Kosmonaut 发表于 2020-7-10 16:56
这个是这样的。人生如此。所以我也一直没动换。我上学那年代数学系理科分数线最高，计算机才哪到哪。问题 ...
还是忍不住想多说几句。
在学术圈混可以预测到未来的发展方向。自然科学我不清楚，但是工程科学的科研最终目的，是利益。有次教授在课上说，节能是未来趋势，没想到两年后，德国的家电真的一下子全标记上了Energieklasse。一篇文献投稿如果看不出有“钱途”，从一开始就不会审核通过，避免后人去研究不赚钱的课题。学术圈现在的研究，就是日后市场的运筹。
另外我并不认为发展好是得益于上车早，而是因为资本注入。美国IT巨头股东是财阀家族已经不是秘密，中国华为则有军方背景，德国制造业背后也有德国国家支撑，危机了国家救，亏损了用税填。无论现状还是未来，皆是资本家或者权利机构人为导向的，并非顺其自然发展的结果。
MeineFrauWiebke 发表于 2020-7-10 21:45
有什么硬核的，学informatik的本科不都要学这个吗？而且写论文写c++的也太正常不过了，也就比Java多了个 ...
问题就在这呢，我是后上车的，没学过 Info。
mj250 发表于 2020-7-10 21:19
还是忍不住想多说几句。
在学术圈混可以预测到未来的发展方向。自然科学我不清楚，但是工程科学的科研最 ...
这就是鸡生蛋还是蛋生鸡的问题了
到底是资本注入才发展的好，还是发展好了资本才来注入？资本是逐利的，没有利益你想求人家注资都不一定有人搭理你。
本帖最后由 Kosmonaut 于 2020-7-11 10:08 编辑
mj250 发表于 2020-7-10 22:19
还是忍不住想多说几句。
在学术圈混可以预测到未来的发展方向。自然科学我不清楚，但是工程科学的科研最 ...
学术圈混可以预测未来的发展方向。你也得首先在对或者比较对的圈里，明白么？
比如你是个搞硬件的能预测5年后软件开发大热，你搞科学计算的能预测5年后人工智能大热，这说得过去。你搞纯数或者生物的就算博士能预测点啥呢？这里的难点在于，此时此刻你就得在硬件或者科学计算这种比较贴边的半正确的道路上，才来得及并过去。
而且就算这种擦边行业也不一定能转行成功。我学数学的时候在火 statistical learning，赶紧转统计，学完 statistical learning 这些基本的机器学习算法已经在招聘市场不流通了。然后转数据科学，学完数据科学也找不到工作了，至少得 data engineer。然而这 data engineer 就是真IT了不是三句两句能搞定的。人很难跑得比市场好，投资的都懂。你不以为然，是因为你运气好当初就在正确的道路上。
啧啧，就看一群屌丝在这里吹牛逼
Kosmonaut 发表于 2020-7-10 22:54
问题就在这呢，我是后上车的，没学过 Info。
你不是学电的，自动化的，或者是机械的？学这些专业要么学个c++要么学个Java啊
MeineFrauWiebke 发表于 2020-7-11 14:34
你不是学电的，自动化的，或者是机械的？学这些专业要么学个c++要么学个Java啊
数学/统计
本帖最后由 mj250 于 2020-7-11 16:52 编辑
shrek_munich 发表于 2020-7-10 22:59
这就是鸡生蛋还是蛋生鸡的问题了
到底是资本注入才发展的好，还是发展好了资本才来注入？资本是逐利的， ...
不，这个理论仅适用投资公司。要带动起一个产业，资本注入就是单一方向，否则无法解释为什么印度的IT人才搞不出自己的民族品牌。一个以发展IT为本的国家，如果按鸡生蛋蛋生鸡理论，也应该有世界知名的印度IT品牌。可是印度本土什么花样都没搞出来，都在为美国或者中国打工，或者人才干脆出国。德国也不符合这理论，即使制造业遭遇寒冬，国家也没放手任其自生自灭，一直在单向输血。
mj250 发表于 2020-7-11 15:29
不，这个理论仅适用投资公司。要带动起一个产业，资本注入就是单一方向，否则无法解释为什么一个地方的IT ...
你觉得是印度人不愿意注入印度it还是印度人没有能力注入？如果按照你的理论，他们早可以“起飞”，实际上实际上印度本土it还是很烂
Kosmonaut 发表于 2020-7-11 14:38
数学/统计
那你进这个帖子干啥，和你半毛钱关系都没。。。