入不错的工作“就算40%好了，
人家条件这么好，单身的几率大概为10%，
这其中大概10%的人会直接或间接的接触到”萍聚征友“这个板块
算下来 150000*0，6*0，7*0，07*0，1*0，4*0,1*0,1=1，764, 大概就是一到两个，还是很可观的么. 不过还要考虑到与这一两个人合不合得来,并且这一两个人出于什么动机会看上lz呢？
品茶待友 发表于 2009-12-13 18:52 http://www.dolc.de/forum/images/common/back.gif
原作者的观点很有新意，楼主和以上各楼的讨论更是有意思。都很有才。
我觉得原作者主要是在联合独立事件的发生概率可以叠加，而和联合非独立事件的发生概率不可以简单线性叠加这个概念上出现了问题。
定理1:P(A,B)=P(A)P(B)， 当且仅当 AB为独立事件时。
推论：P(A,B) 一般 大于等于 P(A)P(B)， 设P(A,B)=P(A)P(B)+ p(AandB)。 如果不独立 p(AandB)》
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我把原文拷贝了一下，然后在原文的基础上做了个修改，和注解。我的观点写在括号里头了。纯属个人意见，欢迎大家讨论指导。
“来估算一下，每个环节可能会有一定偏差，但结果偏差不会太大吧。” （作者实现已经声明是简单模型，并且考虑到会有误差了，但是对误差的估计不够严谨。改为 “来估算一下，每个环节可能会有一定偏差，可以通过simulation 估计均值和方差，具体细节可以参考。。。。。” ）
既然到这里发，帖认定lz要寻找华人好了。 （ok）
德国华人大约15万。 （ok, better give citation or interpretation. eg. 中国留学生有大约7万，根据 xxx 年大使馆公报。 其他非流学生大约7万，合计15万。 ）
估计60%为男性， （ok， 比如说误差正负5%， 也可以查大使馆信息。一般人口比率不会大规模变动的。）
估计其中70%1979年以前出生，
中国男性身高185cm以上大概为7%， （这1979 年出生的人中，中国男性身高185cm以上大概为6%，相对低于总体平均）
“很有男人味”的大概占10%，（这1979 年出生的人中，中国男性身高185cm以上的人中，“很有男人味”的大概占15%，相对高于总体平均，因为男人越老越有味，不是臭味。。。。orz）
“在德国有稳定收入不错的工作“就算40%好了，（这1979 年出生的人中，中国男性身高185cm以上，“很有男人味”的的中，在德国有稳定收入不错的工作“就算40%好了）
人家条件这么好，单身的几率大概为10%， （ok，已经表名是4项符合的了，单身应该说明是未婚单身还是离婚单身）
这其中大概10%的人会直接或间接的接触到”萍聚征友“这个板块 （这个比率好像小了,来德国这么多年了，没有听说过瓶聚，开年，北平，之一，几乎不太可能，况且瓶聚注册用户好几万日访问量好几千，所以这个数字会大大高于全体平均， 算50%好了））
算下来 150000*0，6*0，7*0，07*0，1*0，4*0,1*0,1=1，764, 大概就是一到两个，还是很可观的么. 不过还要考虑到与这一两个人合不合得来,并且这一两个人出于什么动机会看上lz呢？
（重新计算下，对期望的估计应该还算可以了吧？ 如果要估计方差，最好是设多元正态分布，然后查文献确定相关系数，不过那样太麻烦了。）
最后计算出来的结果
150000*.6*.7*.06*.15*.4*0.1*.5 =11.34
如果全部用原作者的数据 计算出来是1。7所以P(AandB) 大概是10 左右，AB的关联性还是相当大的，后边如果设多元正态分布还可以估计出方差，不过过程有点复杂。如果有兴趣的同学可以继续讨论。
结论， 符合征友条件的人的平均数大约11，变动范围大概在 1-21 之间。能不能看上楼主这种事情不是数学可以那么容易回答的，留给楼主自己去解决了。
32# orionsnow
这个回帖 强，看得我有点云里雾里，
刚才喝了几盅， 回头再来讨论， 先感谢 orionsnow 网友。